人脸识别在日常生活中的应用以及面临的挑战

人脸具有一定的不变性和唯一性&＃xff0c;人脸识别是人类在进行身份确认时使用的最为普遍的一种方式&＃xff0c;其次人脸图像还能提供一个人的性别、年龄、种族等有关信息。人类在人脸识别中所表现出来的能力是令人惊异的&＃xff0c;但是让计算机能够识别人脸&＃xff0c;却是非常困难的问题。

人脸识别的最重要的应用就是人类的身份识别&＃xff0c;人脸识别最初的应用源于公安部门关于罪犯照片的存档管理和刑侦破案&＃xff0c;现在该技术在安全系统、商业领域和日常生活中都有很多应用&＃xff0c;成熟的应用&＃xff0c;主要有以下几个&＃xff1a;

刑侦破案&＃xff0c;当公安部门获得罪犯的照片之后&＃xff0c;可以利用人脸识别技术&＃xff0c;在存储罪犯的数据库中找出最相像的人作为嫌疑犯&＃xff0c;极大的节省了破案的时间和人办物力。

证件验证&＃xff0c;身份证、驾驶执照以及其他很多证件上都有照片&＃xff0c;使用人脸识别技术&＃xff0c;交由计算机完成&＃xff0c;从而实现自动化及智能管理&＃xff0c;例如信用卡&＃xff0c;这类卡的安全性比较&＃xff0c;可能遗失、被窃取&＃xff0c;使用场合的安全性比较差&＃xff0c;这类卡上加上人脸的特征信息&＃xff0c;则会大大改善其安全性能。

入口控制&＃xff0c;需要入口控制的范围比较广&＃xff0c;可以是重要人物居住的住所、保存重要信息的单位&＃xff0c;只要人类觉得安全性比较重要的地点都可以进行入口控制&＃xff0c;比较常用的检查手段是核查证件。

视频监控&＃xff0c;在银行、公司、公共场所都处设有24小时的视频监控&＃xff0c;如何对视频图像进行筛选分析&＃xff0c;就需要用到人脸检测、跟踪和识别技术。

人脸识别技术还可以用于视频会议、机器人的智能化研究等领域&＃xff0c;人类可以轻松根据人脸辨别一个人&＃xff0c;利用计算机进行完全自动的人脸识别&＃xff0c;仍存在许多难点&＃xff0c;人脸的差异性&＃xff0c;使得人脸识别技术变得异常复杂&＃xff0c;难以挑战&＃xff0c;主要体现在以下几个方面&＃xff1a;

1.人脸表情复杂&＃xff0c;人脸具有多样的变化能力&＃xff0c;人的脸上分布着五十多块面部肌肉&＃xff0c;这些肌肉的运动导致不同面部表情的出现&＃xff0c;会造成人脸特征的显著改变&＃xff1b;

2.人脸随年龄而改变&＃xff0c;随着年龄的增长&＃xff0c;皱纹的出现和面部肌肉的松弛使得人脸的结构和纹理都将发生改变&＃xff1b;

3.人脸有易变化的附加物&＃xff0c;例如改变发型&＃xff0c;蓄留胡须或者佩戴帽子和眼镜等饰物&＃xff1b;

4.人脸特征遮掩&＃xff0c;人脸全部、部分遮掩将会造成错误识别。

5.人脸图像畸变&＃xff0c;由于光照、视角、摄取角度不同&＃xff0c;可能会造成图像的灰度畸变、角度旋转等&＃xff0c;降低了图像质量&＃xff0c;增大了识别难度。

人脸识别涉及模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学和心理学等学科领域&＃xff0c;人脸识别属于生物识别&＃xff0c;属于模式识别的研究领域&＃xff0c;生物识别验证&＃xff0c;未来极有可能取代现在的密码验证&＃xff0c;所需要的技术&＃xff0c;一定要知道。