区块链在隐私计算上的应用

区块链在隐私计算上的应用

数据作为生产要素&＃xff0c;在数字经济时代已经成为推动经济发展的新引擎。目前&＃xff0c;各领域、主体对数据的流通和共享的需求日渐增加&＃xff0c;但“数据孤岛”问题还未得到解决&＃xff0c;异构数据源还未打通&＃xff0c;数据全流程解决方案缺乏。为解决以上矛盾&＃xff0c;数据需要具备可确权、可溯源、可验证的特性&＃xff0c;此外&＃xff0c;流通过程中如何实现隐私和安全保护也成为基础条件。因此&＃xff0c;技术融合以解决数据难题成为重要突破口。

另一个明显的趋势是随着主流国家加大对个人隐私数据的保护&＃xff0c;提供有效的隐私保护服务已经成为各企业的准入门槛。互联网普及下&＃xff0c;个人信息以数据化的方式被大量采集&＃xff0c;个人隐私信息被滥用和泄露的事件层出不穷。该背景下&＃xff0c;保护个人隐私的政策开始出台&＃xff0c;其中包括被认为史上最严格的数据保护法《欧盟一般数据保护条例》&＃xff0c;以及对违反者立下巨额罚款的《加利福尼亚州消费者隐私保护法案》。在中国&＃xff0c;保护个人数据隐私自2019年就开始推动&＃xff0c;2021年通过以及实施《数据安全法》和《个人信息保护法》更是标志着数据安全及个人信息保护的法制治理进入系统化和专向化的新阶段。因此&＃xff0c;企业纷纷主动寻求为客户提供有效的隐私保护服务。

区块链结合隐私计算已成为解决以上矛盾的重要突破口。区块链和隐私计算两项技术互相补充&＃xff0c;区块链凭借其可溯源、难篡改、公开透明以及支持部署智能合约的特点&＃xff0c;解决了信任问题&＃xff0c;并支持数据多方协作。隐私计算技术是一个范畴&＃xff0c;包含多方安全计算、同态加密以及TEE&＃xff08;可信硬件执行环境&＃xff09;等技术&＃xff0c;支持数据实现“可用不可见”&＃xff0c;解决了数据流通中的隐私保护和安全问题。两项技术的结合提供了有效的数据全流程的解决方案。

目前&＃xff0c;在中国&＃xff0c;提供区块链与隐私计算结合技术解决方案的公司已经初具规模&＃xff0c;由于隐私计算技术的多样化&＃xff0c;解决方案也呈现多样化的特点。从技术思路上可大致被分为以下两种&＃xff0c;一是在区块链基础设施中加入隐私计算技术。这类隐私计算技术通常能够被分成软件和硬件。软件解决方案常见为多方安全计算、同态加密计算和零知识证明。硬件解决方案通常指TEE&＃xff08;可信硬件执行环境&＃xff09;。