本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容,链接为:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql
文章目录
- 前言
- 一、专用窗口函数
- 二、聚类窗口函数
- 三、task05习题及参考答案
前言
本笔记为阿里云天池龙珠计划SQL训练营的学习内容,链接为:https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampsql
一、专用窗口函数
窗口函数也称为OLAP函数。OLAP 是OnLine AnalyticalProcessing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。
窗口函数的通用形式:
<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>]ORDER BY <排序用列名>)
PARTITON BY是用来分组&#xff0c;即选择要看哪个窗口&#xff0c;类似于GROUP BY 子句的分组功能&#xff0c;但是PARTITION BY子句并不具备GROUP BY 子句的汇总功能&#xff0c;并不会改变原始表中记录的行数。
ORDER BY是用来排序&#xff0c;即决定窗口内&#xff0c;是按那种规则(字段)来排序的。
专用窗口函数&#xff1a;
- row_number() over(…)
- rank() over(…)
- dense_rank() over(…)
注意&#xff1a;一定是row_number()&#xff0c;rank()&#xff0c;dense_rank()&#xff0c;后面一定要有括号&#xff0c;括号里面什么都不用写
三个函数的区别如下&#xff1a;
SELECT product_name,product_type,sale_price,RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS ranking,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sale_price) AS dense_ranking,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale_price) AS row_num
FROM product
-
RANK函数 计算排序时&#xff0c;如果存在相同位次的记录&#xff0c;则会跳过之后的位次。
– 例&#xff09;有 3 条记录排在第 1 位时&#xff1a;1 位、1 位、1 位、4 位……
-
DENSE_RANK函数 同样是计算排序&#xff0c;即使存在相同位次的记录&#xff0c;也不会跳过之后的位次。
– 例&#xff09;有 3 条记录排在第 1 位时&#xff1a;1 位、1 位、1 位、2 位……
-
ROW_NUMBER函数 赋予唯一的连续位次。
– 例&#xff09;有 3 条记录排在第 1 位时&#xff1a;1 位、2 位、3 位、4 位
二、聚类窗口函数
普通场景下&#xff0c;聚合函数往往和group by一起使用&#xff0c;但是窗口环境下&#xff0c;聚合函数也可以应用进来&#xff0c;那么此时它们就被称之为聚合类窗口函数&#xff0c;属于窗口函数的一种
- sum()
- count()
- avg()
- max()
- min()
语法
<窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>ROWS n PRECEDING ) <窗口函数> OVER (ORDER BY <排序用列名>ROWS BETWEEN n PRECEDING AND n FOLLOWING)
PRECEDING&#xff08;“之前”&#xff09;&#xff0c; 将框架指定为 “截止到之前 n 行”&#xff0c;加上自身行
FOLLOWING&#xff08;“之后”&#xff09;&#xff0c; 将框架指定为 “截止到之后 n 行”&#xff0c;加上自身行
BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING&#xff0c;将框架指定为 “之前1行” &#43; “之后1行” &#43; “自身”
三、task05习题及参考答案
5.1
请说出针对本章中使用的product&#xff08;商品&#xff09;表执行如下 SELECT 语句所能得到的结果。
本章的product表如下
SELECT product_id,product_name,sale_price,MAX(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS Current_max_price
FROM product
5.2
继续使用product表&#xff0c;计算出按照登记日期&#xff08;regist_date&#xff09;升序进行排列的各日期的销售单价&#xff08;sale_price&#xff09;的总额。排序是需要将登记日期为NULL> 的“运动 T 恤”记录排在第 1 位&#xff08;也就是将其看作比其他日期都早&#xff09;。
selectproduct_id,product_name,regist_date,sale_price,sum(sale_price) over(order by regist_date) as current_sum_price
from product;
5.3
思考题
答&#xff1a;① partition by 用来选择要看哪个窗口&#xff0c;不使用partition by是查看全局。
② 因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作&#xff0c;所以窗口函数原则上只能写在select子句中&#xff0c;而不是order by。
注意&#xff1a;SQL语句的执行顺序&#xff1a;from–where–group by–having–select–order by
SQL语句的书写顺序&#xff1a;select–from–where–group by–having–order by