Opencv和PIL.Image读取图片的区别

• imshow

1. Opopencv  : cv2.imshow()采用BGR模式&＃xff0c;通过cv2.imread()读取;
2. matplotlib.pyplot  : plt.imshow() 采用RGB模式,   通过plt.imread()读取;
3. PIL.Image :  img.show()  采用RGB模式&＃xff0c; 通过Image.open()读取&＃xff1b;img对图片对象

备注&＃xff1a;通过cv2.VideoCapture方法来读取video的frame&＃xff0c;得到的frame的通道顺序是BGR的&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

下面一组图依次是&＃xff1a;img、plt.imshow(cv_img)、Img_img.show()、plt.imshow(plt_img) 

•  cv2&＃xff08;BGR&＃xff09;

# img为BGR通道
img &＃61; cv2.imread(img_path, mode) # mode &＃61; [1, 0, -1]依次表示彩色、灰度、彩色&＃43;alpha&＃xff0c; 默认为1;
cv2.imshow(&＃39;test&＃39;, img)
cv2.waitKey(0) # 保持图形界面&＃xff0c;直到你在终端输入任意字符
cv2.destroyAllWindows()

• PIL.Image(RGB)

img &＃61; Image.open(img_path)
img.show()


• PIL.Image转Opencv

cv2_img &＃61; cv2.cvtColor(numpy.asarray(Img_img),cv2.COLOR_RGB2BGR)

• Opencv转PIL.Image

pil_img &＃61; Image.fromarray(cv2.cvtColor(cv_img,cv2.COLOR_BGR2RGB))