深入解析Redis中五大数据类型的实用应用场景与技巧

本文小编为大家详细介绍“Redis中的5种数据类型怎么应用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Redis中的5种数据类型怎么应用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

MySql+Memcached架构的问题

　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：

　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。

　　2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。

　　3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。

　　4.跨机房cache同步问题。

　　众多NoSQL百花齐放，如何选择

　　最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题

　　1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。【