如何离线安装pip包（以paddleX为例）

1. 生成离线安装包

Windows 用 

可以去 https://pypi.org/ 这个官网搜索 Linux 指定的版本。

Dockerfile 里这么设置

FROM 172.26.32.151:35000/webhxn1n2:v11
ADD AI1_HTTP.tar.gz /opt/
ADD PyMySQL-1.0.2.tar.gz /opt/
WORKDIR /opt/PyMySQL-1.0.2/
RUN /root/anaconda3/bin/python setup.py installEXPOSE 8181
WORKDIR /opt/AI1_HTTP
CMD ["/root/anaconda3/bin/python","manage.py","runserver","0.0.0.0:8181"]

就好了

安装包有各种依赖&＃xff0c;因此生成包可能是生成相关的依赖包和主体的综合体。

python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件&＃xff0c;用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便重新环境部署。

使用pip生成&＃xff1a;

pip freeze >requirements.txt

会生成一个requirements.txt文件&＃xff0c;安装或升级包后&＃xff0c;要更新这个文件。

如果在副机上有网&＃xff0c;需要安装同样的环境&＃xff0c;使用pip:

pip install -r requirements.txt

但是我们副机是离线环境&＃xff0c;则需要把包打包&＃xff0c;然后拷贝到副机使用上面命令。

2.根据生成的requirements.txt文件进行包的下载

1.将生成的requirements.txt文件放入一个文件夹&＃xff0c;如下图&＃xff1a;

 2.进行包下载&＃xff1a;先切换到requirements.txt所在的文件夹&＃xff0c;如图&＃xff1a;

然后输入以下代码&＃xff1a; 

pip download -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip download -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

　等待其下载即可。

3.批量安装各种包
1.此处由于requirements.txt和各种安装包均在同一目录下&＃xff08;packages&＃xff09;&＃xff0c;将packages拷贝到离线环境下&＃xff0c;输入以下代码即可安装&＃xff1a;

pip install --no-index --find-links&＃61;文件夹路径 -r requirements.txt

上方框中的那些文件就是PaddlePaddle和所依赖的离线包&＃xff0c;将这些东西放在需要离线安装的机器中&＃xff0c;运行以下命令就可以执行离线安装了
pip install --no-index --find-links&＃61;[离线包文件夹路径] -r [requirements.txt所在的路径]
按实际情况进行修改即可
示例&＃xff1a;
pip install --no-index --find-links&＃61;./whl -r ./requirements.txt

OK&＃xff01;离线安装就是这么简单

2.此时paddlepaddle离线包已经安装好了&＃xff0c;我们通过python测试一下&＃xff1a;

测试成功&＃xff01;
通过各种依赖包离线安装paddlepaddle、paddlehub就完成啦&＃xff01;

这里为什么要用 -i 呢&＃xff1f;因为加上pip源之后&＃xff0c;下载速度是真的快啊...

3.1 缺少DLL文件

一般这种情况在Win7系统较为常见&＃xff0c;原因是缺少C&＃43;&＃43;或.Net运行库组件。可以安装一个VS2017或者去单机游戏下载站补全运行库。

3.2 找不到cublasXXX文件

检查一下CUDA和CUDNN安装情况

3.3 安装GPU版本后出现 cudaGetDeviceProperties failed

PaddleCheckError: cudaGetDeviceProperties failed in paddle::platform::GetCUDAComputeCapability
报错信息如图

这个情况在有核显的笔记本中最为常见&＃xff0c;报错是由于独立显卡休眠导致&＃xff0c;恢复休眠即可。
操作步骤&＃xff1a;
控制面板->电源选项

最后一步就是重启啦~

3.4 Tips

3.4.1 MX系列、低于10系的英伟达显卡就不必安装GPU版本了&＃xff0c;提升效果过于有限
3.4.2 暂不支持A卡&＃xff0c;AMD没法Yes...但据说已经在准备了&＃xff0c;是否支持一官方网站为准
3.4.3 GPU版本安装推荐使用CUDNN7.6&＃43;

作者&＃xff1a;GT_Zhang
链接&＃xff1a;https://www.jianshu.com/p/964e3badb8e2
来源&＃xff1a;简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权&＃xff0c;非商业转载请注明出处。

如果想看Docker的离线部署&＃xff0c;可以参考这位同学的文章
https://blog.csdn.net/weixin_44698389/article/details/103432700

以下是官网给的

代码安装

github代码会跟随开发进度不断更新

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
cd PaddleX
git checkout release/1.3
python setup.py install