Pythoncffi学习（二）

上篇文章中讲到Python中调用外部c文件可以有两种方法，一是使用cffi.verify()的形式使用，但是该种方式仍然需要进行函数声明。二是将外部c文件编译成为函数库，然后通过cffi进行使用。

由于第二种方法比较常用，在开源项目中使用较多，因此就第二种方法进行简单实验，主要分为两个步骤：编写c函数并创建动态链接库，在Python中使用函数中的函数。

（一）创建动态链接库

将文件test_add.c及test_sub.c编译成一个动态库：libtest.so

文件test_add.c及test_sub.c内容如下：

//test_add.c
#include
void add (int a, int b)
{
printf("%d + %d = %d\n", a,b,a+b);
}
//test_sub.c
#include
void sub(int a, int b)
{
printf("%d - %d = %d\n", a,b,a-b);
}

使用命令：gcc test_add.c test_sub.c -fpic -shared -o libtest.so将上述文件编译成动态库libtest.so,其中-fpic为编译选项，pic为position independent code，表示生成位置无关的代码，-shared是链接选项，表示编译器生成动态库而不是可执行文件。结果如下：

以下编写程序调用动态链接库中的函数，编写对应的头文件test_so.h声明动态库中可用的函数：

//test_so.h
#ifndef __TEST_SO__
#define __TEST_SO__
void add(int a, int b);
void sub(int a, int b);
#endif

编写test.c调用动态库中的函数：

//test.c
#include
#include "test_so.h"
int main(void)
{
add(3,4);
sub(5,2);
return 0;
}

执行gcc test.c -L. -ltest -o test 将test.c与动态库libtest.so链接生成可执行文件test。-L.表示要链接的库在当前目录中，-ltest则为编译器查找动态链接库时隐含的命名规则，即在给出的名字前面加上lib，后面加上.so来确定库的名称。结果如下：

可以看到运行test时会显示找不到libtest.so,可以通过两种方式进行解决：

（1）设置环境变量LD_LIBRARY_PATH指向libtest.so的路径：

（2）将共享库移动到/usr/local/lib文件夹下或其他lib文件夹下，然后执行ldconfig，重新编译执行即可：

ldconfig命令主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下, 搜索出可共享的动态链接库(格式如lib*.so*), 进而创建出动态装入程序(ld.so)所需的连接和缓存文件，缓存文件默认为/etc/ld.so.cache。要在运行的程序中使用动态链接库，需要指定系统的动态链接搜索的路径，让系统找到运行所需的动态链接库才可以。系统中的配置文件/etc/ld.so.conf是动态链接库的搜索路径配置文件。在这个文件内，存放着可被Linux共享的动态链接库所在目录的名字（系统目录/lib,/usr/lib除外），多个目录名间以空白字符（空格，换行等）或冒号或逗号分隔。查看该文件的内容：

可见其为包含ld.so.conf.d目录下的所有配置文件，进入该目录查看：

可见该目录下libc.conf文件中包含了路径/usr/local/lib等。但若该目录下没有配置文件包含上述路径，如下：

这种情况下在执行ldconfig之前，需要将新共享库目录加入到共享库配置文件/etc/ld.so.conf中，如下：

echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf

ldconfig

之后将共享库移动到/usr/local/lib，重新编译执行即可找到对应链接库中的函数。

（二）Python中通过cffi调用上述链接库中的函数

为了通过include的方式可以找到该头文件，需要将该头文件移动至/usr/include目录下。相应地之前的test.c若要正常执行也需要将include “test_so.h”替换为include ，之后重新编译执行。

类似地编写setup.py:

#!/usr/bin/env python
import os
import sys
from setuptools import setup, find_packages
os.chdir(os.path.dirname(sys.argv[0]) or ".")
setup(
name="cffi-example",
version="0.1",
packages=find_packages(),
install_requires=["cffi>=1.0.0"],
setup_requires=["cffi>=1.0.0"],
cffi_modules=[
"./cffi_test/build_test.py:ffi", #指定需要生成的ffi实例
],
)

在cffi_test文件夹下编写test.h：

//test.h
//按照test_so.h声明需要使用的test链接库中的c函数
void add(int a, int b);
void sub(int a, int b);

build_test.py：这里需要注意链接库的头文件以及所需调用的库的名称

#build_test.py
import os
from cffi import FFI
ffi = FFI()
ffi.set_source("_test",
"#include ", #动态链接库libtest的头文件，在/usr/include文件下
# 包含需要使用的库
libraries=["test"], #库的名称，按照之前所编写的则为test
)
with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "test.h")) as f: #这里的test.h为当前目录下编写的需要引用的链接库中的函数的声明
ffi.cdef(f.read())
if __name__ == "__main__":
ffi.compile()

test.py：

#test.py
from _test import ffi, lib #从产生的模块中引入ffi实例
lib.add(3,5)
lib.sub(5,3)

同样地，执行python setup.py build

python setup.py install 生成build等文件

进入cffi_test目录，执行python build_test.py生成.c .o .so文件

最后执行python test.py即可实现对自定义函数库中函数的调用

以上即可实现在Python中调用外部c函数

参考：https://www.jianshu.com/p/695d16a8947f

https://blog.csdn.net/oscer2016/article/details/52048957

http://zhb-mccoy.iteye.com/blog/1618511