现在越来越多的地方需要用到智能识别,这里先介绍一种简单的框人脸方式环境。
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- python安装
- 搭建python虚拟环境
- 安装openVC的先决条件
- 编译openVC环境
- 安装验证
python安装
从官网上下载最新版本的python,这里我选择了dmg文件,直接双击进行安装。
python官网;https://www.python.org/downloads/mac-osx/
之后需要更新一下PATH路径:
打开cmd,在~/.bash_profile中添加(如果不存在进行添加)
$ vim ~/.bash_profile
export PATH=/usr/local/bin:$PATH
然后重新加载~/.bash_profile,保证更新成功
$ source ~/.bash_profile
确认python安装成功
$ which python3
/usr/local/bin/python
$ python3 –version
Python 3.6.1
搭建python虚拟环境
虽然虚拟环境不是必须的步骤,但是鉴于我们可能用电脑开发很多不同的项目,所以强烈建议新建一个虚拟环境用于python的opencv开发。
首先,安装虚拟环境 virtualenv 和 virtualenvwrapper。
pip3 install virtualenv virtualenvwrapper
这个虚拟环境是在python环境中都可以用的。这里我们更新~/.bash_profile 的设置。
#Virtualenv/VirtualenvWrapper
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
然后重新加载.bash_profile:
$ source ~/.bash_profile
现在我们创建一个cv3的虚拟环境进行开发,便于安装一些这个项目需要的额外的包,并进行图片处理。
$ mkvirtualenv cv3 -p python3
在 mkvirtualenv 之后会自动进入cv3环境,但如果是已经存在这个环境,想再次进入环境的话,用worken
$ workon cv3
可以进入cv3环境。
在这个虚拟环境中,我们需要安装numpy(python的先决条件)
$ pip install numpy
安装openVC的先决条件
为了编译openVC,需要安装一些开发工具:
$ brew install cmake pkg-config
同时下载一些用于各种图片格式读取的包:
$ brew install jpeg libpng libtiff openexr
以及另外一些包用于优化openVC程序:
$ brew install eigen tbb
编译openVC环境
从Github上下载openVC源码(可以从官网上选择最新的版本进行检出):
注: Github地址:https://github.com/opencv/opencv
$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.2.0
之后,我们需要下载opencv_contrib包,为OpenCV提供一些额外的支持,像内容检测等(这里我们选择和OpenCV相同的版本进行下载)
$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.2.0
在下载完成后,创建build文件夹:
$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build
使用CMake进行build:
注:这里要确认OpenCV和python3模块都加载完成。
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.4/site-packages \
-D PYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.4.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/libpython3.4m.dylib \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.4.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..
当CMake完成并且不报错之后,开始进行编译:
$ make -j4
$ make install
若权限不足,则使用下面语句:
$ make -j4
$ sudo make install
安装验证
验证cv2.so正确:
$ cd ~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.4/site-packages/
$ ls -l cv2.so
-rwxr-xr-x 1 admin _developer 2017027 April 14 06:11 cv2.so
验证python中可以使用opencv包,import不报错:
(cv3)74-80-245-164:~ admin$ python3
Python 3.6.1 (default, April 14 2017, 05:23:16)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import cv2
参考文档:https://www.pyimagesearch.com/2015/06/29/install-opencv-3-0-and-python-3-4-on-osx/