PYTHON学习笔记DAY7

# Author AlleyYu
# 静态方法

#

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

# class Dog(object):
#     def __init__(self,name,food):
#         self.name=name
#         self.__food=food
#     @ staticmethod
#     def eat(self):
#         print(‘%s is eating %s‘%(self.name,self.__food))
#
#
# d1=Dog(‘bark‘,‘baozi‘)
# d1.eat(d1)



#类方法  #A is eating pizza   类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
# class Dog(object):
#     name=‘A‘
#     food=‘pizza‘
#     def __init__(self,name,food):
#         self.name=name
#         self.food=food
#     @ classmethod
#     def eat(self):
#         print(‘%s is eating %s‘%(self.name,self.food))
#
#
# d1=Dog(‘bark‘,‘baozi‘)
# d1.eat()



#属性方法
# class Dog(object):
#     def __init__(self,name,food):
#         self.name=name
#         self.__food=food
#     @ property
#     def eat(self):
#         print(‘%s is eating %s‘%(self.name,self.__food))
# d1=Dog(‘bark‘,‘baozi‘)
# d1.eat
# print(type(d1.eat),type(d1))  #, 



#属性方法的传参
class Dog(object):
    def __init__(self,name,food):
        self.name=name
        self.__food=food
    @ property
    def eat(self):
        print(‘%s is eating %s‘%(self.name,self.__food))

    @eat.setter
    def eat(self, food):
        print(‘set value to food‘, food)
        self.__food = food
    @eat.deleter
    def eat(self):
        del self.__food
        print("del the attibute")

d1=Dog(‘bark‘,‘baozi‘)
d1.eat
d1.eat=‘pizza‘#传递参数时候调用setter
d1.eat=‘Pie‘   
del d1.eat   #删除的时候调用deleter

d1.eat
#print(type(d1.eat),type(d1))  #, 

# Author AlleyYu

class School(object):
    ‘‘‘这是一个学校类‘‘‘
    CourseListAll = [‘go‘, ‘python‘, ‘linux‘]
    def __init__(self,name,addr):
        self.name=name
        self.addr=addr

    def enroll(object):
        print(‘%s 学生注册‘,object.name )

    def hire(object):
        print(‘%s 老师入职‘, object.name)
    def __str__(self):
        return (‘alley‘)
    def __getitem__(self, key):
        print(‘__getitem__‘,key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print(‘__setitem__‘,key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print(‘__delitem__‘,key)



s1=School(‘51CTO‘,‘Beijing‘)

#print (s1.__doc__)   # 表示类的描述信息 >>>>这是一个学校类
print (s1.__module__)# __main__  表示当前操作的对象在那个模块
print (s1.__class__)#   表示当前操作的对象的类是什么
#s1.__init__()#构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
#s1.__del__#析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
print(s1.__dict__ ) #查看类或对象中的所有成员 　 {‘name‘: ‘51CTO‘, ‘addr‘: ‘Beijing‘}
print(s1)  #如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。 alley


results=s1[‘k1‘] ## 自动触发执行 __getitem__
s1[‘k2‘]=‘alley‘# # 自动触发执行 __setitem__
del s1[‘k2‘]

#Python中一切事物都是对象。
#S1对象是School类的一个实例，School类对象是 type 类的一个实例
print(type(s1))#>>>>>>>
print(type(School))#>>>>>>>>>>>>>>>>>>

#那么，创建类就可以有两种方式：

#普通
class Foo(object):
    def func(self):
        print(‘alley‘)
#特殊
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员

def func(self):
    print(‘alley‘)

Foo = type(‘Foo‘, (object,), {‘func‘: func})

# Author AlleyYu


def run():
    print(‘running‘)
class Dog(object):
    def __init__(self,name,food):
        self.name=name
        self.__food=food

    def eat(self):
        print(‘%s is eating %s‘%(self.name,self.__food))


    def talk(self):
        print(‘%s is ing %s‘ % (self.name, self.__food))

d1=Dog(‘Bug‘,‘pizza‘)

choice=input(‘>>>‘).strip()
print(hasattr(d1,choice))



if hasattr(d1,choice):
    getattr(d1,choice)()
else:
   setattr(d1,choice,run)
   vew=getattr(d1,choice)
   vew()

delattr(d1,choice)
print(d1.__class__)

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        self.name = ‘wupeiqi‘
 
    def func(self):
        return ‘func‘
 
obj = Foo()
 
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, ‘name‘)
hasattr(obj, ‘func‘)
 
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, ‘name‘)
getattr(obj, ‘func‘)
 
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, ‘age‘, 18)
setattr(obj, ‘show‘, lambda num: num + 1)
 
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, ‘name‘)
delattr(obj, ‘func‘)

# Author AlleyYu

list=[‘a‘,‘b‘]
dic={‘name‘: ‘dog‘}
#常见异常
# AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
# IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
# ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
# IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
# IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
# KeyError 试图访问字典里不存在的键
# KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
# NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
# SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
# TypeError 传入对象类型与要求的不符合
# UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
# 导致你以为正在访问它
# ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
# try :
#     list[3]
#     dic[‘class‘]
#
# except IndexException as e:
#     print(e)
# except Exception as e:
#     print(‘未知错误‘，e)
#   else:
#       print("一切正常")


# 未捕获到异常，程序直接报错

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
#所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：

s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#万能异常
#在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：


s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)


#异常其他结构
try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError as e:
    # 异常时，执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完，执行该块
    pass
finally:
    # 无论异常与否，最终执行该块
    pass



#主动触发异常


try:
    raise Exception(‘错误了。。。‘)
except Exception as e:
    print(e)
 #自定义异常
class alleyError(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.message = msg
    
try :
    raise alleyError(‘数据库连接错误‘)

except alleyError as e:
    print(e)

#client
import socket

client=socket.socket()
client.connect((‘localhost‘,8080))
client.send(b‘heeloo worls ‘)
data=client.recv(1024)
print(‘rec>>‘,data)
client.close()

#server
import socket

server=socket.socket()
server.bind((‘localhost‘,8080))
server.listen()
conn,addr=server.accept()
print(conn,addr)
data=conn.recv(1024)
conn.send(data.upper())
print(‘rec>>‘,data)
server.close()