热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Python优雅的写法,让你事半功倍

Python的优雅写法Python的设计哲学是「优雅」、「明确」、「简单」。这也许很多人选择Python的原因。下面就介绍几种地道的Python方言,让你的代码变得更加的优雅、简洁

Python优雅的写法,让你事半功倍

  • 为多个变量赋值

    我们在需要为多个变量进行赋值的时候,经常会这么写:

    
    height = 20
    weitht = 10
    width = 50
    
    

    在Python中我们可以优雅的写成

    
    height, weight, width = 20, 10, 50
    
    
  • 序列解包

    需要取出一个序列中的各个元素进行打印,通常会这么写:

    
    info = ["steve", "male", 58]
    name = info[0]
    gender = info[1]
    age = info[2]
    
    print(name, gender, age)
    
    

    在Python中我们可以优雅的写成

    
    info = ["steve", "male", 58]
    name, gender, age = info
    print(name, gender, age)
    
    
  • 优雅你的判断语句

    用判断语句定义绝对值函数,通常如下写法:

    
    def my_abs(x):
        if x <0:
            return -x
        else:
            return x
    
    

    在Python中我们可以优雅的写成

    
    def my_abs(x):
    
        return -x if x <0 else x
    
    
  • 区间判断

    使用 and 连续两次判断的语句,条件都符合时才执行语句。我们通常是这么写的:

    
    score = 85
    
    if score >= 80 and socre <90:
        print("B")
    
    

    在Python中可以写的一目了然

    
    score = 85
    
    if 80 <= score <90:
        print("B")
    
    
  • 多个值符合条件判断

    多个值任意一个值符合条件即为 True 的情况, 我们通常的写法:

    
    num = 3
    type = ""
    
    if num == 1 or num == 3 or num == 5 or num == 7:
        type = "奇数"
    
    print(type)
    
    

    在Python中我们可以简洁的写成

    
    num = 3
    type = ""
    
    if num in (1, 3, 5, 7):
        type = "奇数"
    
    print(type)
    
    
  • 判断是否为空

    判断元素是空还是非空。我们一般是用len()函数判断一下长度是不是等于0,不等于0,那就说明是空的,通常是这么写的

    
    a, b, c = [1, 4, 5], {}, ()
    
    if len(a) > 0:
        print("a为非空")
    elif len(b) > 0:
        print("b为非空") 
    elif len(c) > 0:
        print("c为非空")   
    
    

    在Python中,if 后面的执行条件是可以简写的,只要条件 是非零数值、非空字符串、非空 list 等,就判断为 True,否则为 False。所以,我们可以这么写

    
    a, b, c = [1, 4, 5], {}, ()
    
    if a:
        print("a为非空")
    elif b:
        print("b为非空") 
    elif c:
        print("c为非空")   
    
    
  • 多条件内容判断至少一个成立

    通常我们都是使用or来分割条件,都是这么写的

    
    math, english, computer = 89, 88, 90
    
    if math > 60 or english > 60 or computer > 60:
        print("pass")
    else:
        print("fail")
    
    

    在Python中,我们可以使用any函数把判断条件串联起来

    
    math, english, computer = 89, 88, 90
    
    if any(math > 60, english > 60, computer > 60):
        print("pass")
    else:
        print("fail")
    
    
  • 多条件内容判断全部成立

    通常我们都是把需要判断的语句用and来串联起来的,都是这么写的

    
    math, english, computer = 89, 88, 90
    
    if math > 60 and english > 60 and computer > 60:
        print("pass")
    else:
        print("fail")
    
    

    在Python中我们可以使用all函数把判断条件串联起来

    
    math, english, computer = 89, 88, 90
    
    if all(math > 60, english > 60, computer > 60):
        print("pass")
    else:
        print("fail")
    
    
  • 遍历序列的元素和元素下标

    我们通常都是使用for循环进行遍历元素和下标。

    
    L =["math", "English", "computer", "Physics"]
    
    for i in L:
        print(i, ":", L[i])
    
    

    在Python中,我们可以使用enumerate函数,感觉更加的简洁

    
    L =["math", "English", "computer", "Physics"]
    
    for k, v in enumerate(L):
        print(k, ":", v)
    
    
  • 列表生成

    我们通常都是使用for循环,来生成列表的。比如我们要生成一个 [1x1,2x2,3x3,4x4,5x5] 的列表

    
    L = []
    for i in range(1, 5):
        L.append(i * i)
    
    print(L)
    
    

    在Python中,我们可以使用列表推导式,快速的生成这个列表

    
    L = [i * i for i in range(1, 5)]
    print(L)
    
    

推荐阅读
  • 1.如何在运行状态查看源代码?查看函数的源代码,我们通常会使用IDE来完成。比如在PyCharm中,你可以Ctrl+鼠标点击进入函数的源代码。那如果没有IDE呢?当我们想使用一个函 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用 Python 编写程序,检查给定列表中的元素是否形成交替峰值模式。我们将探讨两种不同的方法来实现这一目标,并提供详细的代码示例。 ... [详细]
  • 本文介绍如何使用 Python 将一个字符串按照指定的行和元素分隔符进行两次拆分,最终将字符串转换为矩阵形式。通过两种不同的方法实现这一功能:一种是使用循环与 split() 方法,另一种是利用列表推导式。 ... [详细]
  • 本文详细介绍 Go+ 编程语言中的上下文处理机制,涵盖其基本概念、关键方法及应用场景。Go+ 是一门结合了 Go 的高效工程开发特性和 Python 数据科学功能的编程语言。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java中org.neo4j.helpers.collection.Iterators.single()方法的功能、使用场景及代码示例,帮助开发者更好地理解和应用该方法。 ... [详细]
  • 本文基于刘洪波老师的《英文词根词缀精讲》,深入探讨了多个重要词根词缀的起源及其相关词汇,帮助读者更好地理解和记忆英语单词。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Akka中的BackoffSupervisor机制,探讨其在处理持久化失败和Actor重启时的应用。通过具体示例,展示了如何配置和使用BackoffSupervisor以实现更细粒度的异常处理。 ... [详细]
  • 深入理解C++中的KMP算法:高效字符串匹配的利器
    本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法,探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配(BF)算法,展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程,显著提升效率。 ... [详细]
  • Python自动化处理:从Word文档提取内容并生成带水印的PDF
    本文介绍如何利用Python实现从特定网站下载Word文档,去除水印并添加自定义水印,最终将文档转换为PDF格式。该方法适用于批量处理和自动化需求。 ... [详细]
  • 本文详细解析了Python中的os和sys模块,介绍了它们的功能、常用方法及其在实际编程中的应用。 ... [详细]
  • 掌握远程执行Linux脚本和命令的技巧
    本文将详细介绍如何利用Python的Paramiko库实现远程执行Linux脚本和命令,帮助读者快速掌握这一实用技能。通过具体的示例和详尽的解释,让初学者也能轻松上手。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在给定整数N的情况下,找到两个不同的整数a和b,使得它们的和最大,并且满足特定的数学条件。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Windows环境下使用pydoc工具的方法,并详细解释了如何通过命令行和浏览器查看Python内置函数的文档。此外,还提供了关于raw_input和open函数的具体用法和功能说明。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了 Python 列表切片的基本概念和实际应用,通过具体示例展示了不同切片方式的使用方法及其背后的逻辑。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在Python中使用join()方法将列表中的元素连接成一个字符串。join()方法允许用户指定分隔符,从而灵活地生成所需格式的字符串。此外,我们还将探讨一些实际应用中的注意事项和技巧。 ... [详细]
author-avatar
竹茹士弘宜来
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有