作者:你的拥吻像情歌一样凄美_207 | 来源:互联网 | 2023-02-09 13:59
如果我有以下代码:
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
f,(ax1,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,sharey=True)
g1 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax1)
g1.set_ylabel('')
g1.set_xlabel('')
g2 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax2)
g2.set_ylabel('')
g2.set_xlabel('')
g3 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",ax=ax3)
g3.set_ylabel('')
g3.set_xlabel('')
哪个输出如下 -
如何调整子图,使g3轴与g1,g2轴的宽度相同.由于我没有将颜色条添加到前两个轴',因此seaborn会缩小第三个轴以使整个图形保持一致.这是可以理解的.
我要这个:
也许我需要制作一个4面板子图,第四个面板只包含颜色条?
1> ImportanceOf..:
一种方法是创建4个轴,其中第四个轴将包含颜色条.您可以使用cbar_ax
参数告诉热图在哪些轴上绘制颜色条.为了创建具有一定比例的轴,您可以使用gridspec_kw
参数来subplots
.问题是轴将与颜色条共享y缩放,因此我们需要关闭共享并手动共享前三个轴ax1.get_shared_y_axes().join(ax2,ax3)
.这反过来会产生不需要的轴标签,需要关闭.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
f,(ax1,ax2,ax3, axcb) = plt.subplots(1,4,
gridspec_kw={'width_ratios':[1,1,1,0.08]})
ax1.get_shared_y_axes().join(ax2,ax3)
g1 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax1)
g1.set_ylabel('')
g1.set_xlabel('')
g2 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax2)
g2.set_ylabel('')
g2.set_xlabel('')
g2.set_yticks([])
g3 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",ax=ax3, cbar_ax=axcb)
g3.set_ylabel('')
g3.set_xlabel('')
g3.set_yticks([])
# may be needed to rotate the ticklabels correctly:
for ax in [g1,g2,g3]:
tl = ax.get_xticklabels()
ax.set_xticklabels(tl, rotation=90)
tly = ax.get_yticklabels()
ax.set_yticklabels(tly, rotation=0)
plt.show()