Python：numpy模块实现保存/缓存（类似环境变量）

目的&＃xff1a;通过脚本验证某个模块功能&＃xff08;包括动作1、动作2&＃xff09;&＃xff0c;要求“动作2”重复完成N次&＃xff0c;执行1次“动作1”…为了方便记录总的验证次数&＃xff0c;程序重新打开会自动获取并按照原来的计数进行累加。

NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

#!/usr/bin/python
import numpy as np
from scipy import io
import osclass Optical():&＃39;&＃39;&＃39;引用保存的变量&＃xff08;类似postman、jmeter引用环境变量&＃xff09;&＃39;&＃39;&＃39;def __init__(self):self.text&＃61;&＃39;b.mat&＃39;def create_text(self):&＃39;&＃39;&＃39;“create_text()”函数创建文件“testname”文件名称 创建“b.mat"文件&＃39;&＃39;&＃39;try:b &＃61; np.array(0)io.savemat(self.text, {&＃39;array&＃39;: b})return bexcept Exception as ex:print(ex)def text_exists(self):&＃39;&＃39;&＃39;"text_exists()"函数&＃xff1a;判定文件是否存在&＃39;&＃39;&＃39;try:if os.path.exists(self.text):return Trueelse:return Falseexcept Exception as ex:print(ex)def read_cache(self):&＃39;&＃39;&＃39;"read_cache"函数&＃xff1a;读取缓存数据&＃39;&＃39;&＃39;try:d &＃61; io.loadmat(self.text) # 读取缓存信息sum &＃61; int(d[&＃39;array&＃39;]) &＃43; 1 # 实现计数累加# print(&＃39;sum&＃61;&＃39;,sum)return sumexcept Exception as ex:print(ex)def save_cache(self):&＃39;&＃39;&＃39;"save_cache()"函数&＃xff1a;保存最新缓存数据&＃39;&＃39;&＃39;try:&＃39;&＃39;&＃39;#"read_cache"函数可以合并到“save_cache"函数中,如下&＃xff1a;d &＃61; io.loadmat(self.text) # 读取缓存信息sum &＃61; int(d[&＃39;array&＃39;]) &＃43; 1 # 实现计数累加b &＃61; np.array(sum) # 获取新缓存信息io.savemat(self.text, {&＃39;array&＃39;: b}) # 保存缓存信息print(&＃39;验证结果sum&＃61;&＃39;,sum)except Exception as ex:print(ex)&＃39;&＃39;&＃39;b &＃61; np.array(Optical.read_cache(self)) # 获取新缓存信息io.savemat(self.text, {&＃39;array&＃39;: b}) # 保存缓存信息print(&＃39;验证结果sum&＃61;&＃39;,int(io.loadmat(self.text)[&＃39;array&＃39;]))except Exception as ex:print(ex)def repeat_set(self,arg0&＃61;2,arg1&＃61;5):&＃39;&＃39;&＃39;"repeat_set"函数&＃xff1a;设置“动作1”、“动作2”重复次数"arg0"变量&＃xff1a;”动作1“重复次数"arg1"变量&＃xff1a;”动作2“重复次数&＃39;&＃39;&＃39;try:for i in range(arg0):print(&＃39;i&＃61;&＃39;,i)if i % 2 &＃61;&＃61; 0:# Optical.read_cache(self)Optical.save_cache(self)else:for j in range(arg1):print(&＃39;j&＃61;&＃39;,j )# Optical.read_cache(self)Optical.save_cache(self)except Exception as ex:print(ex)op&＃61;Optical()if __name__ &＃61;&＃61; "__main__":if op.text_exists()&＃61;&＃61;True:op.repeat_set()else:op.create_text()op.repeat_set()