Opencv3内部文件解析（不断更新）

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【Opencv3改动】

一、C 风格的API很快将会消失，完全被C++的API替代，代码更加简洁、不易出错。读者如果想借助opencv最新的功能，记得清理代码中的C风格API。

二、C++ API 将更加简洁。

三、所有的算法都将继承自 cv::Algorithm 接口。

四、大型的模块将拆分为小模块。

+++++++++++++【Opencv内部文件夹】++++++++++++++++

【3rdparty/】包含第三方的库，比如视频解码用的 ffmpeg，jpg、png、tiff等图片的开源解码库。

【apps/】包含进行 haar 分类器训练的工具，opencv 进行人脸检测便是基于 haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。

【cmake/】包含生成工程项目时 cmake 的依赖文件，用于智能搜索第三方库，普通开发者不需要关心这个文件夹的内容。

【data/】包含 opencv 库以及范例中用到的资源文件，haar 物体检测的分类器位于haarcascades子文件中。

【doc/】包含生成文档所需的源文件以及辅助脚本。

【include/】包含入口头文件。opencv 子文件夹中是 C 语言风格的API，也就是《Learning OpenCV （第一版）》中描述的API函数，官方将逐渐淘汰 C 风格函数，因此我不推荐大家使用该文件夹中的头文件。opencv2 子文件中只有一个 opencv.hpp 文件，这是 cv2 以及 cv3 推荐使用的头文件。

【modules/】包含核心代码，opencv 真正的代码都在这个文件夹中。opencv 从2.0开始以模块的方式组织各种功能，近两年模块的数量增长得很快，后面我会依次介绍每个模块的作用。

【platforms/】包含交叉编译所需的工具链以及额外的代码，交叉编译指的是在一个操作系统中编译供另一个系统使用的文件。

【samples/】这是大家最喜欢的范例文件夹了，将在之后的文章中介绍。