山东大学机器学习复习

本期 PyHubWeekly 为大家精选了 GitHub 上五个优秀的 Python 工具，涵盖金融数据可视化、终端美化、国际化支持、图像增强和远程 Shell 环境配置。欢迎关注并参与项目。 ... [详细]

随着技术的发展，黑客开始利用AI技术在暗网中创建用户的‘数字孪生’，这一现象引起了安全专家的高度关注。 ... [详细]

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是由Cortes和Vapnik于1995年首次提出的一种机器学习算法。SVM在处理小样本、非线性及高维模式识别问题上表现出显著的优势，并广泛应用于函数拟合等其他机器学习任务中。 ... [详细]

本文介绍了如何使用Python及其相关库（如NumPy、scikit-learn和matplotlib）构建KNN分类器模型。通过详细的数据准备、模型训练及新样本预测的过程，展示KNN算法的实际操作步骤。 ... [详细]

本文介绍如何使用OpenCV和线性支持向量机（SVM）模型来开发一个简单的人脸识别系统，特别关注在只有一个用户数据集时的处理方法。 ... [详细]

本文介绍如何在Python中使用HOG（Histogram of Oriented Gradients）算法进行图像特征提取，探讨其在目标检测中的应用，并详细解释实现步骤。 ... [详细]

本文由云+社区发表作者：工程师小熊摘要：上一集我们一起入门学习了git的基本概念和git常用的操作，包括提交和同步代码、使用分支、出现代码冲突的解决办法、紧急保存现场和恢复 ... [详细]

在寻找轻量级Ruby Web框架的过程中，您可能会遇到Sinatra和Ramaze。两者都以简洁、轻便著称，但它们之间存在一些关键区别。本文将探讨这些差异，并提供详细的分析，帮助您做出最佳选择。 ... [详细]

随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施，我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型，促进数字政府建设，新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计，以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]

本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用，涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]

是否感觉订阅的公众号过多，浏览时缺乏目标性，未能获取实质性的知识？本文将介绍如何精简公众号列表，提升信息吸收效率，并推荐几个高质量的技术公众号。 ... [详细]

本文探讨了在大数据背景下，人工特征工程与线性模型的应用及其局限性。随着数据量的激增和技术的进步，传统的特征工程方法面临挑战，文章提出了未来发展的可能方向。 ... [详细]

本文详细记录了作者从7月份的提前批到9、10月份正式批的秋招经历，包括各公司的面试流程、技术问题及HR面的常见问题。通过这次秋招，作者深刻体会到了技术积累和面试准备的重要性。 ... [详细]

SVM算法（SupportVectorMachine，支持向量机）的核心思想有2点：1、如果数据线性可分，那么基于最大间隔的方式来确定超平面，以确保全局最优， ... [详细]

在机器学习领域，深入探讨了概率论与数理统计的基础知识，特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差（Bias）与方差（Variance）之间的平衡问题，强调了方差反映了不同训练模型之间的差异，例如在K折交叉验证中，不同模型之间的性能差异显著。此外，还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡，以提高模型的泛化能力。 ... [详细]