Pandas中关于loc\iloc\ix用法的理解

最近在很多地方看到loc，但是一直很困惑。在这个网址下，解释的比较好。

https://blog.csdn.net/alanguoo/article/details/52331901

1. loc函数

当每列已有column name时，用 df [ 'a' ] 就能选取出一整列数据。如果有column names 和index，且两者都很好输入，可以选择 .loc。loc函数是指根据索引项的索引名，进行索引的方式。下图为某医院销售记录。

2. iloc函数

如果column name太长了，输入不方便，或者index是一列时间序列，不好输入，那就可以选择 .iloc了。

iloc 使得我们可以对column使用slice（切片）的方法对数据进行选取。

3. ix函数

.ix 的功能更强大，允许混合使用下标和名称进行选取。 涵盖了前面所有的用法。基本上把前面的都换成df.ix 都能成功，但是有一点，就是df.ix [ [ ..1.. ], [..2..] ],  1框内必须统一，必须同时是下标或者名称，2框也一样。  1框是用来指定row，2框是指定column， 当然上面所有的取数方法都是这个规则。