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MySQL的orderby该如何避免未命中索引

在使用Explain查看OrderBy语句执行计划时经常发现用不上索引,难道花好多时间和资源创建的联合索引都摆烂了?今天我把遇到的情况整理出来ÿ

在使用Explain查看Order By语句执行计划时经常发现用不上索引,难道花好多时间和资源创建的联合索引都摆烂了?今天我把遇到的情况整理出来,做一个Order By使用索引的坑点分享。希望对你有用。


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要学会如何使用,你先要搞清楚:

  1. 怎么看SQL是否用上了索引;

  2. 怎么写SQL能避开出错点。

一、测试数据导入

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
-- ----------------------------
-- Table structure for t_lol
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `t_lol`;
CREATE TABLE `t_lol`  (`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`hero_title` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,`hero_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,`price` int(0) NULL DEFAULT NULL,`sex` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,INDEX `idx_title_name_price`(`hero_title`, `hero_name`, `price`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 11 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- Records of t_lol
-- ----------------------------
INSERT INTO `t_lol` VALUES (1, '刀锋之影', '泰隆', 6300, NULL);
INSERT INTO `t_lol` VALUES (2, '迅捷斥候', '提莫', 6300, NULL);
INSERT INTO `t_lol` VALUES (3, '光辉女郎', '拉克丝', 1350, NULL);
INSERT INTO `t_lol` VALUES (4, '发条魔灵', '奥莉安娜', 6300, NULL);
INSERT INTO `t_lol` VALUES (5, '至高之拳', '李青', 6300, NULL);
INSERT INTO `t_lol` VALUES (6, '无极剑圣', '易', 450, NULL);
INSERT INTO `t_lol` VALUES (7, '疾风剑豪', '亚索', 6300, NULL);
INSERT INTO `t_lol` VALUES (8, '女枪', '好运', 1350, NULL);

二、Explain查看索引使用情况

  查看Explain执行计划是我们开发人员必须掌握的一个技能,下一篇我会整理Explain执行计划的详细查看方法。来源公众号:【码农编程进阶笔记】

  本文是查看索引使用情况,我们通过key列、Extra列判断足矣。key列即展示使用到的索引,下面重点看一下当使用到索引即key列有值时,Extra列展示的相关信息都代表啥。

2-1、Using index

  构成了覆盖索引,where筛选条件也符合索引的最左前缀原则。

2-2、Using where,Using index

  1. 查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引列之一但是不是索引的前导列,无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。

  2. 查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引列前导列的一个范围,同样意味着无法直接通过索引查找查询到符合条件的数据。

2-3、NULL

  既没有Using index,也没有Using where,Using index,也没有using where。

  查询的列未被索引覆盖,并且where筛选条件是索引的前导列。意味着可能用到了索引(我们可以根据key列判断是否用上索引),但是部分字段未被索引覆盖,必须通过回表来实现。

2-4、Using where

  1. 查询的列未被索引覆盖,where筛选条件非索引的前导列;

  2. 查询的列未被索引覆盖,where筛选条件非索引列;

using where 意味着通过表扫描的方式进行where条件的过滤,也就是没找到可用的索引。来源公众号:【码农编程进阶笔记】

当然也有特例,如果优化器判断索引扫描+回表的代价相比全表扫描的代价更大,则主动放弃索引的使用。

如果explain中type列值为all,说明MySQL认为全表扫描是一种比较低的代价。

2-5、Using index condition

  1. 查询的列不全在索引中,where条件中是一个前导列的范围查询;

  2. 查询列不完全被索引覆盖,但查询条件可以使用到索引;

三、Order By的使用示例

3-1、原表索引数据

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
mysql> show index from t_lol;
+-------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table | Non_unique | Key_name             | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+-------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| t_lol |          0 | PRIMARY              |            1 | id          | A         |           8 |     NULL |   NULL |      | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| t_lol |          1 | idx_title_name_price |            1 | hero_title  | A         |           8 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| t_lol |          1 | idx_title_name_price |            2 | hero_name   | A         |           8 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
| t_lol |          1 | idx_title_name_price |            3 | price       | A         |           8 |     NULL |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+-------+------------+----------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

该表中有一个主键索引PRIMARY和一个联合索引idx_title_name_price(hero_title, hero_name, price)

3-2、不含where语句的示例

示例1:直接select联合索引三列,如下,可构造覆盖索引,不回表直接返回索引文件中的数据。

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
mysql> -- 使用了覆盖索引
mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price` from t_lol;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key                  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | index | NULL          | idx_title_name_price | 267     | NULL |    8 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

示例2:加上ORDER BY hero_title,功能和示例1完全相同,因为BTree索引有序,省去了自左向右各索引列的排序工作。

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
mysql> -- 同上,使用了覆盖索引(由于B树索引类型有序,省去了排序)
mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price` from t_lol ORDER BY hero_title;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key                  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | index | NULL          | idx_title_name_price | 267     | NULL |    8 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec

示例3:使用了覆盖索引,MySQL 8.0新特性-倒叙索引 desc index。

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
mysql> -- 使用了覆盖索引,MySQL 8.0新特性-倒叙索引 desc index
mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price` from t_lol ORDER BY hero_title desc;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key                  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                            |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | index | NULL          | idx_title_name_price | 267     | NULL |    8 |   100.00 | Backward index scan; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

示例4:仅使用了ORDER BY price,联合索引左侧两列未使用,违反了最左原则,无法通过索引进行检索,但由于查询的各列构成覆盖索引,所以不用回表,可以直接拿索引文件中的数据进行二次重排序 → Using index; Using filesort

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
mysql> -- 违反了最左原则,直接ORDER BY col3;
mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price` from t_lol ORDER BY price;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key                  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | index | NULL          | idx_title_name_price | 267     | NULL |    8 |   100.00 | Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

示例5:多查了一列sex,由于sex字段是不包含在idx_title_name_price索引中所以无法使用该索引,当然,如果是select * 就更容易出现该情况。因此会走全表扫描+临时表排序(Using filesort),即Extra: Using filesort。

这里我们很容易误解。因为我也感觉如果仅通过索引排序,即使select cols中使用到索引以外的列,仅用索引来排序再回表查也当是没问题才对,但使用时发现并不行。当舔狗的机会都没有?来源公众号:【码农编程进阶笔记】

  但!需要注意的是,如果where中有hero_title条件,便可以使用到索引了!那么说来,如果场景允许的话,我们是否可以构造一个如hero_title is not null的条件或force index强制使用索引等方式,来让我们的SQL硬用到索引的排序功能呢?emmm,好一个硬用方式。

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
mysql> -- 未用到索引;因为多查了一列`sex`,当然,如果是select * 就更不用说了,无法构成覆盖索引,因此回表进行全表扫描+临 时表排序(Using filesort),最慢
mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price`,`sex` from t_lol ORDER BY hero_title;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra          |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    8 |   100.00 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

3-3、包含where条件的

示例6:当出现where和order by的条件为联合索引(a,b,c)中的(a,c);

根据最左原则,只使用到了联合索引的hero_title列索引,后面两列被中断了,ORDER BY price无法使用到索引,故后面的排序只能通过后建临时表的方式来排序,即Extra:Using index; Using filesort

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price` from t_lol where `hero_title` = '女枪' ORDER BY price;
+----+-------------+-------+------------+------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys        | key                  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                       |
+----+-------------+-------+------------+------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+----------+-----------------------------+
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | ref  | idx_title_name_price | idx_title_name_price | 131     | const |    1 |   100.00 | Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+----------+-----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec

示例7:当出现where和order by的条件为联合索引(a,b,c)中的(a,b);能否使用索引?

可以,实现了Using index覆盖索引,这里是触发了5.6推出的索引下推的特性,又根据最左原则使用到了联合索引(hero_title,hero_name)。

#来源公众号:【码农编程进阶笔记】
mysql> -- Using index覆盖索引,这里是触发了索引下推的特性
mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price` from t_lol where `hero_title` = '女枪' ORDER BY `hero_name`;
+----+-------------+-------+------------+------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys        | key                  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | ref  | idx_title_name_price | idx_title_name_price | 131     | const |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+------+----------------------+----------------------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

示例8:当出现where和order by的条件为联合索引(a,b,c)中的(a,b);但where条件a查询使用了范围查询,b能否使用索引?

我们根据最左原则知道&#xff0c;如果查询条件出现范围查询&#xff08;如between、<、>等&#xff09;&#xff0c;索引使用即中断&#xff0c;后续条件无法再使用索引。这里同样&#xff0c;ORDER BY hero_name由于被中断无法使用索引&#xff0c;索引下推也无法使用。因此需要 Using filesort自行排序。

#来源公众号&#xff1a;【码农编程进阶笔记】
mysql> -- 未构成覆盖索引&#xff0c;这里无法触发索引下推特性&#xff0c;因为&#39; > &#39;将索引使用截断了。因此需要 Using filesort自行排序
mysql> EXPLAIN SELECT &#96;hero_title&#96;, &#96;hero_name&#96;, &#96;price&#96; from t_lol where &#96;hero_title&#96; > &#39;女枪&#39; ORDER BY &#96;hero_name&#96;;
&#43;----&#43;-------------&#43;-------&#43;------------&#43;-------&#43;----------------------&#43;----------------------&#43;---------&#43;------&#43;------&#43;----------&#43;------------------------------------------&#43;
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys        | key                  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                    |
&#43;----&#43;-------------&#43;-------&#43;------------&#43;-------&#43;----------------------&#43;----------------------&#43;---------&#43;------&#43;------&#43;----------&#43;------------------------------------------&#43;
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | range | idx_title_name_price | idx_title_name_price | 131     | NULL |    4 |   100.00 | Using where; Using index; Using filesort |
&#43;----&#43;-------------&#43;-------&#43;------------&#43;-------&#43;----------------------&#43;----------------------&#43;---------&#43;------&#43;------&#43;----------&#43;------------------------------------------&#43;
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

特性9&#xff1a;当select [cols…]查询了联合索引(a,b,c)外的列&#xff08;常见的select *&#xff09;会如何&#xff1f;

如下&#xff0c;用上了索引idx_title_name_price&#xff0c;但由于多了sex字段&#xff0c;在索引查询后需要再回表查询。

#来源公众号&#xff1a;【码农编程进阶笔记】
mysql> -- 用上了索引&#xff0c;由于多了&#96;sex&#96;字段&#xff0c;在索引查询后需要再回表查询。
mysql> EXPLAIN SELECT &#96;hero_title&#96;, &#96;hero_name&#96;, &#96;price&#96;,&#96;sex&#96; from t_lol where &#96;hero_title&#96; &#61; &#39;女枪&#39; ORDER BY &#96;hero_name&#96;;
&#43;----&#43;-------------&#43;-------&#43;------------&#43;------&#43;----------------------&#43;----------------------&#43;---------&#43;-------&#43;------&#43;----------&#43;-------&#43;
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys        | key                  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
&#43;----&#43;-------------&#43;-------&#43;------------&#43;------&#43;----------------------&#43;----------------------&#43;---------&#43;-------&#43;------&#43;----------&#43;-------&#43;
|  1 | SIMPLE      | t_lol | NULL       | ref  | idx_title_name_price | idx_title_name_price | 131     | const |    1 |   100.00 | NULL  |
&#43;----&#43;-------------&#43;-------&#43;------------&#43;------&#43;----------------------&#43;----------------------&#43;---------&#43;-------&#43;------&#43;----------&#43;-------&#43;
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

小结

  假设联合索引 index(a,b,c)&#xff0c;总结一些条件命中索引的情况&#xff1b;

1、仅有 order by 条件&#xff0c;使用索引&#xff0c;基于最左前缀原则

order by a;
order by a,b;
order by a,b,c;
order by a asc,b asc,c asc;
order by a desc,b desc,c desc;

2、条件包含where和order by&#xff0c;使用索引

where a&#61; &#39;chenhh&#39; order by b,c;
where a&#61; &#39;chenhh&#39; and b&#61; &#39;chenhh&#39; order by c;
where a&#61; &#39;chenhh&#39; and b> &#39;chenhh&#39; order by b,c;

3、order by无法通过索引进行排序的情况

order by a asc,b desc, c desc;
where g&#61;const order by b,c;
where a&#61;const order by c;
where a&#61;const order by a,d; -- d不是索引一部分
where a in (....) order by b,c; -- 对于排序来说&#xff0c;多个相等条件也是范围查询

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这个家伙很懒,什么也没留下!
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