热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

如何实现数据可视化?数据可视化教程详解来了!

大家常常在新闻媒体,朋友圈,网站见到那种十分炫酷的数据可视化图片。第一眼就是觉得太酷了,然后就在想到底该如何实现数据可视化呢?近些年,数据可视化发展趋势快速,很多企业都有如何将数据

大家常常在新闻媒体,朋友圈,网站见到那种十分炫酷的数据可视化图片。第一眼就是觉得太酷了,然后就在想到底该如何实现数据可视化呢?近些年,数据可视化发展趋势快速,很多企业都有如何将数据可视化的问题。现在用以展现数据信息的软件也愈来愈多,比如一些Excel就可以做简单图形,但是一些繁杂图型必须要依靠技术专业的可视化专用工具,比如南丁格尔玫瑰图,上证综指分析图表,人口迁徙图这些。为了解决大家心中如何实现数据可视化的问题给大家带来了详细的数据可视化教程哦!

数据可视化教程,如何实现数据可视化,如何将数据可视化

一、数据可视化教程详解

数据可视化教程的基本步骤可以理解为:确立主题风格、确定数据、数据统计分析和清理、挑选分析工具、文字描述、修饰

1.数据可视化教程:确立主题风格

开展可视化分析前应确立分析的主题风格和目的,就是说我们想根据数据统计分析获得哪些成效,要做简洁的还是炫酷的风格。同一份数据信息能够可视化成多种多样看上去迥然不同的方式,注重实用性和转变性。

2.数据可视化教程:确定数据

精确地寻找所必须的数据信息,这样能保证数据的可信性。数据要全面、内容饱满,这样才能做好分析。

3.数据可视化教程:数据统计分析和清理

在数据信息量很大时,首先需要删除不必要的数据,使数据分析的过程更简单,结果更直观。

4.数据可视化教程:挑选分析工具

本文主要介绍自助式BI工具——FineBI的数据可视化基础操作。

5.数据可视化教程:文字描述、修饰

除了可视化的图形,还要有简单而不可或缺的文字注解,使大家都能理解数据可视化教程;其次是要注意图形的配色、大小、特效等等,对图形的外观属性进行修饰,使最后做出来的图形符合甲方的要求,符合数据分析的目标。

二、用BI软件进行可视化的4个流程

接下来教你利用FineBI进行可视化的4个流程:

第一步:新建主题,将数据拖拽进图表

新建一个分析,拖拽表格组件至即时页面,点击组件右上角的设置或者下拉选项中的详细设置,进入到属性配置页面。创建完成后,后面的所有操作均自动保存,拖拽所需图表组件至分析页面。可选择自适应布局或者自由布局。

第二步:拖动加上归类和系列产品字段名,加上测算指标值

点一下部件后的下拉菜单按键挑选设定,关联数据信息,然后会自动跳转到部件数据信息关联页面,点一下上边图表类型能够转换部件种类。从事先设置好的数据文件中拖动相对的字段名。将数据库查询中的数据信息很简单地拖动出去就能轻轻松松完成数据可视化,是不是很便捷呢!

第三步:拖动加上控件,自定查找设置

过滤控件和按键控件全是作用于全部Dashboard的。过滤控件是用于对剖析结果开展标准挑选,包含文字类控件、数据信息值类控件、下拉菜单树控件、时间控件和通用性查寻控件;按键包含查寻控制和重设按键二种,实际操作的方法一样是以左边拖动。设定好标准后,点击查询便会过滤展现结果,点一下重设便会复原。

第四步:发布,即时分析

FineBI及时分析完成后,点一下我创建的,能够见到该目录中多了一个在建的及时分析,点一下进来就可以看到刚创建的剖析实际效果。

FineBI在可视化和数据分析方面的功能全面性在国内市场上屈指可数,大家在理解了数据可视化教程后,想自己也试试如何将数据可视化的话,FineBI是不错的选择。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI、DataV、鼎数,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析


推荐阅读
  • 说起银行、保险、股票投资这样的金融行业,很多人都认为它们是依靠数据驱动的企业,毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的,但在我身边很多搞证券、投资的朋友看来,事实却并非如此 ... [详细]
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • SSAS入门指南:基础知识与核心概念解析
    ### SSAS入门指南:基础知识与核心概念解析Analysis Services 是一种专为决策支持和商业智能(BI)解决方案设计的数据引擎。该引擎能够为报告和客户端应用提供高效的分析数据,并支持在多维数据模型中构建高性能的分析应用。通过其强大的数据处理能力和灵活的数据建模功能,Analysis Services 成为了现代 BI 系统的重要组成部分。 ... [详细]
  • 深入解析HTML5字符集属性:charset与defaultCharset
    本文将详细介绍HTML5中新增的字符集属性charset和defaultCharset,帮助开发者更好地理解和应用这些属性,以确保网页在不同环境下的正确显示。 ... [详细]
  • 从0到1搭建大数据平台
    从0到1搭建大数据平台 ... [详细]
  • 性能测试中的关键监控指标与深入分析
    在软件性能测试中,关键监控指标的选取至关重要。主要目的包括:1. 评估系统的当前性能,确保其符合预期的性能标准;2. 发现软件性能瓶颈,定位潜在问题;3. 优化系统性能,提高用户体验。通过综合分析这些指标,可以全面了解系统的运行状态,为后续的性能改进提供科学依据。 ... [详细]
  • 触发器的稳态数量分析及其应用价值
    本文对数据库中的SQL触发器进行了稳态数量的详细分析,探讨了其在实际应用中的重要价值。通过研究触发器在不同场景下的表现,揭示了其在数据完整性和业务逻辑自动化方面的关键作用。此外,还介绍了如何在Ubuntu 22.04环境下配置和使用触发器,以及在Tomcat和SQLite等平台上的具体实现方法。 ... [详细]
  • 七款高效编辑器与笔记工具推荐:KindEditor自动换行功能解析
    本文推荐了七款高效的编辑器与笔记工具,并详细解析了KindEditor的自动换行功能。其中,轻笔记QingBiJi是一款完全免费的记事本软件,用户可以通过其简洁的界面和强大的功能轻松记录和管理日常事务。此外,该软件还支持多平台同步,确保用户在不同设备间无缝切换。 ... [详细]
  • 蜘蛛表格:全面解析与应用指南
    蜘蛛表格:全面解析与应用指南 ... [详细]
  • 如何高效启动大数据应用之旅?
    在前一篇文章中,我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目,涵盖关键步骤和最佳实践,帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]
  • 如何在CAD阅图软件中将PDF文件高效转换为CAD格式?
    如何在CAD阅图软件中将PDF文件高效转换为CAD格式? ... [详细]
  • 在前一篇文章《Hadoop》系列之“踽踽独行”(二)中,我们详细探讨了云计算的核心概念。本章将重点转向物联网技术,全面解析其基本原理、应用场景及未来发展前景。通过深入分析物联网的架构和技术栈,我们将揭示其在智能城市、工业自动化和智能家居等领域的广泛应用潜力。此外,还将讨论物联网面临的挑战,如数据安全和隐私保护等问题,并展望其在未来技术融合中的重要角色。 ... [详细]
  • 夸克网盘电脑版上线,实现三端同步备份与高效编辑播放功能 ... [详细]
  • 多喜爱家纺股份有限公司是一家专注于家用纺织品的企业,主要业务涵盖套件类(如枕套、被套、床单、床笠等)和芯类(如枕芯、被芯)产品的研发设计、外包生产和品牌推广。通过引入Power BI,公司显著提升了数据分析能力,优化了决策流程,实现了更精准的市场洞察和运营效率。 ... [详细]
  • 利用Python进行航空公司数据的数据挖掘与预处理
    本文根据航空公司系统的客户基本信息数据(文末提供数据和代码),使用Python分别完成数据清洗、数据集成和数据可视化的操作,并给出了完整代码及图文说明,感兴趣的朋友可以 ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502889953
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有