全面升级的中文PubMed——Medreading

提到文献检索，大多数人首先想到的是PubMed。然而，全英文界面和缺乏高级分析功能让许多用户感到不便。为此，国内知名科研工具箱平台科研者之家（HOME for Researchers）推出了中文版PubMed——Medreading。

这款工具完全免费，不仅实现了全面汉化，还提供了丰富的文献分析功能和AI辅助全文下载服务。

使用Medreading的第一步是进入其主页，例如搜索“人工肝”。你可以查看文献的全景概览，了解该领域的整体情况。此外，Medreading还支持关键词筛选，可以汇总对应的期刊，并按影响因子排序，甚至可以直接导出期刊列表。

期刊列表中包含的内容非常详细，甚至提供了投稿链接，非常实用。

1. 最彻底的汉化：界面内容除了期刊和作者的名称外，标题、摘要等均已汉化，并经过人工校对，确保无语言障碍，提高阅读效率。

2. 极致的检索速度：Medreading同步了自2010年以来的超过1500万篇文献，每天仍在持续更新。尽管文献数量庞大，但检索速度依然非常快，操作流畅。

3. 多样化的文献分析：左侧导航栏提供了丰富的分析功能，包括二次检索、影响因子区间、文献类型、年发表量、期刊分布、作者、作者网络、机构、国家等。顶部可以按影响因子、相关度、发表时间、被引次数排序。

例如，“人工肝”领域的全景结果显示，中国在该领域占有重要地位，近年来发表的成果占世界总量的30%以上。作者分析显示，李兰娟院士是该领域的顶尖专家之一。从作者关系网缩略图可以看出，该领域存在一些合作团队，这些团队的合作趋势非常明显，极大地方便了对新领域的了解。

文献分类也非常细致，包括论著、综述、临床试验、meta分析、随机对照研究、预印本、病例报告、经典文章等。例如，如果你想查找关于PD-1抗体的临床试验，可以通过分类检索快速找到相关文献。

左侧导航栏的灵活运用可以帮助你完成各种场景的分析。例如，你想了解某个关键词的文章主要发表在哪些期刊上，以及这些期刊的影响因子。以“空间转录组”为例，相关文章的影响因子大多在10-20分之间。

如果你想知道某个期刊某个关键词的热度，可以限定范围为“期刊”，左侧会出现该期刊的概要和最新预测影响因子。例如，FRONTIERS IN ONCOLOGY的最新预测显示其影响因子可能会跌破6分，这可能与该期刊近年来发表大量生物信息学文章有关。考虑到目前才5月份，2022年的生物信息学文章数量预计与去年持平，国人占比高达91.30%，因此该期刊的生物信息学相关文章仍值得投稿。

在搜索期刊时，Medreading还会提供投稿风险信息，包括国内机构的黑名单信息和PubPeer上的学术不端曝光信息，这对投稿具有重要的参考价值。

此外，Medreading还配备了AI文献机器人，帮助用户下载全文。文件检索后，如果感兴趣，可以通过三级全文下载规则获取全文：首先看OA按钮是否高亮，再看Sci-Hub按钮是否高亮，如果都没有，可以直接求助文献机器人，等待数秒至数分钟即可获得结果。根据实际测试，通过这三级规则，90%以上的全文都可以下载。对于无法下载的文献，还可以一键求助热心小伙伴。

总之，Medreading不仅提供了全面汉化的PubMed体验，还具备丰富的文献和期刊分析功能，以及强大的AI辅助全文下载服务，极大地提升了科研效率，使文献检索变得更加轻松愉快。

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