爬虫入门(四)ajax网页的爬取

ajax网页的爬取

看完1，2，3的教程其实呢一些简单结构的网站基本都能爬取了，然而在现在网页页面资源越来越丰富的趋势下，每次一刷新就把整个网页给你重新加载已经是out的做法了，而你可能也会忍受不了它的加载速度，所以Ajax技术就诞生了，这是一种异步加载的技术，换而言之就是你看到的只是加载了一部分的页面，典型的就是如果壳网http://www.guokr.com/scientific/，你一直往下拉，页面就会显示更多的内容给你，而不是一次性的全加载进来

可我们的爬虫可不能帮你”手动向下拉”，那怎么办呢？这时候就要通过抓包来分析异步加载的网页的特征了

我们就以上面的果壳网为例子，这里我用的是火狐浏览器来抓包

环境 ubuntu 16.04 python3.6.1

我们套路一下，打开页面，打开检查元素开发者选项，然后刷新一下，在网络监视器里选择XHR(XMLHttpRequest)，我们可以看到一个请求就来了，我们再往下拉，等到第二个页面加载，第二个请求就来了

我们点开两个请求看看参数

聪明的你一定发现规律了，可以看到offset参数相差了20，我们继续刷新下一个页面看看

果然下一个页面就是58，那么其实就相当于我们拿到这个页面的入口了

可是数据在哪里呢？

我们再到处翻翻看到响应这里，返回的是一个JSON文件，然后看看result，似乎是一个列表

点开一波

惊喜的发现我们想要的数据全都在这里了，那么就可以开始我们的爬取了

解析JSON文件我们有Python自带的JSON库，功能已经很齐全了，直接json.loads()一下就出来了，而且格式优美，还不用我们整理了~

这里我就直接存在数据库里了

#coding:utf-8
import requests
import json
from pymongo import MongoClient
import pymongo

url = 'http://www.guokr.com/scientific/'

client = MongoClient()
guoke = client['guoke']
guokeData = guoke['guokeData']

def dealData(url):
    web_data = requests.get(url)
    datas = json.loads(web_data.text)
    print(datas.keys())
    for data in datas['result']:
        guokeData.insert_one(data)

def run():
    urls = ['http://www.guokr.com/apis/minisite/article.json?retrieve_type=by_subject&limit=20&offset={}&_=1493885477869'.format(str(i)) for i in range(18,100,20) ]
    for url in urls:
        print(url)
        dealData(url)

if __name__ == '__main__':
    run()

最后感谢这位博主的指导~http://www.jianshu.com/p/6002ef3434fd