MyBatis查询缓存实例详解

查询缓存的使用，主要是为了提高查询访问速度。将用户对同一数据的重复查询过程简化，不再每次均从数据库查询获取结果数据，从而提高访问速度。

MyBatis的查询缓存机制，根据缓存区的作用域（生命周期）可划分为两种：一级缓存与二级缓存

一、一级查询缓存

MyBatis一级缓存是基于org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache类的HashMap本地缓存，其作用域是Sqlsession。在同一个Sqlsession中两次执行相同的sql语句，第一次执行完毕后，会将查询结果写入到缓存中，第二次会从缓存中直接获取数据，而不再到数据库中进行查询，从而提高查询效率。

当一个Sqlsession结束后，该Sqlsession中的一级缓存也就不存在了。MyBatis默认一级缓存是开启状态，且不能关闭。

1.一级缓存的存在性证明

测试类：

//证明一级缓存的存在
@Test
public void test01(){
 //第一次查询
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);
 //第二次查询
 Student student2 = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student2);  
}

mapper：

  
  
   select * from student where id=#{id}
  

控制台：

执行完后，发现只执行了一次从DB中的查询，第二次的结果是直接输出的。说明，第二次是从Sqlsession缓存中读取的。

2.从缓存读取数据的依据是sql的id

一级缓存缓存的是相同sql映射id的查询结果，而非相同sql语句的查询结果。因为MyBatis内部对于查询缓存，无论是一级查询还是二级查询，其底层均使用一个hashmap实现：key为sql的id相关内容，value为从数据库中查询出的结果。

mapper：

  
   select * from student where id=#{id}
  
  
   select id,name,age,score,birthday from student where id=#{id}
  

dao接口：

public interface IStudentDao {  
 Student selectStudentById(int id);
 Student selectStudentById2(int id); 
}

测试类：

//证明从一级缓存中读取数据的依据:
//MyBatis：sql的id+sql语句
//hibernate：查询结果对象的id
@Test
public void test02(){
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);

 Student student2 = dao.selectStudentById2(2);
 System.out.println(student2);  
}

控制台：

查看控制台，发现第二次查询结果与第一次的完全相同，但第二次查询并没有从缓存中读取数据，而是直接从DB中进行的查询。这是因为从缓存读取数据的依据是查询sql的映射id，而非查询结果。

3.增删改对一级查询缓存的影响

增删改操作，无论是否进行提交Sqlsession.commit(),均会清空一级查询缓存，使查询再次从DB中select。

测试类：

@Test
public void test03(){
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);
 //增删改操作都会清空一级缓存，无论是否提交
 dao.insertStudent(new Student("赵六",26,96.6));
 Student student2 = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student2);  
}

控制台：

二、内置二级查询缓存

MyBatis查询缓存的作用域是根据映射文件mapper的namespace划分的，相同namespace的mapper查询数据存放在同一个缓存区域。不同namespace下的数据互不干扰。

无论是一级缓存还是二级缓存，都是按照namespace进行分别存放的。但一、二级缓存的不同之处在于，Sqlsession一旦关闭，则Sqlsession中的数据将不存在，即一级缓存就不复存在。而二级缓存的生命周期会与整个应用同步，与Sqlsession是否关闭无关。

使用二级缓存的目的，不是共享数据，因为MyBatis从缓存中读取数据的依据是sql的id，而非查询出的对象。所以，二级缓存中的数据不是为了在多个查询之间共享（所有查询中只要查询结果中存在该对象的，就直接从缓存中读取，这是对数据的共享，hibernate中的缓存就是为了共享，但MyBatis不是），而是为了延长该查询结果的保存时间，提高系统性能。

1.二级缓存用法

二级缓存的使用只需要完成两步：

序列化实体

在mapper映射文件中添加标签

1.实体序列化

要求查询结果所涉及到的实体类要实现java.io.Serializable接口。若该实体类存在父类，或其具有域属性，则父类与域属性类也要实现序列化接口。

public class Student implements Serializable{
 private Integer id;
 private String name;
 private int age;
 private double score;
}

2.mapper映射文件中添加标签

在mapper映射文件中的标签中添加子标签

 
  
   select * from student where id=#{id}
  

3.二级缓存的配置

为标签添加一些相关属性设置，可以对二级缓存的运行性能进行控制。若不指定设置，则均保持默认值。

eviction：逐出策略。当二级缓存中的对象达到最大值时，就需要通过逐出策略将缓存中的对象移出缓存。默认为LRU。常用的策略有FIFO和LRU

flushInterval：刷新缓存的时间间隔，单位毫秒。这里的刷新缓存即清空缓存。一般不指定，即当执行增删改时刷新缓存。

readOnly：设置缓存中数据是否只读。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例，因此这些对象不能被修改，这提供了很重要的性能优势。但读写的缓存会返回缓存对象的拷贝。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。
size：二级缓存中可以存放的最多对象个数。默认为1024个。

2.二级缓存的存在性证明

对于映射文件中的同一个查询，肯定是同一个namespace中的查询。在一次查询后，将Sqlsession关闭，再进行一次相同查询，发现并没有到DB中进行select查询，说明二级缓存是存在的。

//证明二级缓存的存在
@Test
public void test01(){
 //第一次查询
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);
 sqlSession.close();
 sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
 dao = sqlSession.getMapper(IStudentDao.class);
 //第二次查询
 Student student2 = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student2);  
}

查看控制台：

Cache Hit Ratio表示缓存命中率。开启二级缓存后，每执行一次查询，系统都会计算一次二级缓存的命中率。第一次查询也是先从缓存中查询，只不过缓存中一定是没有的。所以会再从DB中查询。由于二级缓存中不存在该数据，所以命中率为0.但第二次查询是从二级缓存中读取的，所以这一次的命中率为1/2=0.5。当然，若有第三次查询，则命中率为1/3=0.66

3.增删改对二级缓存的影响

增删改操作，无论是否进行提交sqlSession.commit()，均会清空一级、二级缓存，使查询再次从DB中select。

测试类：

@Testpublic void test02(){
 //第一次查询
 Student student = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student);
 sqlSession.close();
 sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
 dao = sqlSession.getMapper(IStudentDao.class);
 //插入
 dao.insertStudent(new Student("",0,0));
 //第二次查询
 Student student2 = dao.selectStudentById(2);
 System.out.println(student2);  
}

控制台：

注意，在第二次查询时的缓存命中率为0.5，但还是从DB中查询了。说明在缓存中与该查询相对应的key是存在的，但其value被清空。而value被清空的原因是前面执行了对DB的增删改操作，所以不会从缓存中直接将null值返回，而是从DB中进行查询。

说明：

二级缓存的清空，实质上是对所查找key对应的value置为null，而非将对，即entry对象删除。

从DB中进行select查询的条件是：缓存中根本不存在这个key或者缓存中存在该key所对应的entry对象，但value为null。

设置增删改操作不刷新二级缓存：

若要使某个增、删或改操作不清空二级缓存，则需要在其或或中添加属性flushCache="false"，默认为true。

  insert into student(name,age,score) values(#{name},#{age},#{score})
 

4.二级缓存的关闭

二级缓存默认为开启状态。若要将其关闭，则需要进行相关设置。
根据关闭的范围大小，可以分为全局关闭和局部关闭

1.全局关闭（在配置文件中设置）

全局关闭是指整个应用的二级缓存全部关闭，所有查询均不使用二级缓存。全局开关设置在主配置文件的全局设置中，该属性为cacheEnabled，设置为false，则关闭；设置为true，则开启，默认值为true。即二级缓存默认是开启的。

2.局部关闭（在映射文件的每个select中设置）

局部关闭指整个应用的二级缓存是开启的，但只是针对某个查询，不使用二级缓存。此时可以单独只关闭该标签的二级缓存。

在该要关闭二级缓存的标签中，将其属性useCache设置为false，即可关闭该查询的二级缓存。该属性默认为true，即每个查询的二级缓存默认是开启的。

 
  select * from student where id=#{id}
 

5.二级缓存的使用原则

1.只能在一个命名空间下使用二级缓存

由于二级缓存中的数据是基于namespace的，即不同namespace中的数据互不干扰。在多个namespace中若均存在对同一个表的操作，那么这多个namespace中的数据可能就会出现不一致现象。

2.在单表上使用二级缓存

如果一个表与其它表有关联关系，那么久非常有可能存在多个namespace对同一数据的操作。而不同namespace中的数据互补干扰，所以就有可能出现多个namespace中的数据不一致现象。

3.查询多于修改时使用二级缓存

在查询操作远远多于增删改操作的情况下可以使用二级缓存。因为任何增删改操作都将刷新二级缓存，对二级缓存的频繁刷新将降低系统性能。

三、ehcache二级查询缓存

MyBatis允许使用第三方缓存产品。ehCache就是其中一种。

注意：使用ehcache二级缓存，实体类无需实现序列化接口。

1.导入jar包

2.添加ehcache.xml

解压ehcache的核心jar包ehcache-core-2.6.8.jar，将其中的一个配置文件ehcache-failsafe.xml直接放到项目的src目录下，并更名为ehcache.xml

(1)标签

指定一个文件目录，当内存空间不够，需要将二级缓存中数据写到硬盘上时，会写到这个指定目录中。其值一般为java.io.tmpdir，表示当前系统的默认文件临时目录。

当前文件系统的默认文件临时目录，可以通过System.property()方法查看：

@Test
public void test(){
 String path = System.getProperty("java.io.tmpdir");
 System.out.println(path);
}

(2)标签

3.启用ehcache缓存机制

在映射文件的mapper中的中通过type指定缓存机制为Ehcache缓存。默认为MyBatis内置的二级缓存org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache。

 
  
   select * from student where id=#{id}
  

4.ehcache在不同mapper中的个性化设置

在ehcache.xml中设置的属性值，会对该项目中所有使用ehcache缓存机制的缓存区域起作用。一个项目中可以有多个mapper，不同的mapper有不同的缓存区域。对于不同缓存区域也可进行专门针对于当前区域的个性设置，可通过指定不同mapper的属性值来设置。

属性值的优先级高于ehcache.xml中的属性值。

以上所述是小编给大家介绍的MyBatis查询缓存实例详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！