面试知识_超硬核！兔兔阿里p7学长给的面试知识库

一个阿里p7学长给的nosql面试知识库&＃xff0c;绝对真实&＃xff0c;学会了去面呀。  

最近整理了一下超硬核系列的文章和面经系列的文章&＃xff0c;可以持续关注下&＃xff1a;

超硬核系列历史文章&＃xff1a;&＃xff08;我保证每篇文章都有值得学习的地方&＃xff0c;并且对小白有特别大的提高&＃xff0c;敢说敢负责。&＃xff09;

这个系列入门级别的有万字&＃xff0c;有些文章十万字。真的建议每篇文章都收藏

《这是全网最硬核redis总结&＃xff0c;谁赞成&＃xff0c;谁反对&＃xff1f;》六万字大合集

超硬核&＃xff01;操作系统学霸笔记&＃xff0c;考试复习面试全靠它

超硬核&＃xff01;学霸把操作系统经典算法给敲完了&＃xff01;要知行合一

超硬核&＃xff01;数据结构学霸笔记&＃xff0c;考试面试吹牛就靠它

超硬核十万字&＃xff01;全网最全 数据结构 代码&＃xff0c;随便秒杀老师/面试官&＃xff0c;我说的

超硬核&＃xff01;数据库学霸笔记&＃xff0c;考试/面试随便秒杀

不骗你&＃xff0c;全网首创的超硬核的万字SQL题

超硬核&＃xff01;小白读了这篇文章&＃xff0c;就能在算法圈混了

当年&＃xff0c;兔子学姐靠这个面试小抄拿了个22k

反射全解

synchronized使用和原理全解

堆和栈的精华大总结

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老师给的硬核移动端测试面试题目&＃xff0c;大家看看靠谱吗

超硬核&＃xff01;躺进BAT以后我总结了出现最多的15道数组题

一个神奇的大学科目《软件工程》&＃xff0c;知识点总结&＃43;测试题&＃xff0c;包你不挂科

超硬核&＃xff01;我统计了BAT笔试面试出现频率最高的五道题&＃xff0c;学会了总能碰到一道

当年&＃xff0c;学姐把这份Java总结给我&＃xff0c;让我在22k的校招王者局乱杀

超硬核万字&＃xff01;web前端学霸笔记

面试经验系列历史文章&＃xff1a;

这个系列离结束差的还特别多&＃xff0c;会更新涵盖所有一线大厂的所有岗位&＃xff0c;也可以关注一下。

最容易进的大厂工作&＃xff0c;百度经典百题

超经典&＃xff0c;百度最爱考的安卓Android百题

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阿里巴巴历年经典面试题汇总&＃xff1a;Java岗

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关于我的那些面经——百度后端&＃xff08;附答案&＃xff09;

《关于我的那些面经》滴滴Java岗&＃xff08;附答案&＃xff09;

朋友面神策数据库&＃xff0c;第五个问题不会&＃xff0c;直接再见

美女学姐面了美团阿里京东&＃xff0c;这些经验实在太真实了

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腾讯面试Android必问11题

• NoSQL概述
  
  1. NoSQL数据库的优势&＃xff1a;①支持超大规模的数据存储②数据模型比较灵活

NoSQL数据库的劣势&＃xff1a;①缺乏底层基础理论做支撑②很多nosql数据库都不支持事务的强一致性

1. 
   
   1. 关系数据库的优势&＃xff1a;①具备非常完备的关系代数理论作为基础②有非常严格的标准③支持事务一致性④可以借助索引机制实现非常高效的查询

劣势&＃xff1a;①可扩展性非常差②不具备水平可扩展性&＃xff0c;无法较好支持海量数据存储③数据模型定义严格&＃xff0c;无法较好的满足新型web2.0应用需求

• 
  
  1. 传统的关系数据库性能上的缺陷&＃xff1a;①无法满足海量数据的管理需求②无法满足高并发需求
  2. NoSQL的四大类型&＃xff1a;键值数据库  列族数据库 文档数据库 图数据库
  3. NoSQL数据库的三大理论基石&＃xff1a;①CAP ②BASE③最终一致性&＃xff08;会话一致性&＃xff0c;单调写一致性&＃xff09;
  4. Nosql数据库具有的三个特点&＃xff1a;①灵活的可扩展性②灵活的数据模型③和云计算的紧密结合
  5. Nosql兴趣起的原因&＃xff1a;①关系数据库无法满足web2.0的需求②数据模型的局限性
  6. Acid四性&＃xff1a;A&＃xff1a;原子性 C&＃xff1a;一致性 I&＃xff1a;隔离性 D&＃xff1a;持久性
• MongoBD简介
  
  1. 一个mongodb可以建立多个数据库&＃xff1b;mongdb将数据存储为一个文档&＃xff0c;数据结构是键值对&＃xff1b;多个文档组成集合&＃xff0c;多个集合组成数据库

• 
  
  1. 数据库命名&＃xff1a;
• 不能是空字符串&＃xff08;"")②不能以$开头③不能含有.和空字符串。

• 数据库名字区分大小写&＃xff08;建议数据库名全部使用小写&＃xff09;
• 数据库名字长度最多64字节。⑥不要与系统保留的数据库名字相同&＃xff0c;这些数据库包括&＃xff1a;admin、local、 config等
  
  1. 文档是MongoDB最核心的概念&＃xff0c;本质是一种类JSON的BSON格式的数据。
  2. BSON是由一组组键值对组成&＃xff0c;它具有轻量性、可遍历性和高效性三个特征。可遍历性是MongoDB将BSON作为数据存储的主要原因。
  3. 适用场景&＃xff1a;海量的数据存储&＃xff0c;json格式的数据&＃xff0c;高伸缩性场景&＃xff0c;弱事务型业务
  4. 使用mongdb shell访问mongdb&＃xff1a;1&＃xff09;连接数据库&＃xff1a;mongo port 27017

2&＃xff09;连接远程的mongdb服务器&＃xff1a;mongo “mongodb://mongodb0.example.com:27017”  3&＃xff09;查看所以数据库&＃xff1a;show dbs   4&＃xff09;创建数据库&＃xff1a;use DATABASE_NAME use database1  5&＃xff09;创建集合&＃xff1a;插入数据时候自动创建集合 6&＃xff09;插入文档&＃xff1a;db.cllection1.insert({name:”张三”,age:20})

7.

• MongoBD数据模型
  
  1. MongoBD数据类型&＃xff1a;
     
     1. 基本数据类型&＃xff1a;
        
        • Null 表示空值或者不存在的字段②布尔③数值类型④字符串⑤二进制数据可以保存由任意字节组成的字符串&＃xff0c;例如&＃xff1a;图片、视频等⑥正则表达式&＃xff1a;{name:/foo/} name字段含有foo的文档⑦Javascript 代码
     2. Date日期&＃xff1a;new Date &＃xff0c; 北京时间(CST) &＃61; UTC &＃43; 8个小时
     3. Timestamp&＃xff08;时间戳&＃xff09;&＃xff1a;只供mongdb数据库内部使用&＃xff0c;用于记录操作的详细时间&＃xff0c;new Timestamp&＃xff08;&＃xff09;
     4. ObjectId&＃xff1a;总共12字节&＃xff1b;

ObjectId()  用于创建ObjectID&＃xff1b;getTimestamp() 用于取得ObjectID的时间戳&＃xff1b; valueOf()  用于取得ObjectID的字符串表示

1. 
   
   1. 
      
      1. 内嵌文档
      2. 数组
   2. Mongdb客户端的一基本命令&＃xff1a;
2. 连接/切换数据库 – use test01;
3. 数据插入 -- db.stu.insert(obj);
4. 数据查询 -- db.stu.find(query);
5. 数据更新 -- db.stu.update(query,obj);
6. 数据删除 -- db.stu.remove(query);
   
   1. 实例&＃xff08;好好看看&＃xff09;

1、创建/切换数据库&＃xff1a;use db1

2、查看数据库&＃xff1a;show dbs

3、删除当前数据库&＃xff1a;db.dropDatabase()

4、创建集合&＃xff1a;db.createCollection("c1")

5、创建集合并添加数据

db.dept.insert({deptno:1,deptname:"技术部",location:"beijing"})

6、查看集合&＃xff1a;show collections

7、删除集合&＃xff1a;db.collection_name.drop()

8、查看所有文档数据&＃xff1a;db.dept.find()

9、查看单独的一个文档&＃xff1a;db.dept.findOne()

1. 删除指定文档&＃xff1a;db.dept.remove({deptno:1})
2. 更新文档&＃xff1a;db.dept.update({deptno:2},{$set:{location:"shenzhen"}})

• 数据更新
  
  1. 数据更新三种&＃xff1a;插入&＃xff1a;insert&＃xff1b;删除&＃xff1a;remove&＃xff1b;修改&＃xff1a;update
  2. Insert函数&＃xff08;只能作用于一个集合&＃xff0c;集合不存在自动创建&＃xff09;&＃xff1a;db.集合名.insert&＃xff08;要插入的文档&＃xff0c;可选参数&＃xff08;设置安全级别&＃xff09;&＃xff09;返回值&＃xff1a;WriteResult({“nInserted”:1});    db.collection.insertOne()

db.collection.insertMany()

1. 
   
   1. Remove函数&＃xff1a;db.集合名.remove&＃xff08;查询条件&＃xff0c;可选参数&＃xff08;Boolean类型&＃xff0c;只会删除满足条件的一个文档&＃xff09;&＃xff09;&＃xff1a;db.student.remove({name:”tom”},true)

drop函数&＃xff0c;不仅删除文档&＃xff0c;还会删除集合中的索引&＃xff0c;db.test.drop()

deleteOne&＃xff08;&＃xff09;和deleteMany&＃xff08;&＃xff09;

1. 
   
   1. Bluk函数&＃xff1a;&＃xff08;一共有两种&＃xff0c;顺序和并行&＃xff09;
      
      • 
        
        • db.集合名.initializeUnorderedBulkOp() 并行Bulk&＃xff08;以随机的方式并行地执行添加到执行列表中的操作&＃xff09;&＃xff1b; ②db.集合名.initializeOrderedBulkOp()   顺序Bulk&＃xff08;按照预先定义的操作顺序&＃xff09;&＃xff1b;Bulk.insert()、Bulk.find.update()、Bulk.find.remove()&＃xff1b;Bulk.execute()

var bulk&＃61;db.student.initializeOrderedBulkOp() 

var bulk&＃61;db.student.initializeUnorderedBulkOp(); 

bulk.insert({name:"san",age:18})

bulk.insert({name:"si",age:18,})

bulk.find({name:"si"}).remove();

1. 
   
   1. Update函数&＃xff1a;

db.集合名.update(查询条件&＃xff08;相当于where&＃xff09;&＃xff1b;更改的内容&＃xff08;相当于set&＃xff09;&＃xff1b;查询条件不存在时&＃xff0c;选择{ upsert&＃xff1a;true}插入&＃xff0c;false&＃xff1a;不插入&＃xff1b;查询出多个文档&＃xff0c;选择{multi&＃xff1a;true}全部&＃xff0c;false&＃xff1a;第一条)

返回值&＃xff1a;WriteResult({“nMatched”:1,“nUpserted”:0,”nModified”:1})

依次是&＃xff1a;满足的文档个数 &＃xff1b;upsert&＃xff1a;true时插入的个数&＃xff1b;实际修改的文档个数

更改操作符&＃xff1a;

• db.update_test.update({_id:1},{$inc:{age:2}})
• db.update_test.update({_id:1},{$min:{age:3}})

③db.update_test.update(

 {name:"xiaoli"},

 {$set:{name:"xiaoli_update",age:28}},

 {multi:true})

• 
  
  • db.update_test.update({_id:1},{$rename:{age:"年龄"}})
  • db.update_test.update({_id:1},{$unset:{年龄:""}})

⑥db.update_test.update({_id:1},{$unset:{年龄:1}})

内嵌文档&＃xff1a;①修改整个内嵌&＃xff1a;{$set:{field1:新内嵌文档}} ②修改内嵌的某个字段&＃xff1a;{$某个更改操作符:{“field1.field2”:value}}

数组元素&＃xff1a;

①db.array_test.insert([

{name:"joe",scores:[60,60,61,62]},

{name:"jack",scores:[]}

])

②db.array_test.update({name:"joe"},{$pop:{scores:-1}})

③db.array_test.update({name:"joe"},{$pull:{scores:{$gt:61}}})

MongoDB为$push和$addToSet提供了一组修改器&＃xff08;modifiers&＃xff09;。通过将操作符和修改器结合使用&＃xff0c;可以实现更多复杂的功能

①db.array_test.update(

{name:"joe"},

{$push:{scores:{$each:[90,92,85]}}})

②db.array_test.update(

{name:"joe"},

{$push:{scores:{$each:[90,92,85]}}})

③db.array_test.update(

{name:"jack"},

{$push:

  {

   scores:

    {$each:[{course:"语文",成绩:80},

            {course:"数学",成绩:95},

            {course:"外语",成绩:70},

             ],

       $sort:{成绩:-1},$slice:2} }})

• 
  
  1. mongdb提供了四种写入级别&＃xff1a;①非确认式写入②确认式写入③日志写入④复制集确认式写入
• 数据查询
  
  1. db.集合名.find&＃xff08;query&＃xff0c;fields&＃xff0c;limit&＃xff0c;skip&＃xff09;

query&＃xff1a;指明查询条件  db.student.find({name:”joe”,age:{$lt:22}})

fields; 用于字段映射&＃xff0c;指定是否返回该字段&＃xff0c;0代表不返回&＃xff0c;1代表返回&＃xff0c;语法格式&＃xff1a;{field:0}或{field:1}

limit&＃xff1a;限制查询结果集的文档数量&＃xff0c;指定查询返回结果数量的上限

例如&＃xff1a;db.student.find({name:”joe”},{“name”:1,”age”:1},2})

skip&＃xff1a;跳过一定数据量的结果&＃xff0c;设置第一条返回文档的偏移量

例如&＃xff1a;db.student.find({name:”joe”},{“name”:1,”age”:1},2,1})

1. 
   
   1. ①find函数一次只能查询只能针对一个集合&＃xff1b;②db.student.find()或db.student.find({})会返回所有文档&＃xff1b;③排序就是sort函数&＃xff1a;db.student.find().sort({name:1,age:-1})&＃xff1b;④db.collection.findOne()只会返回第一条数据
   2. 比较查询操作符

1. 
   
   1. 逻辑查询操作符

1. 
   
   1. 元素查询操作符

1. 
   
   1. 数据查询操作符
   2. 内嵌文档查询&＃xff1a;①查询整个内嵌文档&＃xff1a;当内嵌文档键值对的数量以及键值对的顺序都相同时&＃xff0c;才会匹配②查询文档的某个字段  需要.

db.student.find({“address.city”:”Beijing”})

1. 
   
   1. 数组操作符

与位置无关&＃xff1a;db.student.find({“score.成绩”: 80})

与位置有关&＃xff1a;db.student.find({“scores.2.成绩”: 95})

1. 
   
   1. 游标
      
      • 
        
        • 提供的函数
        • 游标的生命周期&＃xff1a;游标的创建&＃xff0c;使用以及销毁三个阶段
        • 创建&＃xff1a;var cursor &＃61; db.student.find().sort({age:1}).limit(2).skip(10);
        • db.serverStatus().metrics.cursor  查看当前系统的游标状态
   2. 模糊查询&＃xff1a;使用$regex或者正则表达式

{:{$regex:/pattern/&＃xff0c;$options:’’}}&＃xff1b;

{: /pattern/}

在$In中只能用正则&＃xff1b;在隐式的$and只能用$regex&＃xff1b; option包含x或s时&＃xff0c;只能用$regex

1. 
   
   1. FindAndModIfy函数&＃xff1a;

• 索引
  
  1. mongdb索引的类型&＃xff1a;

1. 
   
   1. mongdb索引的属性&＃xff1a;唯一性&＃xff0c;稀疏性&＃xff0c;TTL属性
      
      • 
        
        • 唯一索引&＃xff08;Unique Index&＃xff09;&＃xff1a;创建db.collection.createIndex( , { unique: true } )

为复合索引设置唯一属性时&＃xff0c;只能保证组合索引字段的唯一性&＃xff0c;不能确保单个或索引字段自己的唯一性&＃xff1b;id唯一索引是自动创建的不能被删除

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • 稀疏索引&＃xff08;spare index&＃xff09;&＃xff1a;db.student.createIndex({name:1}, {sparse:true})

指的是只为索引字段存在的文档建立索引&＃xff0c;即使索引字段的值为null&＃xff0c;但不会为索引字段不存在的文档建立索引。

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • TTL索引&＃xff08;time-to-live index&＃xff09;&＃xff1a;为文档设置一个超时时间&＃xff0c;当达到预设值的时间后&＃xff0c;该文档会被数据库自动删除。对于缓存非常有用db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )

复合键索引不具备生存时间特性

1. 
   
   1. Mongdb索引的管理&＃xff1a;
      
      • 
        
        • 索引的创建&＃xff08;一旦创建就不能修改&＃xff0c;除非删除重建&＃xff0c;不能重复创建一个索引&＃xff09;db.collection.createIndex( , )
2. Keys 用来指明创建索引的字段以及排序方向&＃xff1a;

db.student.createIndex({name:1,age:-1})

1. Options&＃xff1a;用来设置索引的属性以及其它辅助选项

db.student.createIndex({name:1,age:1},{name:’name_age’})

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • 索引的查看

查看集合拥有的索引db.collection.getIndexes()

查询建立索引的键名 db.collection.getIndexKeys()

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • 索引的重建

重建当前集合的所有索引 db.collection.reIndex()先删除在重建

查询索引的大小 db.a1.totalIndexSize() 

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • 索引的删除

db.collection.dropIndex(index)

index&＃xff1a;可以是索引的名字&＃xff0c;也可以是创建索引时的keys文档参数  db.student.dropIndex(‘name_age’)   //索引名

db.student.dropIndex({name:1,age-1})        //keys参数

删除集合中所有的索引 db.collection.dropIndexes() 

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • 索引的查询解释器

db.collection.find().explain()

db.stu.find({age:22}).explain()     db.stu.find({age:22}).explain(false)

db.stu.find({age:22}).explain(“queryPlanner”) queryPlanner&＃xff1a;查询计划的选择器&＃xff0c;首先进行查询分析&＃xff0c;最终选择一个winningPlan是explain返回的默认层面。

hint函数&＃xff1a;db.集合.find().hint(index) index参数可以是索引的名字&＃xff08;字符串&＃xff09;或者创建索引时使用的keys参数。

    Mongdb限制每个集合上最多只能创建64个索引

• 特殊索引
  
  1. 2dsphere 球面索引-创建

1. 
   
   1. 2d平面索引

1. 
   
   1. 全文索引

• 权限认证
  
  1. 创建管理员账号

db.createUser({ user: “zhangsan”,pwd: “zhangsan123”,roles:[{ role:

“userAdmin AnyDatabase ", db: "admin" }] })

1. 
   
   1. 密码认证&＃xff1a;db.auth(“zhangsan”,”zhangsan123”)
   2. 授权&＃xff1a;db.grantRolesToUser("accountUser01",[{role:"read", db:"stock" } ], { w: "majority" , wtimeout: 4000 } )
   3. 修改用户密码&＃xff1a;

db.changeUserPassword("accountUser", "SOh3TbYhx8ypJPxmt1oOfL")

删除用户(只删除当前数据中的football用户)

• 
  
  1. 删除账号&＃xff1a;db.dropUser("football");
  2. 关闭mongdb服务&＃xff1a;db.shutdownServer();
• 聚合
  
  1. 聚合管道的概述
     
     • 
       
       • 聚合管道由阶段组成&＃xff0c;文档在一个阶段处理完毕后&＃xff0c;聚合管道会将结果传递给下一个阶段
       • 针对聚合功能提供三种方式&＃xff1a;聚合管道&＃xff0c;单目的聚合操作&＃xff0c;MapReduce编程模式
       • MongoDB Shell使用db.collection.aggregate([{},…])来构建和使用聚合管道。
       • 聚合管道的作用&＃xff1a;对文档进行过滤筛选符合条件的文档&＃xff1b;对文档进行变换&＃xff0c;改变文档输出格式
  2. 聚合管道操作符
     
     • 
       
       • $project

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • $match

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • $limit:{ $limit: }限制返回的文档数量

db.article.aggregate([ { $limit : 5 } ]);

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • $skip:{ $skip: }跳过指定数量的文档

db.article.aggregate( { $skip : 5 } );

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • $group&＃xff1a;例如&＃xff1a;db.books.aggregate( [ { $group : { _id : "$author", books: { $push: "$title" } } } ] )
      • $sort:{ $sort: { : , : ... } }

排序db.users.aggregate( [ { $sort : { age : -1, posts: 1 } } ] )

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • Out&＃xff1a;{ $out: "" }

db.books.aggregate( [ { $group : { _id : "$author", books: { $push: "$title" } } }, { $out : "authors" } ] )

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • $unwind&＃xff1a;{ $unwind: }&＃xff0c;参数是数组类型将文档按照数组字段拆分成多条文档&＃xff0c;每条文档包含数组中的一个元素
      • $lookup&＃xff1a;

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • 聚合管道表达式

1. 
   
   1. 单目的聚合操作

常用的主要有两个&＃xff1a;count和distinct

• 与Java

看雪梨TXT的第三题

• GridFS文件系统
  
  1. GridFS是mongdb提供的二进制数据的存储解决方案&＃xff0c;是专门为大数据文件存储提供的存储方案
  2. GridFS用两个集合来存储一个文件&＃xff1a;fs.files 与 fs.chunks
  3. Mongofiles的使用&＃xff1a;
     
     • 
       
       • 上传文件mongofiles  -d gfs put  d:/demo/baidu.jpg
       • 显示文件列表&＃xff1a;mongofiles  -d gfs list
       • 下载文件&＃xff1a;mongofiles  -d gfs get
       • 删除 delete  搜索search
• 复制集
  
  1. MongoDB的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点&＃xff0c;负责处理客户端请求&＃xff0c;其余的都是从节点&＃xff0c;负责复制主节点上的数据。
  2. 各个节点的属性

1. 
   
   1. 复制集的搭建&＃xff1a;①启动多个mongdb实例②连接任意一台mongdb实例&＃xff08;主节点&＃xff09;mongo –port27017 ③&＃xff08;主节点&＃xff09;初始化复制集 rs.initiate&＃xff08;&＃xff09;④&＃xff08;主节点&＃xff09;查看复制集的状态 rs.status&＃xff08;&＃xff09;⑤&＃xff08;主节点&＃xff09;另外两个从节点加入复制集rs.add(“127.0.0.1:27018”)
   2. 添加冲裁节点&＃xff1a;①启动仲裁节点所需的mongdb实例②连接上主节点③添加仲裁节点到副本集中rs.addArb(“127.0.0.1:27020”)④查看复制集状态
   3. 将从节点变为仲裁者

1、确认该节点与所有客户端都断开连接2、关闭该从节点3、&＃xff08;主节点&＃xff09;将从节点从REPL的配置信息中删除rs.remove(“127.0.0.1:27019”)

4、&＃xff08;主节点&＃xff09;确认复制集已经没有该节点rs.conf()

5、将从节点的数据目录删除或者重命名6、创建新的目录供仲裁节点使用

7、启动仲裁节点所需的mongodb实例8、连接上主节点mongo --port 27018  9、添加仲裁节点到副本集中 10、查看复制集的状态

• 
  
  1.  
• 分片
  
  1. 分片的优势&＃xff1a;使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量的操作的部署。
  2. 三种服务器&＃xff1a;路由服务器&＃xff0c;分片服务器&＃xff0c;配置服务器
  3. 为了将一个集合的所有文档进行分片&＃xff0c;mongdb通过shard key进行数据集的分割
  4. Mongdb将分片后的数据存在chunk中
  5. 两种分片策略&＃xff1a;哈希分片&＃xff0c;范围分片
• Redis简介
  
  1. redis的特性&＃xff1a;①开源免费②支持持久化③存储类型丰富④支持数据备份
  2. redis的适用场合&＃xff1a;①实时消息系统②排行榜③精准设定过期时间④计数器⑤最新N的数据操作
  3. redis相比memcached有哪些优势&＃xff1a;①memcached所有的值均是简答的字符串&＃xff0c;redis作为替代者&＃xff0c;支持更为丰富的数据类型②redis的速度比memcached快很多③redis可以持久化其数据
  4. redis简介&＃xff1a;本质上是一个key-value类型的内存数据库&＃xff0c;很像memcached&＃xff0c;整个数据库统统加载在内存当中进行操作&＃xff0c;定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存

• Redis的数据类型及操作
  
  1. String

1. 
   
   1. List

1. 
   
   1. Hash 

1. 
   
   1. Set

1. 
   
   1. Zset

1. 
   
   1. HyperLogLog

• Redis常用命令
  
  1. 键值相关命令&＃xff1a;

1. 
   
   1. 服务器相关命令&＃xff1a;

• Redis高级特性
  
  1. 持久化
     
     • 
       
       • 快照是默认的持久化方式。这种方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中&＃xff0c;默认的文件名为dump.rdb。
       • Redis 是一个持久化的内存数据库
       • Redis 提供了不同级别的持久化方式&＃xff08;内存的数据保存到磁盘上&＃xff09;:
       • RDB&＃xff08;Redis DataBase&＃xff09;持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照&＃xff08;SnapShot &＃xff09;存储。
       • AOF(Append Only File)持久化方式记录每次对服务器写的操作&＃xff0c;当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据&＃xff0c;AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾&＃xff0c;Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。

1. 
   
   1. Rdb的优点与缺点

优点&＃xff1a;①RDB是一个非常紧凑的文件②RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做&＃xff0c;父进程不需要再做其他IO操作&＃xff0c;所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.③与AOF相比,在恢复大的数据集的时候&＃xff0c;RDB方式会更快一些

缺点&＃xff1a;①数据丢失风险大 ②RDB需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求

1. 
   
   1. Aof的优点与缺点

优点&＃xff1a;①AOF文件是一个只进行追加的日志文件 ②使用AOF 会让你的Redis更加灵活: 你可以使用不同的fsync策略 ③redis可以在 AOF 文件体积变得过大时&＃xff0c;自动地在后台对 AOF 进行重写 ④AOF文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作&＃xff0c; 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存&＃xff0c; 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂&＃xff0c; 对文件进行分析也很轻松

缺点&＃xff1a;①对于相同的数据集来说&＃xff0c;AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积 ②根据所使用的 fsync 策略&＃xff0c;AOF 的速度可能会慢于 RDB

1. 
   
   1. Redis事务的相关命令有哪几个 ①MULTI②EXEC③DISCARD④WATCH
   2. 主从复制
      
      1. 主从复制原理

通过主从复制可以允许多个slave server拥有和master server相同的数据库副本。     主从复制特点&＃xff1a;

• 
  
  • 
    
    • 
      
      • master可以拥有多个slave
      • 多个slave可以连接同一个master外&＃xff0c;还可以互相连接
      • 主从复制不会阻塞master&＃xff0c;在同步数据时&＃xff0c;master可以继续处理client请求   ④提高系统的伸缩性
    • 主从复制过程
      
      • slave与master建立连接&＃xff0c;发送sync同步命令 ②master会启动一个后台进程&＃xff0c;将数据库快照保存到文件中&＃xff0c;同时master主进程会开始收集新的写命令并缓存。③后台完成保存后&＃xff0c;就将此文件发送给slave ④slave将此文件保存到硬盘上
  • Redis发布/订阅&＃xff08;RUB/SUB&＃xff09;

1. 
   
   1. 安全性:设置客户端连接后进行任何命令前需要使用的密码
   2. Redis-Sentinel机制    故障切换的原理: