如何解决Redis热点数据高频访问问题

         在日常开发过程&＃xff0c;一般在使用Redis时&＃xff0c;都是采用的集群的方式&＃xff0c;而很少采用单机的方式。

        我们知道在Redis集群中&＃xff0c;是通过按照槽点的划分来决定数据最终落在哪个Redis节点上。在集群中&＃xff0c;一共存在16384个槽点&＃xff0c;如果我们的集群有3个节点组成的话&＃xff0c;那么由这3个节点来均分这16384个槽点。如下图

       假如name&＃64;zhangsan的缓存是一个高频访问的数据&＃xff0c;那么大量请求访问这个key时&＃xff0c;就会出现压力都有redis1这个节点来承担&＃xff0c;这样redis1节点就有可能会扛不住压力而罢工了。那么应该怎么解决这个问题呢&＃xff1f;

       不妨在缓存数据的时候&＃xff0c;将这个数据在每个redis节点都缓存一份。而在缓存的时候&＃xff0c;将key在程序层面进行加工&＃xff0c;如变成name&＃64;zhangsan#redis1、name&＃64;zhangsan#redis2、name&＃64;zhangsan#redis3这样的三个key。此处我们假如这样的3个key会根据crc16算法&＃xff0c;将这个三个key分别落在这三个节点之上。那么这样在访问的时候&＃xff0c;我们就可以依然遵循这个规则获得一个key&＃xff0c;这样一来&＃xff0c;获取数据的时候&＃xff0c;压力就被分散到不同的redis节点上了。如图