大家奉上一篇关于PID算法及参数整定的知识!
1.位置表达式
位置式表达式是指任一时刻PID控制器输出的调节量的表达式。
PID控制的表达式为

式中的y(t)为时刻t控制器输出的控制量,式中的y(0)为被控制量没有偏差时控制器输出的控制量。
由于计算机进入了控制领域。人们将模拟PID控制规律引入到计算机中来。由于计算机控制是一种采样控制,它只能根据采样许可的偏差计算控制量,而不能象模拟控制那样连续输出控制量,进行连续控制。由于这一特点,上面公式中的积分和微分项不能直接使用,必须进行离散化处理。离散化处理的方法为:以T作为采样周期,k作为采样序号,则离散采样时间kT对应着连续时间 t,用求和的形式代替积分,用增量的形式代替微分,可作如下近似变换:

上式中,为了表示方便,将类似于e(kT)简化成ek 形式就可以得到离散的PID表达式:

或写成

此公式即为位置式的PID表达式。
2.增量式表达式
利用上面的公式,可得出第k次采样、第k-1次采样时的输出调节量yk、yk-1,用yk-yk-1,即得增量式PID表达式,如下:
3.PID参数的工程整定方法
参数整定的方法很多,我们只介绍几种工程上最常用的方法。最实用的是试凑法。
1)临界比例度法
这是目前使用较广的一种方法,具体作法如下:
先在纯比例作用下(把积分时间放到最大,微分时间放到零),在闭合的调节系统中,从大到小地逐渐地改变调节器的比例度,就会得到一个临界振荡过程,如图8所示。这时的比例度叫临界比例度δk,周期为临界振荡周期Tk。记下δk和Tk,然后按表1的经验公式来确定调节器的各参数值。


表1 临界比例度法数据表

这种方法在下面两种情况下不宜采用:
a)临界比例度过小,因为这时候调节阀很容易处于全开及全关位置,对于工艺生产不利,举例来说,对于一个用燃料油(或瓦斯)加热的炉子,如δ很小,接近双位调节,将一会儿熄火,一会儿烟囱浓烟直冲。
b)工艺上约束条件较严格时,因为这时候如达到等幅振荡,将影响生产的安全运行。
2)衰减曲线法
临界比例度法是要系统等幅振荡,还要多次试凑,而用衰减曲线法较简单,一般又有两种方法。
(1)4:1衰减曲线法
使系统处于纯比例作用下,在达到稳定时,用改变给定值的办法加入阶跃干扰,观察记录曲线的衰减比,然后逐渐从大到小改变比例度,使出现4:1的衰减比为止,如下图所示。记下此时的比例度δs和Ts的值,再按表2的经验公式来确定PID数值。

表2 4:1衰减曲线法数据表

(2)10:1衰减曲线法
有的过程,4:1衰减仍嫌振荡过强,可采用10:1衰减曲线法。方法同上,得到10:1衰减曲线,记下此时的比例度δ's和上升时间T's,再按表3的经验公式来确定PID的数值。衰减曲线如下图所示。

表3 10:1衰减曲线法数据表

采用衰减曲线法必须注意几点:
a)加给定干扰不能太大,要根据生产操作要求来定,一般在5%左右,也有例外的情况。
b)必须在工艺参数稳定的情况下才能加给定干扰,否则得不到正确得δs、Ts、或δ's和T's值。
c)对于反应快的系统,如流量、管道压力和小容量的液位调节等,要在记录纸上严格得到4:1衰减曲线较困难,一般以被调参数来回波动两次达到稳定,就近似地认为达到4:1衰减过程了。
下面举一个现场整定的例子。在某塔顶温度调节系统中,被调参数是塔顶温度,工艺允许波动为<4℃,调节参数是回流量。在整定过程中,考虑到对象滞后较大,反应较慢的情况,δ的选择从50%开始凑试起,此时在阶跃作用下(给定值降低2%)的过渡过程曲线见下图(a)。此时调节时间长,不起振荡,于是将比例度减少,δ=30%、20%、及10%时的曲线见(b)、(c)、(d)。显然,20%的情况最好,衰减比接近4:1,Ts=10分。
按4:1衰减曲线法数据表定出整定参数:
δ=0.8·δs=16%;
Ti=0.3·Ts=3分;
Td=0.1·Ts=1分。
投运时,先将δ放在较大的数值,把Ti从大减少到3分,把Td从小到大逐步放大到1分,然后把δ拉到15%,(如果在δ=15%的条件下很快地把Td放到1分,调节器的输出会剧烈变化)。再对系统加2% 的给定值变化时,仍产生4:1衰减过程,见图(e)所示,调节质量显著改善,超调量小于1℃,调节时间为6.5分。

3)经验试凑法
这是在生产实践中所总结出来的方法,目前应用最为广泛,其步骤简述如下:
(1)确定KP
可用“优选法”,详见下表
表4 优选法确定KP

(2)看曲线,调参数,根据操作经验,看曲线的形状,直接在闭合的调节系统中逐步反复试凑,一直得到满意数据。
在实践中,把具体整定的方法总结了几段顺口溜:
第一段讲的是整定顺序,δ和Ti都是从大到小逐步加上去,微分是最后才考虑的。第二段讲的是比例度如何整定。第三段讲的是积分时间如何整定。第四段讲的是微分时间如何整定。第五段讲的是标准。
上面这种方法步骤是先加δ,再加Ti,最后才加Td。应用中较稳妥。
另一种方法是先从表列范围内取Ti的某个数值,如果需要微分,则取Td=(1/3~1/4)Ti,然后对δ进行试凑,也能较快地达到要求。
常用PID控制参数的经验值如下图所示。

PID参数