Rfm模型,RFM模型概述及应用分析

做用户价值分析，应用最广泛的模型是RFM模型。

1.R

R（recency）指最近一次消费时间与截至时间的间隔。通常情况下，最近一次消费时间与截至时间的间隔越短，客户对即时提供的商品服务也最有可能感兴趣。

最近一次消费时间与截至时间的间隔不仅能够确定促销客户群体提供依据，还能够从中得到企业发展的趋势。如果分析报告显示距最近一次消费时间很近的客户在增加，则表明该公司是一个稳步上升的公司。反之，距离最近一次消费时间很近的客户越来越少，则说明该公司需要找出问题所在，及时调整运营策略。

2.F

F（Frequency）指客户在某段时间内的消费次数。消费频率越高的客户也是满意率最高的客户，其忠诚度越高，客户价值越大，增加顾客的购买次数意味着从竞争对手那里抢的市场占有率，赚取营业额。商家所需要做的，是通过各种营销方式不断刺激啊顾客消费，提高他们的消费频率，提升店铺的复购率。

3.M

M（Monetary）指顾客在某段时间内的消费金额。消费金额越大的顾客，他们的消费能力自然也就越大，这就是所谓“20%的顾客贡献了80%的销售额”的二八法则。这批顾客自然也是商家在进行运营活动时需要特别照顾的群体，尤其是在商家前期准备不足的时候。不过需要注意的是，不论采用哪种营销方式，以不对顾客造成骚扰为前提，否则只会产生负面效应。

在RFM模型理论中，最近一次消费时间与截至时间的间、消费频率、消费金额是测算顾客价值最重要的特征。这三个特征对营销活动具有十分重要的意义。其中，最近一次消费时间与截至时间的间隔是最有力的特征。

有时候RFM模型不一定满足需求那我们可以在次基础上可以增加特征。所选择的特征需要根据所在行业和需求进行调整补充。