热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

利用os.path模块获取Python脚本的绝对路径:实现当前文件位置的精准定位

本文介绍了如何利用Python的`os.path`模块来获取当前脚本文件的绝对路径,实现对文件位置的精准定位。通过示例代码展示了在复杂目录结构下(如`C:\Users\songlihui\PycharmProjects\test001keshanchu\test\test1\test2\test3\test`)中准确获取文件路径的方法,帮助开发者在实际项目中更高效地管理文件资源。

我有一个文件,目录为:C:\Users\songlihui\PycharmProjects\test001keshanchu\test\test1\test2\test3\test558.py

《Python获取当前文件的绝对路径,使用os.path来得到当前操作文件的绝对路径》

如果获取到test558.py这个文件的绝对路径呢?

import os
path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))
file_path = os.path.join(path[0], path[1])
print(path)
print(path[0])
print(path[1])
print(file_path)

输出结果如下:

《Python获取当前文件的绝对路径,使用os.path来得到当前操作文件的绝对路径》


推荐阅读
  • Web动态服务器Python基本实现
    Web动态服务器Python基本实现 ... [详细]
  • PyCharm 作为 JetBrains 出品的知名集成开发环境(IDE),提供了丰富的功能和强大的工具支持,包括项目视图、代码结构视图、代码导航、语法高亮、自动补全和错误检测等。本文详细介绍了 PyCharm 的高级使用技巧和程序调试方法,旨在帮助开发者提高编码效率和调试能力。此外,还探讨了如何利用 PyCharm 的插件系统扩展其功能,以满足不同开发场景的需求。 ... [详细]
  • Requests库的基本使用方法
    本文介绍了Python中Requests库的基础用法,包括如何安装、GET和POST请求的实现、如何处理Cookies和Headers,以及如何解析JSON响应。相比urllib库,Requests库提供了更为简洁高效的接口来处理HTTP请求。 ... [详细]
  • AI炼金术:KNN分类器的构建与应用
    本文介绍了如何使用Python及其相关库(如NumPy、scikit-learn和matplotlib)构建KNN分类器模型。通过详细的数据准备、模型训练及新样本预测的过程,展示KNN算法的实际操作步骤。 ... [详细]
  • OBS Studio自动化实践:利用脚本批量生成录制场景
    本文探讨了如何利用OBS Studio进行高效录屏,并通过脚本实现场景的自动生成。适合对自动化办公感兴趣的读者。 ... [详细]
  • 在OpenCV 3.1.0中实现SIFT与SURF特征检测
    本文介绍如何在OpenCV 3.1.0版本中通过Python 2.7环境使用SIFT和SURF算法进行图像特征点检测。由于这些高级功能在OpenCV 3.0.0及更高版本中被移至额外的contrib模块,因此需要特别处理才能正常使用。 ... [详细]
  • 本文介绍了一种方法,通过使用Python的ctypes库来调用C++代码。具体实例为实现一个简单的加法器,并详细说明了从编写C++代码到编译及最终在Python中调用的全过程。 ... [详细]
  • 在Python编程中,经常需要处理文件下载的任务。本文将介绍三种常用的下载方法:使用urllib、urllib2以及requests库进行HTTP请求下载,同时也会提及如何通过ftplib从FTP服务器下载文件。 ... [详细]
  • 第二十五天接口、多态
    1.java是面向对象的语言。设计模式:接口接口类是从java里衍生出来的,不是python原生支持的主要用于继承里多继承抽象类是python原生支持的主要用于继承里的单继承但是接 ... [详细]
  • 本项目通过Python编程实现了一个简单的汇率转换器v1.02。主要内容包括:1. Python的基本语法元素:(1)缩进:用于表示代码的层次结构,是Python中定义程序框架的唯一方式;(2)注释:提供开发者说明信息,不参与实际运行,通常每个代码块添加一个注释;(3)常量和变量:用于存储和操作数据,是程序执行过程中的重要组成部分。此外,项目还涉及了函数定义、用户输入处理和异常捕获等高级特性,以确保程序的健壮性和易用性。 ... [详细]
  • 针对图像分类任务的训练方案进行了优化设计。通过引入PyTorch等深度学习框架,利用其丰富的工具包和模块,如 `torch.nn` 和 `torch.nn.functional`,提升了模型的训练效率和分类准确性。优化方案包括数据预处理、模型架构选择和损失函数的设计等方面,旨在提高图像分类任务的整体性能。 ... [详细]
  • 如何使用mysql_nd:Python连接MySQL数据库的优雅指南
    无论是进行机器学习、Web开发还是爬虫项目,数据库操作都是必不可少的一环。本文将详细介绍如何使用Python通过 `mysql_nd` 库与 MySQL 数据库进行高效连接和数据交互。内容涵盖以下几个方面: ... [详细]
  • 本文介绍了如何在 PyCharm 中高效利用 Anaconda 管理项目环境配置。首先,确保已安装必要的软件。以 Windows 10 64位专业版为例,建议使用 PyCharm 2018.2 或更高版本。通过 Anaconda 创建和管理虚拟环境,可以显著提升开发效率,确保项目依赖的一致性和隔离性。文章详细阐述了从安装到配置的每一步操作,帮助开发者快速上手并充分利用这些工具的优势。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过Service Locator模式来简化和优化在B/S架构中的服务命名访问,特别是对于需要频繁访问的服务,如JNDI和XMLNS。该模式通过缓存机制减少了重复查找的成本,并提供了对多种服务的统一访问接口。 ... [详细]
  • window下的python安装插件,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]
author-avatar
avici
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有