1、 安装Prometheus
目录&＃xff1a;/usr/local
下载&＃xff1a;wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.13.0/prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
解压&＃xff1a;tar -zxvf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
创建软链接&＃xff1a;ln -s prometheus-2.13.0.linux-amd64 prometheus
prometheus的默认配置文件prometheus.yml内容如下&＃xff1a;
prometheus的启动很简单&＃xff0c;可以直接启动解压目录的二进制文件prometheus即可&＃xff0c;为了方便统一管理&＃xff0c;这里使用systemd来启停prometheus&＃xff0c;并指定数据统一存放目录。
创建数据存放目录&＃xff1a;mkdir -p /data/prometheus
配置systemd来启停prometheus服务&＃xff1a;vi /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description&＃61;Prometheus
Documentation&＃61;https://prometheus.io/
After&＃61;network.target
[Service]
Type&＃61;simple
ExecStart&＃61;/usr/local/prometheus/prometheus --config.file&＃61;/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path&＃61;/data/prometheus
Restart&＃61;on-failure
[Install]
WantedBy&＃61;multi-user.target
启动prometheus服务&＃xff1a;systemctl start prometheus
查看prometheus的web页面&＃xff0c;默认启动9090端口。
2、 安装Grafana
目录&＃xff1a;/usr/local
下载&＃xff1a;wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
解压&＃xff1a;tar -zxvf grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
创建软链接&＃xff1a;ln -s grafana-6.4.2 grafana
创建数据目录&＃xff1a;mkdir -p /data/grafana
修改 /usr/local/grafana/conf/defaults.ini 文件&＃xff0c;配置为上面新建的数据目录。
data &＃61; /data/grafana/data
logs &＃61; /data/grafana/log
plugins &＃61; /data/grafana/plugins
provisioning &＃61; /data/grafana/conf/provisioning
配置systemd来启停grafana服务&＃xff1a;vi /etc/systemd/system/grafana.service
[Unit]
Description&＃61;Grafana
After&＃61;network.target[Service]
Type&＃61;notify
ExecStart&＃61;/usr/local/grafana/bin/grafana-server -homepath /usr/local/grafana
Restart&＃61;on-failure[Install]
WantedBy&＃61;multi-user.target
启动grafana服务&＃xff1a;systemctl start grafana
grafana已经安装完毕。默认情况下&＃xff0c;grafanar会启动3000端口&＃xff0c;我们使用浏览器打开grafana页面&＃xff0c;然后输入默认的账号密码 admin/admin登录。
添加数据源&＃xff0c;把grafana和prometheus关联起来:
step4中填写安装prometheus的服务器ip地址&＃xff0c;端口9090&＃xff0c;之后点击save保存&＃xff0c;完成数据源添加。
添加数据源之后&＃xff0c;我们就可以针对这些数据来绘制图表了。grafana有大量的图表模板&＃xff0c;我们只需要导入模板即可。下面对主机运行的一些数据进行采集展示。我们可以使用Node Exporter采集主机的运行指标如CPU, 内存&＃xff0c;磁盘等信息。
3、 安装node exporter
目录&＃xff1a;/usr/local
下载&＃xff1a;wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
解压&＃xff1a;tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
创建软链接&＃xff1a;ln -s node_exporter-0.18.1.linux-amd64 node_exporter
直接启动/usr/local/node_exporter/node_exporter的文件&＃xff0c;默认启动9100端口&＃xff0c;去修改prometheus的配置文件prometheus.yml &＃xff0c;最后一行修改为 - targets: [&＃39;localhost:9100&＃39;]&＃xff0c;重启prometheus服务。
发现Prometheus的Targets已经改变。
现在我们可以导入模版进行数据的展示。可以去官网查找自己需要的模版&＃xff1a;https://grafana.com/grafana/dashboards
Step2中输入模版ID&＃xff0c;step3中选择之前添加的prometheus数据源。
最终效果图&＃xff1a;
4、 邮件告警配置
Step3中选择Email方式&＃xff0c;step5中收件邮箱可以添加多个使用英文逗号隔开即可。此时点击Send Test会弹出图上所示的错误&＃xff0c;此时要去prometheus的conf下面配置defaults.ini。
默认配置&＃xff1a;
修改配置后&＃xff1a;
user &＃61; ****** 邮箱用户
password &＃61;******* 邮件服务器登录密码
from_address &＃61; ******* 发送告警邮件的邮箱
from_name &＃61; Grafana 发送告警邮件的名称
重启grafana服务&＃xff0c;再次尝试Send Test&＃xff0c;发送成功&＃xff0c;收件箱收到如下消息。
channel配置好了之后我们就可以添加alert了&＃xff0c;当超过Alert阈值后邮箱就会收到邮件预警了。
2020年4月23日 周四晚 20:00 刘世民
资深云计算技术专家&＃xff0c;《OpenShift云原生架构&＃xff1a;原理与实践》作者之一&＃xff1b;
十几年IT从业经验&＃xff0c;曾先后就职于IBM、EMC、云极星创和易航科技&＃xff0c;担任过云架构师、顾问工程师、CTO和事业部总经理等职务。并译有《Ceph Cookbook中文版》、《精通OpenStack》和《机器学习即服务》等书籍。
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关注新钛云服公众号&＃xff0c;扫下方二维码&＃xff0c;报名参与直播&＃xff0c;分享邀请卡前五名&＃xff0c;活动现场可获得刘世民最新书籍《OpenShift云原生架构&＃xff1a;原理与实践》一本。
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