大家常常在新闻媒体,朋友圈,网站见到那种十分炫酷的数据可视化图片。第一眼就是觉得太酷了,然后就在想到底该如何实现数据可视化呢?近些年,数据可视化发展趋势快速,很多企业都有如何将数据可视化的问题。现在用以展现数据信息的软件也愈来愈多,比如一些Excel就可以做简单图形,但是一些繁杂图型必须要依靠技术专业的可视化专用工具,比如南丁格尔玫瑰图,上证综指分析图表,人口迁徙图这些。为了解决大家心中如何实现数据可视化的问题给大家带来了详细的数据可视化教程哦!
数据可视化教程的基本步骤可以理解为:确立主题风格、确定数据、数据统计分析和清理、挑选分析工具、文字描述、修饰
开展可视化分析前应确立分析的主题风格和目的,就是说我们想根据数据统计分析获得哪些成效,要做简洁的还是炫酷的风格。同一份数据信息能够可视化成多种多样看上去迥然不同的方式,注重实用性和转变性。
精确地寻找所必须的数据信息,这样能保证数据的可信性。数据要全面、内容饱满,这样才能做好分析。
在数据信息量很大时,首先需要删除不必要的数据,使数据分析的过程更简单,结果更直观。
本文主要介绍自助式BI工具——FineBI的数据可视化基础操作。
除了可视化的图形,还要有简单而不可或缺的文字注解,使大家都能理解数据可视化教程;其次是要注意图形的配色、大小、特效等等,对图形的外观属性进行修饰,使最后做出来的图形符合甲方的要求,符合数据分析的目标。
接下来教你利用FineBI进行可视化的4个流程:
新建一个分析,拖拽表格组件至即时页面,点击组件右上角的设置或者下拉选项中的详细设置,进入到属性配置页面。创建完成后,后面的所有操作均自动保存,拖拽所需图表组件至分析页面。可选择自适应布局或者自由布局。
点一下部件后的下拉菜单按键挑选设定,关联数据信息,然后会自动跳转到部件数据信息关联页面,点一下上边图表类型能够转换部件种类。从事先设置好的数据文件中拖动相对的字段名。将数据库查询中的数据信息很简单地拖动出去就能轻轻松松完成数据可视化,是不是很便捷呢!
过滤控件和按键控件全是作用于全部Dashboard的。过滤控件是用于对剖析结果开展标准挑选,包含文字类控件、数据信息值类控件、下拉菜单树控件、时间控件和通用性查寻控件;按键包含查寻控制和重设按键二种,实际操作的方法一样是以左边拖动。设定好标准后,点击查询便会过滤展现结果,点一下重设便会复原。
FineBI及时分析完成后,点一下我创建的,能够见到该目录中多了一个在建的及时分析,点一下进来就可以看到刚创建的剖析实际效果。
FineBI在可视化和数据分析方面的功能全面性在国内市场上屈指可数,大家在理解了数据可视化教程后,想自己也试试如何将数据可视化的话,FineBI是不错的选择。
但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI、DataV、鼎数,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析。