深度学习黑话

OCR&＃xff1a;用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

Matlab&＃xff1a;商业数学软件&＃xff1b;

CUDA&＃xff1a;CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构&＃xff0c;该架构使GPU能够解决复杂的计算问题

OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架&＃xff0c;此异构平台可由CPU&＃xff0c;GPU或其他类型的处理器组成。

OpenCV&＃xff1a;开源计算机视觉库&＃xff1b;OpenGL&＃xff1a;开源图形库&＃xff1b;Caffe&＃xff1a;是一个清晰&＃xff0c;可读性高&＃xff0c;快速的深度学习框架。

CNN&＃xff1a;&＃xff08;深度学习&＃xff09;卷积神经网络&＃xff08;Convolutional Neural Network&＃xff09;CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。

开源库&＃xff1a;指的是计算机行业中对所有人开发的代码库&＃xff0c;所有人均可以使用并改进代码算法。

feature&＃xff1a;一个数组

representation&＃xff1a;还是一个数组

embedding&＃xff1a;把输入映射成数组

提高泛化性&＃xff1a;预测更准了

过拟合&＃xff1a;训练过头了

attention&＃xff1a;加权

adaptive&＃xff1a;还是加权

multi-stage&＃xff1a;发现不行&＃xff0c;还得一步一步来

domain&＃xff1a;我圈起来一堆样本&＃xff0c;就管他叫一个domain

transfer&＃xff1a;我非得在这一堆样本上训练&＃xff0c;用在另一堆样本上

adversarial&＃xff1a;我加了一部分就是让loss增大

robust&＃xff1a;很稳我不会让loss变大的&＃xff08;但也不容易变小了&＃xff09;

multi-task&＃xff1a;把几个loss加一起&＃xff0c;完事

multi-domain&＃xff1a;把几堆儿样本混一块训练&＃xff0c;完事

multi-modality&＃xff1a;把视频语音文字图像graph点云xxx混一块训练&＃xff0c;完事

novelty: 创新点&＃xff08;有时只是噱头&＃xff0c;真正涨点的可能是tricks)

异构&＃xff1a;很不一样的