“从MySQL的物理结构和内存结构开始了解MySQL的运行机制”
MySQL的数据存储结构主要分两个方面：物理存储结构与内存存储结构，作为数据库，所有的数据最后一定要落到磁盘上，才能完成持久化的存储。内存结构为了实现提升数据库整体性能，主要用于存储临时数据和日志的缓冲。本文主要讲MySQL的物理结构，以及MySQL的内存结构，对于存储引擎也主要以InnoDB为主。
01
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MySQL的物理结构
show variables like 'binlog_cache_size';
show variables like 'sync_binlog';
如果设置为0，表示MySQL不控制binlog的刷盘，由操作系统的文件系统来控制它的属性；
如果设置不为0的值，表示每【设置值】次事务，刷新binlog缓冲池到磁盘；
STATEMENT：基于SQL语句的复制（statement-based replication, SBR）
ROW：基于行的复制（row-based replication, RBR）
MIXED：混合模式复制（mixed-based replication, MBR）
InnoDB存储引擎将所有数据逻辑地存放在一个空间，我们称之为表空间（tablespace）。表空间由段（segment）、区（extent）、页（page）组成，大致存储结构如下图所示：
段：常见的段有数据段（B+树页节点）、索引段（B+树非页节点，索引节点）、回滚段等。
区：区是由64个连续的页组成的，每个页大小为16KB，即每个区大约为1MB。
页：页是innodb磁盘管理最小的单位，innodb每个页的大小是16K，且不可更改。常见的页有数据页、Undo页、事务数据页、系统页等
show variables like '%per_table%';
show variables like 'innodb_data%'
设置为0时，每次事务提交都把redo log留在redo log buffer中，等待master thread每秒定时刷到redo log中；
设置为1时，每次事务提交都将redo log持久化到磁盘；
设置为2时，每次事务提交只是把redo log写到磁盘的page上，等待数据刷盘；
02
MySQL的内存结构
InnoDB存储引擎使用Buffer Pool在内存中缓存表数据和索引，处理数据时可以直接操作缓冲池的数据，提升InnoDB的处理速度。缓冲池的数据一般按照页格式，每个页包含多行数据，缓冲池可以看成是页面链表，并且使用LRU（last recent used）算法，来管理缓冲池的数据列表。当需要新空间将新页面加到缓冲池时，将会淘汰最近最少使用的数据。
innodb_buffer_pool_instances 与 innodb_buffer_pool_size 配置缓冲池的实例和缓冲池大小：通过配置多个缓冲池可以减少不同线程的竞争，提升并发度。通常在专用服务器上，80%的物理内存会分配给Buffer Pool。
innodb_buffer_pool_chunk_size 配置缓冲池的块大小：当增加或减少innodb_buffer_pool_size时，操作以块形式执行，块大小由此参数决定，默认为128M。
innodb_max_dirty_pages_pct 配置脏页比例：根据设置的缓冲池中脏页比例，来触发将脏页刷盘的时机。另外，InnoDB也根据redo log的生成速度和刷新频率，来触发刷盘时机。
innodb_read_ahead_threshold 与 innodb_random_read_ahead 预读参数配置：预读是指一次I/O请求磁盘中某页中的数据时，会同时同步取出相邻页面的数据，缓存到缓冲池。因为，InnoDB认为这些页面的数据大概率也将会被读取，从而来提升I/O性能。包括线性预读和随机预读。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-on-disk-structures.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-in-memory-structures.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-doublewrite-buffer.html
《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》
https://www.cnblogs.com/liuhao/p/3714012.html
https://my.oschina.net/u/553773/blog/792144
https://github.com/mysql/mysql-server/tree/5.7
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