SeMITechnologies的搜索引擎开辟了查询数据的新方法

SeMi Technologies / SeMi Technologies 首席执行官 Bob van Luijt

公司坐拥大量非结构化数据，并且通常没有能力从中获得太多收益。

现在想象一下有一种方法可以存储数据并且实际上能够向它提出问题，例如，“ABC 公司什么时候与我们签订了第一份合同？” 或“给我看包含蓝天的视频。”

这就是SeMI Technologies正在使用矢量搜索引擎 Weaviate 构建的内容。SeMI 的首席执行官兼联合创始人 Bob van Luijt 说，它是一种独特的 AI 优先数据库，使用机器学习模型输出向量，也称为嵌入，因此得名向量搜索引擎。

他解释说矢量搜索引擎并不新鲜——谷歌搜索是建立在矢量搜索引擎之上的解决方案的一个例子。然而，SeMI 的目标是将这项技术商品化，并拥有一个开源的商业模式，以便任何人都可以使用它。

去年，Van Luijt 创建了一个语义搜索引擎，对 2021 年 Techcrunch 文章进行问答，从而让我的同事 Alex Wilhelm了解了这项技术。

“每个人都可以使用这项技术，我们为那些需要这项技术的公司提供工具和服务，”van Luijt 补充道。“我们不创建或分发实际模型——这是像 Huggingface 或 OpenAI 这样的公司做的事情，或者公司自己制作模型。但是拥有模型是一回事，在生产中使用它们来支持您的搜索和推荐系统是另一回事，而这正是 Weaviate 解决的问题。”

自 2019 年与首席技术官 Etienne Dilocker 和首席运营官 Micha Verhagen 一起创立公司以来，van Luijt 已经看到 SeMI 的技术激发了 100 多个用例，包括 Keenious 或Zencastr等初创公司，他们根据矢量搜索引擎提供的新可能性创建了新业务，以及 Weaviate 提供的结果直接帮助人们的用途，例如医疗领域。

van Luijt 个人最喜欢的一些是他说更“深奥”的，包括人类基因组的矢量化和搜索，整个世界的矢量映射，或所谓的图嵌入，可以很容易地搜索使用 Weaviate，就像在 Meta Researches 的图嵌入上创建的演示SeMI。

SeMI 于 2020 年 8 月从 Zetta Venture Partners 和 ING Ventures 筹集了 120 万美元的种子资金，此后一直受到风险投资公司的关注。从那时起，它的软件被下载了近 750,000 次，每月增长约 30%。Van Luijt 没有具体说明公司的增长指标，但表示下载量与企业许可证和托管服务的销售量相关。此外，对 Weaviate 附加值的使用和理解的激增导致所有增长指标上升，公司耗尽了其种子资金。

尽管种子资金已经消失，但该公司并未积极寻求新的资金。然而，当 SeMI 联合创始人与前 Datarobot 创始人和 New Enterprise Associates (NEA) 的新基金 Cortical Ventures 进行对话时，van Luijt 表示，这些公司向他们展示了他们将如何支持该业务。

“这真的是‘捏我的胳膊让人瞠目结舌’，太棒了，”他补充道。“他们过去所做的一切，支持我们的团队，正是我们正在寻找的，我可以说，虽然非常新鲜，但所有令人惊叹的故事都是真实的。”

这些对话导致 NEA 和 Cortical 共同领导了新一轮 1600 万美元的 A 轮融资。

SeMI 打算将新资金用于招聘美国和欧洲人才，并在其开源社区中加倍投入用于 Weaviate 和矢量搜索。它还将更加关注开源核心的上市和产品，并在机器学习与计算机科学重叠的研究方面迈出第一步。

与此同时，van Luijt 认为，我们正在关注下一波数据库技术浪潮，该浪潮始于 SQL 浪潮，迎来了 Oracle 和 Microsoft 等大赢家，随后是第二波非 SQL 数据库浪潮，其中 MongoDB 等赢家和 Redis。

“我们现在正处于新一代数据库的边缘，那些以人工智能为先的数据库，而 Weaviate 就是一个例子，”他补充道。“我们不仅需要对市场进行有关 Weaviate 的教育，还需要对矢量搜索数据库或 AI 优先数据库进行教育。这是一件非常令人兴奋的事情，因为机器学习带来了一些非常棒的东西。例如，让您的数据库回答数百万甚至数十亿文档的自然语言问题，或者‘理解’数百万张照片或视频包含的内容。”

文章来源：https://techcrunch.com/2022/02/22/semi-technologies-search-engine-data/