作者：益达怡君33 | 来源：互联网 | 2023-05-19 03:59
对于微服务的实践，一般都是基于Java和Golang的，博主最近研究了下基于Python的微服务实践，现在通过一个简单的服务来分析Python技术栈的微服务实践技术栈：Python3+grpc
对于微服务的实践，一般都是基于Java和Golang的，博主最近研究了下基于Python的微服务实践，现在通过一个简单的服务来分析Python技术栈的微服务实践
技术栈：Python3 + grpc + Zookeeper
服务API：通过学科获取相应的题型
grpc：由Google公司开源的高性能RPC框架，消息协议使用Google自家开源的Protocol Buffers协议机制，传输使用HTTP2.0标准，支持双向流和连接多路复用
Protocol Buffers部分：
syntax = "proto3"; message Subject { string name = 1; } message QuestionType { string name = 1; } service SimpleRpcServer { // server streaming rpc // 客户端发送学科，服务端多次返回该学科包含的题型 rpc GetSubjectQuestionTypes (Subject) returns (stream QuestionType) { } }
这里定义grpc的接口类型为服务器流式RPC，即客户端发起一次请求，服务器可以返回多个响应信息，典型的例子有：客户端向服务端发送一个股票代码，服务端就把该股票的实时数据源源不断的返回给客户端：
通过protobuf编译器和Protocol Buffers生成代码：
python3 -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=.. --grpc_python_out=.. simple_calculate.proto
服务端开启服务器，对外提供rpc调用流程：
客户端rpc调用流程：
Zookeeper服务注册与发现策略：
服务注册：
1 def register_zk(host, port): 2 """
3 注册到zookeeper 4 """
5 zk = KazooClient(hosts='{host}:{port}'.format( 6 host=settings_info["zookeeper"]["host"], 7 port=settings_info["zookeeper"]["port"]) 8 ) 9 zk.start() 10 zk.ensure_path('/rpc_calc') # 创建根节点
11 value = json.dumps({'host': host, 'port': port}) 12
13 # 创建服务子节点
14 zk.create( 15 '/rpc_calc/calculate_server', 16 value.encode(), 17 ephemeral=True, 18 sequence=True 19 )
服务治理发现：
1 def _get_servers(self, event=None): 2 """
3 从zookeeper获取服务器地址信息列表 4 """
5 servers = self._zk.get_children( 6 '/rpc_calc', watch=self._get_servers 7 ) 8 print(servers) 9 self._servers = [] 10 for server in servers: 11 data = self._zk.get('/rpc_calc/' + server)[0] 12 if data: 13 addr = json.loads(data.decode()) 14 self._servers.append(addr) 15
16 def get_server(self): 17 """
18 随机选出一个可用的服务器 19 """
20 return random.choice(self._servers)
服务端实现代码：
1 class SimpleRpcServerServicer(calculate_grpc.SimpleRpcServerServicer): 2 """
3 实现被调用方法的具体代码 4 """
5
6 def __init__(self): 7 self.subject_question_type_db = { 8 'Chinese': ['单选', '多选', '填空', '解答', '问答', '作文'], 9 'Math': ['单选', '填空', '解答'], 10 'English': ['单选', '填空', '作文'], 11 'Physics': ['单选', '多选', '填空', '解答'], 12 'Chemistry': ['单选', '多选', '填空', '解答'], 13 'Biology': ['单选', '多选', '填空', '解答'], 14 'History': ['单选', '多选', '填空', '解答', '问答'] 15 } 16
17 def GetSubjectQuestionTypes(self, request, context): 18 """
19 服务器流式RPC调用 根据subject获取question_types 20 :param request: 21 :param context: 22 :return: 23 """
24 subject = request.name 25 question_types = self.subject_question_type_db.get(subject) 26 for question_type in question_types: 27 yield calculate_pb2.QuestionType(name=question_type)
客户端实现代码：
1 def invoke_get_subject_question_types(stub): 2 """
3 根据学科获取题型 4 Server Streaming RPC 服务器流式RPC 客户端发送，服务器响应多个 5 :param stub: 6 :return: 7 """
8 subject = calculate_pb2.Subject(name='Chinese') 9 question_types = stub.GetSubjectQuestionTypes(subject) 10 for question_type in question_types: 11 print(question_type.name)
服务测试：
开启三个服务，地址分别是 host：8003 host：8005 host：8009，客户端开启两个，client1 和 client2 ，测试结果：
已经成功注册了三个server到Zookeeper，客户端1使用的是8003端口的server，客户端2使用的是8005端口的server；grpc框架对于完整的rpc实现来说，实质上是封装了 网络传输、数据协议的打包解包，使得实现rpc更加简单，其本质仍然是遵守rpc的实现原理的
完整的代码详见我的git：simple_calculate_service
京公网安备 11010802041100号