使用Bokeh在Python中绘制菱形标记

Bokeh 是一个用于创建交互式可视化的 Python 库，它利用 HTML 和 Javascript 来呈现图形。该库以现代网络浏览器为渲染目标，提供高效且美观的图形结构和互动功能。

Bokeh 可以通过其 plotting 模块中的 diamond() 方法在图表上添加菱形标记。以下是该方法的详细说明及其参数：

plot.diamond()

语法: plot.diamond(parameters)

参数:

• x : 菱形中心的 x 坐标
• y : 菱形中心的 y 坐标
• size : 菱形的直径，默认为 4
• angle : 菱形的旋转角度，默认为 0
• angle_units : 角度单位，默认为弧度
• fill_alpha : 菱形填充透明度
• fill_color : 菱形填充颜色
• line_alpha : 线条透明度，默认为 1
• line_cap : 线条端点样式，默认为平头
• line_color : 线条颜色，默认为黑色
• line_dash : 线条样式（如 'solid', 'dashed', 'dotted'），默认为实线
• line_dash_offset : 线条偏移量，默认为 0
• line_join : 线条连接样式，默认为斜接
• line_width : 线条宽度，默认为 1
• name : 用户提供的模型名称
• tag : 用户提供的标签

其他参数:

• alpha : 设置所有透明度参数
• color : 设置所有颜色参数
• legend_field : 数据源中用于图例的列名
• legend_group : 数据源中用于分组的列名
• legend_label : 图例标签文本
• muted : 是否静音，默认为 False
• source : 提供的数据源
• view : 过滤数据源的视图
• visible : 是否可见，默认为 True
• x_range_name : 映射 x 坐标的额外范围名称
• y_range_name : 映射 y 坐标的额外范围名称
• level : 渲染顺序等级

返回: 返回一个 GlyphRenderer 对象

示例 1: 使用默认值绘制图表。

# 导入模块
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# 文件保存路径
output_file("example.html")
# 创建图表对象
graph = figure(title="Bokeh 菱形图表")
# 绘制点
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [i ** 2 for i in x]
# 绘制菱形
graph.diamond(x, y)
# 显示图表
show(graph)

输出:

示例 2: 使用虚线绘制大小与值成比例的菱形。

# 导入模块
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# 文件保存路径
output_file("example.html")
# 创建图表对象
graph = figure(title="Bokeh 菱形图表")
# 设置坐标轴标签
graph.xaxis.axis_label = "X 轴"
graph.yaxis.axis_label = "Y 轴"
# 绘制点
x = [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [i ** 2 for i in x]
# 菱形大小
size = [i * 2 for i in y]
# 菱形角度
angle = 10
# 填充颜色
fill_color = None
# 线条颜色
line_color = "red"
# 线条样式
line_dash = "dotted"
# 线条偏移量
line_dash_offset = 1
# 线条宽度
line_width = 10
# 图例标签
legend_label = "样本虚线"
# 绘制菱形
graph.diamond(x, y,
              size=size,
              angle=angle,
              fill_color=fill_color,
              line_color=line_color,
              line_dash=line_dash,
              line_dash_offset=line_dash_offset,
              line_width=line_width,
              legend_label=legend_label)
# 显示图表
show(graph)

输出: