Python中字符串的压缩与解压缩方法及应用

今天在用Streaming-Python处理一个MapReduce程序时，发现reducer失败，原因为耗费内存达到极限了！仔细查看代码时，发现有一个集合里保存着URL，而URL长度是比较长的，直接保存确实是耗费内存，于是想到用压缩存储，然后用的时候再解压，虽然处理时间增加，但是耗费内存大大降低！

具体就是使用zlib模块

import zlib
 
raw_data = "hello,world,ooooooooooooxxxxxxxxxxx"
zb_data = zlib.compress(raw_data)
 
print "len(raw_data)=%d, len(zb_data)=%d, compression ratio=%.2f"      % (len(raw_data), len(zb_data), float(len(zb_data))/len(raw_data))
 
# len(raw_data)=35, len(zb_data)=25, compression ratio=0.71
raw_data2 = zlib.decompress(zb_data)
print raw_data2

Python中字符串的解压缩