Python阻塞型I/O和GIL

GIL 几乎对 I/O 密集型处理无害

CPython 解释器本身就不是线程安全的，因此有全局解释器锁(GIL)， 一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码。

这是 CPython 解释器的局限，与 Python 语言本身无关。Jython 和 IronPython 没有这种限制。 不过，目前最快的 Python 解释器 PyPy 也有 GIL。

标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数，在等待操作系统返回结果时都会释放GIL。这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线 程，而 I/O 密集型 Python 程序能从中受益：一个 Python 线程等待网络响应时，阻塞型 I/O 函数会释放 GIL，再运行一个线程。

Python 标准库中的所有阻塞型 I/O函数都会释放GIL，允许其他线程运行。time.sleep() 函数也会释放 GIL。因此，尽管有 GIL，Python线程还是能在 I/O密集型应用中发挥作用。