前馈pid系数_SPMSM控制——基于模型的电流前馈控制及思考

大家好&＃xff0c;我是邦多利re0联动抽不到四星白金燐子的非酋Dantemiwa。

电机控制中最基础的部分&＃xff1a;电流环、速度环、位置环的PID控制器设计&＃xff0c;我们都做了简单的介绍。在三环的设计中我们能看到&＃xff0c;PID控制器的设计并不是生调硬套&＃xff0c;玄学调参&＃xff1b;而是有迹可循&＃xff0c;有数可算的。自动控制原理中时域、根轨迹、频域分析等基础内容&＃xff0c;看似晦涩&＃xff0c;实际上都能在电机这一简单的控制对象上得到充分的应用。

前情回顾

在传统PI电流环参数整定一文中&＃xff0c;我们已经介绍了如何根据“对称最佳准则”法进行参数整定。基本思路为&＃xff1a;

1. 略去开环电压方程的转速项&＃xff0c;将电流环化为典I型系统
2. 作出幅频特性曲线
3. 根据“对称最佳准则”计算得到PI参数。

我们还引出了&＃xff0c;如果想要根据需要来设计电流环带宽&＃xff0c;应带如何计算相应的电流环PI参数&＃xff1a;

这也和各大电机标准库给出的计算方法一致。&＃xff08;要注意这里的带宽

单位是rad/s而不是Hz&＃xff09;。

无法忽视的反电势项

在传统PI电流环的设计中&＃xff0c;常常以“响应速度较慢”为理由&＃xff0c;忽略dq电压方程中电角速度

的几项&＃xff1a;

带电角速度

的几项&＃xff0c;称为dq轴上的

的确&＃xff0c;转速的响应比电流要慢的多。但带电流的几项

和

均和电流有关系。如果转速很高&＃xff0c;

和

可能变大&＃xff0c;那么这两项带来的扰动就不能忽略。

也就是说&＃xff0c;当电机运行在高速、高扭矩阶段的时候&＃xff0c;不应当忽略旋转反电势项带来的影响。

基于模型的电流环前馈

对此&＃xff0c;我们可基于电压模型&＃xff0c;为电流环加入前馈项&＃xff0c;对旋转反电动势扰动进行补偿&＃xff0c;控制框图如下所示&＃xff1a;

emmmm看上去好像很复杂&＃xff0c;但很容易看出的的是&＃xff0c;dq轴的控制耦合在了一起。为了方便分析&＃xff0c;我们单独提出q轴&＃xff0c;对框图进行简化&＃xff1a;

上述框图的最大特点有以下两点&＃xff1a;

1.没有积分环节
2.前馈项能完全抵消旋转反电势的扰动。

基于模型的电流环控制&＃xff0c;最大的特点在于增加了几个模型前馈项。其中&＃xff0c;

为电阻电压分量&＃xff0c;

为控制器一个系数&＃xff0c;

为逆变器滞后。

为了便于分析&＃xff0c;我们忽略逆变器滞后对前馈项带来的影响&＃xff0c;认为前馈项能够直接抵消掉旋转反电动势项&＃xff0c;此时基于模型的电流环能进一步地简化为&＃xff1a;

我们能看到&＃xff0c;反馈增益项

的设计是很巧妙的&＃xff0c;他正好抵消了积分项中的

。换言之&＃xff0c;整个基于模型电流环的设计&＃xff0c;

我们仔细看一下框图中的开环传函&＃xff0c;

好家伙&＃xff0c;这又是个典I型系统。我们仍按照对称最佳准则&＃xff08;具体内容参考Dantemiwa&＃xff1a;SPMSM控制&＃xff1a;传统PI电流环参数的整定&＃xff09;&＃xff1a;

反馈增益为&＃xff1a;

这跟电流环整定出来的P参数一模一样。并且注意到此时的闭环传递函数和传统PI电流环是相同的&＃xff1a;

值得注意的是&＃xff0c;传统PI电流环的闭环传递函数是在忽略了反电动势项的基础上构建起来的&＃xff0c;而基于模型电流环的闭环传递函数则是在反电动势项被抵消的情况下构建出来的。我们来具体看一看两者到底有什么区别

扰动传递函数的分析

这里又要拿大家最喜欢的RM3508动刀了。已知RM3508的电路参数&＃xff0c;我们就可以给RM3508电机做仿真了。

我们首先来看看时域上的性能差异。规定控制器频率为10K&＃xff0c;当给RM3508的转子以160rps的阶跃信号时&＃xff0c;其速度-时间曲线如下&＃xff1a;

能看到橙色的传统PI电流环&＃xff0c;在高转速处经历了几个波动以后才到达稳态&＃xff0c;而基于模型的电流环仅经历一次超调到达稳态。

而电流-时间曲线则更加惨烈&＃xff0c;在高转速阶跃指令下的电流的超调&＃xff0c;传统PI电流环比基于模型电流环抖得多。

&＃xff08;实际上160rps已经逼近RM3508电机在24V直流下的电压极限圆了&＃xff0c;C620电调是不会跑这么快的&＃xff09;

为什么会有这样的状况呢&＃xff1f;

假如我们将反电势项视作扰动输入&＃xff0c;我们可以分析对于这一个扰动输入&＃xff0c;系统的传递函数和频率特性&＃xff0c;所得到的传递函数称为"扰动传递函数"&＃xff0c;在自动控制原理当中甚至还有例题。至于为什么我们能将R(s)和N(s)分开来分析&＃xff0c;因为输入R(s)和N(s)是相互独立的信号&＃xff0c;而闭环系统又是线性时不变系统(LTI)&＃xff0c;根据系统的线性性质&＃xff0c;可以将两者分开。&＃xff08;正好最近学了Stochastic Process这门课&＃xff0c;妙哉&＃xff09;

只要我们能分析传统PI电流环扰动传递函数的幅频特性&＃xff0c;再分析基于模型传递函数的幅频特性&＃xff0c;想必能从两者的带宽中看出些什么。

传统PI电流环的扰动传递函数和框图为&＃xff1a;

基于模型电流环的扰动传递函数和框图如下&＃xff0c;注意分析扰动传递函数的时候我们没有忽略电压滞后环节对前馈项的影响&＃xff1a;

MATLAB的bode走起&＃xff0c;画出两个框图的伯德图&＃xff0c;其中

从图中能看出来&＃xff0c;前者的带宽比后者要大&＃xff0c;但咱得注意&＃xff0c;这是对噪声输入的带宽&＃xff0c;谁带宽大&＃xff0c;意味着谁更容易受到噪声的影响。在抗扰方面&＃xff0c;显然基于模型的电流环要比传统PI电流环要强得多。

性能优异的前馈控制

基于模型的电流环是前馈控制的一种&＃xff0c;具备以下特点&＃xff1a;

1.没有积分环节&＃xff0c;系统响应速度更快

2.反电势噪声带宽小&＃xff0c;电流、转速波动更小。

可见基于模型的电流环&＃xff0c;是一种性能优越的反馈-前馈控制器。实际情况中&＃xff0c;如果没有基于模型的前馈控制&＃xff0c;高速电机的d轴经常会出现带宽不足而失控的情况。这种时候&＃xff0c;要么就是提高控制器的控制频率&＃xff0c;要么就是加入基于模型的控制。

实际情况是&＃xff0c;C620电调16K的控制效果&＃xff0c;使用基于模型的电流环在10K左右就能够达到。

鲁棒控制

且慢&＃xff01;众所周知&＃xff0c;电机的模型你真的能准确得到&＃xff1f;KV值有虚标的&＃xff0c;数字电桥也有精度限制&＃xff0c;加上电流、速度传感器自己本身也有误差。这会对基于模型电流环有什么影响吗&＃xff1f;

影响当然是有的&＃xff0c;由于模型不准&＃xff0c;又缺乏积分环节&＃xff0c;最直接的影响就是电流控制的有差。电流环是一个有差系统&＃xff0c;既然前馈没办法补准&＃xff0c;那光靠反馈增益是不可能补完剩下的部分的。这种“有差”的程度&＃xff0c;可以用“参数鲁棒性”(robust)一词进行描述。

如果一个系统的有差度受到模型参数影响而变化不大&＃xff0c;则称该系统参数鲁棒性较强&＃xff1b;
如果一个系统的有差度受到模型参数影响而变化较大&＃xff0c;则称该系统参数鲁棒性较弱。

而鲁棒控制的实现&＃xff0c;这又是一门学问了。

今天先到这里吧&＃xff0c;顺带一提&＃xff0c;我永远喜欢憋笑主唱。