如何计算相关系数

• 相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,包括是否有关系,以及关系紧密程度等.此分析方法通常用于回归分析之前;相关分析与回归分析的逻辑关系为:先有相关关系,才有可能有回归关系。
• SPSSAU操作如下图：

• 将数据放入分析框中，在SPSSAU系统中可以对应的选择Pearson相关系数、Spearman相关系数，Kendal相关系数，此案例选择Pearson相关系数结果如下：

• 分析结果解读以及计算公式：

（1）Pearson相关系数：

（2）Spearman相关系数：

（3）Kendal相关系数：

• 从上表可知，利用相关分析去研究城乡居民储蓄存款余额分别和国民收入（亿元）共1项之间的相关关系，使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体分析可知：城乡居民储蓄存款余额和国民收入（亿元）之间的相关系数值为0.976，并且呈现出0.01水平的显著性，因而说明城乡居民储蓄存款余额和国民收入（亿元）之间有着显著的正相关关系。
• SPSSAU具体操作如下：

（1）点击SPSSAU通用方法里面的‘相关’。如下图：

（2） 拖拽数据后开始分析：

• 参考文献

《SPSS统计分析（第五版）》