MySQL(2)数据库对象与应用

MySQL(2)数据库对象与应用

库建立好之后基本不动,和我们接触最频繁的是表. 建表就是声明字段的过程! 选择合适的类型[速度快 减少硬盘占用] 存储空间，还是存储范围有区别？ 答案： 两者本质完全一样 ，只是在一些特殊情况下两者显示有区别(只是在显示的时候补全0的位数不一样) 实验 *zerofill 零填充(本字段同时即自动带有unsigned属性,因为负数不能零填充) 如 数字2在固定宽度4时 零填充 即为0002 M值是一个整数(固定宽度值)，只有在字段有零填充zerofill属性时 规定M值才有意义！ M值只是 显示效果 ,不会影响实际数据值！ 如M值为1,实际值255,一样会显示255 列可以声明默认值(推荐声明) 因为null无法和别的值比较 null = 0 返回null null <> 0 返回null null只能用is或is not比较 null is null当然对的。 例子： 【浮点型】有误差，不稳定！定点数更精确。

实际测试数据 Float(M,D) M精度(总位数,不包含点) 精度值M 影响 存储的 值的范围. D标度(小数位) 小数点后有几位（mysql比较特殊，mssql/oracle都不能指定） testcolumn float(5,2) unsigned; 范围0到999.99 float(5,2)的范围-999.99到999.99 给float(5,2)这样的字段插入值在进位时有一些规矩:暂时没搞清楚，不是简单的四舍五入 插入值688.826实际是688.83 末尾6 进位 插入值688.825实际是688.83 末尾5 进位 插入值688.824实际是688.82 末尾4 舍去 插入值688.005实际是688.00 插入值688.015实际是688.01 末尾5 5前面是1 舍去 插入值688.025实际是688.02 末尾5 5前面是2 舍去 插入值688.035实际是688.03 末尾5 5前面是3 舍去 插入值688.045实际是688.04 末尾5 5前面是4 舍去 一般使用tinyint、char(1)、enum类型。

varchar(M) M代表宽度 即可容纳的【字符数】 (并不是字节数) varchar占用的字节数与编码有关: utf-8 一个汉字3字节　英文字母1字节 对于utf8mb4号称占用4字节但是并不绝对(在utf8可以覆盖到的范围则仍然占用3字节) utf8mb4最有优势的应用场景:存储emoji表情 例子： 性能太差，不推荐 MySQL在5.6.4版本之后，TimeStamp和DateTime支持到微妙 一个例子： 以如下这张表为例 show privileges 命令可以查看全部权限 查询时从user->db->table_pirv->columns_pirv依次验证，如果通过则执行查询。 本课程涉及建表SQL 场景1：歌单按时间排序 场景2：统计云音乐创建歌单的用户 场景3-1：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量。 场景3-2：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量，并且只显示歌单数量排序大于等于2的用户 SQL进阶语法-like 场景4：查询一个月内创建歌单（从第6行开始显示10条记录） 场景5：对于未录入歌曲的歌单(trackcount = null)，输出结果时歌曲数返回0. 连接的作用是用一个SQL语句把多个表中相互关联的数据查出来 场景6：查询收藏“老男孩”歌单的用户列表 子查询：内层查询的结果作为外层的比较条件。一般子查询都可以转换成连接，推荐使用连接。

场景7：查询出没有用户收藏的歌单 场景8：老板想看创建和收藏歌单的所有用户，查询play_list和play_fav两表中所有的userid 实例还是上节中的那些表 场景1：查询每张专辑总的点播次数和每首歌的平均点播次数。 场景2：查询全部歌曲中的最大的播放次数和最小的播放次数。 场景2续：查询播放次数最多的歌曲 count(*) 和 count(1) 基本一样，没有明显的性能差异。

MYSQL数据库的作用是什么

数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。 数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

数据库是存放数据的仓库。

它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。 当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。

数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。 扩展资料 发展现状 在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。 80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。 这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

mysql数据库的作用是什么？

在大学的计算机教科书中，数据库是被这样解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。

数据是所有计算机系统所要处理的对象。

人们所熟知的一种处理办法是制作文件，即将处理过程编成程序文件，将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件，用程序文件来调用。数据文件与程序文件保持着一定的对应关系。在计算机应用迅速发展的情况下，这种文件式方法便显出不足。比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。

数据库系统便能解决上述问题。数据库系统不从具体的应用程序出发，而是立足于数据本身的管理，它将所有数据保存在数据库中，进行科学的组织，并借助于数据库管理系统，以它为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用数据库中的数据。这段说明介绍的确非常详细，不过你可能看得头晕眼花了，其实简单地说数据库就是一组经过计算机整理后的数据，存储在一个或多个文件中，而管理这个数据库的软件就称之为数据库管理系统。

一般一个数据库系统（DatabaseSystem）可分为数据库（Database）与数据管理系统（DatabaseManagementSystem，DBMS）两个部分。