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Python:Socket网络编程,多线程处理小Demo

一个简单的例子,深入研究一下socket的多线程处理任务Server端:Client端:关于队列Qu

一个简单的例子,深入研究一下socket的多线程处理任务

Server端:

#!/usr/bin/env python
#encoding:utf8
#
# 注意:定义encoding时必须在第二行

import socket
import Queue
import threading
from time import sleep

host = "127.0.0.1"
port = 60283
timeWait = 3           #定义每个线程处理任务时需要的时间,模拟处理任务
ThreadNum = 10         #定义创建的线程

cache = Queue.Queue(maxsize=1000)         #定义一个队列

# 处理任务的类
class Server(threading.Thread):
   def __init__(self, cache, ThreadName):
       threading.Thread.__init__(self)
       self.name = ThreadName
       self.cache = cache

   def run(self):
       while True:
           if not cache.empty():     #判断队列是否为空
               conn, addr = cache.get()
               data = conn.recv(1024)
               conn.sendall(success)
               print cacheData:  + data + ; ThreadName:  + self.name + ; cacheSize:  +  str(self.cache.qsize())
               sleep(timeWait)


for i in range(ThreadNum):
    s = Server(cache, str(i))
    s.setDaemon(True)       #设置为守护模式,当主线程退出时,子线程立即退出
    s.start()

# 创建Socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 绑定socket
s.bind((host, port))
# 设置系统最大等待队列,当连接过多时,系统缓存中可以缓存多少连接,不宜设置过大,消耗内存和cpu
s.listen(5)

while True:
    # 循环接受,当接受到连接时,把连接放入队列中,由线程获取后执行
    conn, addr = s.accept()
    cache.put((conn, addr))

conn.close()

Client端:

#!/usr/bin/env python
#

import socket
from time import sleep
from threading import Thread

host = "127.0.0.1"
port = 60283
num = 100

def sirec(s, n):
    s.sendall(sn: + str(i))
    data = s.recv(1024)
    s.close()


for i in range(1, 100):
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.connect((host, port))
    t = Thread(target=sirec, args=(s, 1))
    #t.setDaemon(True)
    t.start()


print run over

关于队列Queue的使用:

q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
q.full() 如果队列满了,返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间
q.get_nowait() 相当q.get(False)
非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

Python: Socket网络编程,多线程处理小Demo


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