Python第三方库管理Anaconda

一、Anaconda简介：

Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。我们可以简单理解为，Anaconda是一个预装了很多我们用的到或用不到的第三方库的Python。而且相比于大家熟悉的pip install命令，Anaconda中增加了conda install命令。当你熟悉了Anaconda以后会发现，conda install会比pip install更方便一些。比如大家经常烦恼的lxml包的问题，在Windows下pip是无法顺利安装的，而conda命令则可以，后面会详细展示。

二、Anaconda下载安装：

（一）下载

Anaconda的官网Download Anaconda Now!。与Python相对应，Anaconda的版本分为Anaconda2和Anaconda3，大家可以自行下载日常常用的版本，提供32位和64位下载。（2.x和3.x混用的同学也不要担心，后面我们会讲具体的版本管理）。考虑到Anaconda官网下载的速度很慢，建议从国内清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像（下载地址 Index of /anaconda/archive/）。

选择相应的版本进行下载就好（直接找2017年最新版的Anaconda2或Anaconda3）。

（二）安装

1、anaconda安装路径不要出现空格；

2、两个需要确认的地方，第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾话问题也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作；第二个是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本，这个自己看着办，问题不大。

（三）测试安装

安装完成，需要打开cmd测试一下安装结果，分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，会看到相应的结果，说明安装成功。

• python是进入python交互命令行
• ipython是进入ipython交互命令行
• conda是Anaconda的配置命令
• jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook(注意:jupyter notebook命令会在电脑本地以默认配置启动jupyter服务)

 多版本的Python或者R等语言，在Jupyter中被称作kernel。

想要给Jupyter添加多个Python版本的kernel，有两种做法。

方法一：如果需要的Python版本已经存在（比如我们刚才添加的py27环境），那么你可以直接为这个环境安装ipykernel包。即：

命令行——

conda install -n py27 ipykernel

然后激活这个环境，输入

命令行——

python -m ipykernel install --user

 方法二：所需版本并不是已有的环境，可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。

命令行——

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel

PS.  如果想要在创建新版本环境时直接装上其他库，像这里的ipykernel一样直接附在后面就可以了。之后同样是激活环境并添加kernel。

PS.  该命令生成的其实是一个JSON文件，可以直接查看并修改。

【注意】有一些库不论conda和pip都无法直接安装，只能下载.whl，这里不再赘述了，小白同学遇到这种问题的时候，应该也有能力自己解决这种问题了。