Matlab绘制柱状图

Matlab---绘制柱状图

目录：

1. hist（）函数
2. histc( )函数
3. bar（）函数

正文：

注意区分：频率、频数分布直方图。

一、             hist（）函数

hist（）：实现的频数直方图，"hist" is short for "Histogram(直方图、柱状图)"，绘制直方图，以数值中心为分界条件。

1，N = hist(Y)，将向量Y的元素平均分到十个等间隔的容器中，并且返回每个容器的元素个数，可以理解为下面中的hist(x,10)。如果Y是一个矩阵，hist指令逐列元素操作。Y为向量的情形见例1，为矩阵的情形见例3。

例1. Y为向量时，执行指令

>>  Y = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 11];

>> hist(Y)

Y最大为11，最小为1，故而将区间[1,11]均分为10分，分别为[1, 2], (2,3], (3,4], (4,5], (5,6], (6,7], (7,8], (8,9], (9,10], (10,11].

例2.当Y是矩阵时的情况。执行指令：

>>  Y = [1,2.5,2.1;3,3.5,6];

>> hist(Y)

注意，Y为矩阵：

    1.0000    2.5000    2.1000

    3.0000    3.5000    6.0000

Y有三列元素，逐列元素产生对应的直方图。得到

观察此图和矩阵Y，由于Y的元素最大为1，最小为6，故而将区间[1,6]以0.5的间隔划分为10个等长的子区间作为10个容器去容纳数据。图中有三种颜色的方条：蓝色，绿色和红色，分别对应Y中的第1,2,3列元素。如第一列元素为1和3，故而区间[1,1.5]和(2.5,3]中有蓝色方条。

2，N = hist(Y, m)，M是一个标量，表明使用m个箱子。（就像上面所说的如果不指定，默认是10个箱子）。格式[a,b]=hist(x,n) ：其中x是一维向量，函数功能是将x中的最小和最大值之间的区间等分n份，横坐标是x值，纵坐标是该值的个数。返回的a是落在该区间内的个数，b是该区间的中心线位置坐标。

例1.执行指令

>> Y = [1, 1, 1.3, 2.6, 3, 3.4, 5, 5.9, 6, 6,1, 7, 7,2];

>>  hist(Y, 6)

3，N = hist(Y,X)，X是向量，以X中的元素为区间中心可获得一系列区间，执行命令可获得Y在这些区间中的分布情况。

y=[1.1 2.2 3.3];x=[2 3 4];

[h,xout]=hist(y,x)

返回：h=[2 1 0];

xout=[2 3 4];

第一个分组是(-inf,2.5]，第二个是(2.5,3.5],第三个是(3.5,inf)

参考帮助文件中hist(Y,x)的说明：

n = hist(Y, x)，其中x是一个向量，返回x的长度个以x的元素为中心的容器内的，Y的分布情况。例如，如果x是一个5元素的向量，返回Y在以x-轴上x的元素为中心的，5个容器内数据直方分布。注意：如果更需要指定容器边界而不是中心，可以使用histc。

[n,xout] = hist(...) 返回包含频数和容器位置的向量n和xout。可以使bar(xout,n)绘制直方图。

那么在上例中，x长度3，以x中元素为每个容器的中心，故返回值xout==x。

二、histc( )函数

如果需要制定数值边界而不是中心，可以使用histc。

hist（）函数的作用：绘制直方图，以数值中心为分界条件；

histc（）函数制定数值边界为分界条件，histc(x,edges)：落入edges元素之间的x值的个数。

例如1：histc以 a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 ],  edges=1:2:7。

[n, bin]=histc(x, edges)

返回n=[2 2 2 1],

bin=[ 1  1  2  2  3  3  4  0  0  0]。

分析：

edges=1:2:7即总共有三个数值分界，分别为1<=x<3, 3<=x<5, 5<=x<7，

n(1)=2表示a中落在第一个范围的数总共有两个，1和2；

n(2)=2表示a中落在第二个范围的数总共有两个，3和4；

n(3)=2表示a中落在第三个范围的数总共有两个，5和6；

n(4)=1表示a中的值等于edges最后一个值7的个数为1。

bin的值为a中的值分别在edges的哪个范围中（1就是在edges的第一个空中），若不在edges范围中，则返回0。

例如2：

>> a=[1 2 3 4 5]

>> h向量：h=1:1:7

>> histc(a,h)

ans =

     1     1     1     1     1     0     0

例如3：

>> a为矩阵矩阵：a=[1 2 3;4 2 6;1 5 8]

a =

     1     2     3

     4     2     6

     1     5     8

>> h矢量不变：h=1:1:7

h =

     1     2     3     4     5     6     7

>> histc(a,h)

ans =

     2     0     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于1且小于2的矩阵元素

     0     2     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于2且小于3的矩阵元素

     0     0     1     分别对应于第1,2,3列中 大于等于3且小于4的矩阵元素

     1     0     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于4且小于5的矩阵元素

     0     1     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于5且小于6的矩阵元素

     0     0     1     分别对应于第1,2,3列中 大于等于6且小于7的矩阵元素

     0     0     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于7且小于8的矩阵元素

三、             bar（）函数

对于bar函数的使用一般格式如下：bar(x,y) 其中x必须是严格递增的且一维向量x和一维向量y长度相同。以一维向量x的值为x坐标，对应的y为y坐标画直方图。

[n,xout] = hist(...)返回n和xout，包含有数目频率和间隔位置。可以使用bar(xout, n)来绘制直方图。

注意：[n,xout] = hist(...)格式不输出直方图，hist(...)才可以输出的直方图。

其他的，histfit(x,n)可直接给出直方图的拟合曲线，n是直方图的的区间数，x是你的数据。

目录：

1. hist（）函数
2. histc( )函数
3. bar（）函数

正文：

注意区分：频率、频数分布直方图。

一、             hist（）函数

hist（）：实现的频数直方图，"hist" is short for "Histogram(直方图、柱状图)"，绘制直方图，以数值中心为分界条件。

1，N = hist(Y)，将向量Y的元素平均分到十个等间隔的容器中，并且返回每个容器的元素个数，可以理解为下面中的hist(x,10)。如果Y是一个矩阵，hist指令逐列元素操作。Y为向量的情形见例1，为矩阵的情形见例3。

例1. Y为向量时，执行指令

>>  Y = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 11];

>> hist(Y)

Y最大为11，最小为1，故而将区间[1,11]均分为10分，分别为[1, 2], (2,3], (3,4], (4,5], (5,6], (6,7], (7,8], (8,9], (9,10], (10,11].

例2.当Y是矩阵时的情况。执行指令：

>>  Y = [1,2.5,2.1;3,3.5,6];

>> hist(Y)

注意，Y为矩阵：

    1.0000    2.5000    2.1000

    3.0000    3.5000    6.0000

Y有三列元素，逐列元素产生对应的直方图。得到

观察此图和矩阵Y，由于Y的元素最大为1，最小为6，故而将区间[1,6]以0.5的间隔划分为10个等长的子区间作为10个容器去容纳数据。图中有三种颜色的方条：蓝色，绿色和红色，分别对应Y中的第1,2,3列元素。如第一列元素为1和3，故而区间[1,1.5]和(2.5,3]中有蓝色方条。

2，N = hist(Y, m)，M是一个标量，表明使用m个箱子。（就像上面所说的如果不指定，默认是10个箱子）。格式[a,b]=hist(x,n) ：其中x是一维向量，函数功能是将x中的最小和最大值之间的区间等分n份，横坐标是x值，纵坐标是该值的个数。返回的a是落在该区间内的个数，b是该区间的中心线位置坐标。

例1.执行指令

>> Y = [1, 1, 1.3, 2.6, 3, 3.4, 5, 5.9, 6, 6,1, 7, 7,2];

>>  hist(Y, 6)

3，N = hist(Y,X)，X是向量，以X中的元素为区间中心可获得一系列区间，执行命令可获得Y在这些区间中的分布情况。

y=[1.1 2.2 3.3];x=[2 3 4];

[h,xout]=hist(y,x)

返回：h=[2 1 0];

xout=[2 3 4];

第一个分组是(-inf,2.5]，第二个是(2.5,3.5],第三个是(3.5,inf)

参考帮助文件中hist(Y,x)的说明：

n = hist(Y, x)，其中x是一个向量，返回x的长度个以x的元素为中心的容器内的，Y的分布情况。例如，如果x是一个5元素的向量，返回Y在以x-轴上x的元素为中心的，5个容器内数据直方分布。注意：如果更需要指定容器边界而不是中心，可以使用histc。

[n,xout] = hist(...) 返回包含频数和容器位置的向量n和xout。可以使bar(xout,n)绘制直方图。

那么在上例中，x长度3，以x中元素为每个容器的中心，故返回值xout==x。

二、histc( )函数

如果需要制定数值边界而不是中心，可以使用histc。

hist（）函数的作用：绘制直方图，以数值中心为分界条件；

histc（）函数制定数值边界为分界条件，histc(x,edges)：落入edges元素之间的x值的个数。

例如1：histc以 a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 ],  edges=1:2:7。

[n, bin]=histc(x, edges)

返回n=[2 2 2 1],

bin=[ 1  1  2  2  3  3  4  0  0  0]。

分析：

edges=1:2:7即总共有三个数值分界，分别为1<=x<3, 3<=x<5, 5<=x<7，

n(1)=2表示a中落在第一个范围的数总共有两个，1和2；

n(2)=2表示a中落在第二个范围的数总共有两个，3和4；

n(3)=2表示a中落在第三个范围的数总共有两个，5和6；

n(4)=1表示a中的值等于edges最后一个值7的个数为1。

bin的值为a中的值分别在edges的哪个范围中（1就是在edges的第一个空中），若不在edges范围中，则返回0。

例如2：

>> a=[1 2 3 4 5]

>> h向量：h=1:1:7

>> histc(a,h)

ans =

     1     1     1     1     1     0     0

例如3：

>> a为矩阵矩阵：a=[1 2 3;4 2 6;1 5 8]

a =

     1     2     3

     4     2     6

     1     5     8

>> h矢量不变：h=1:1:7

h =

     1     2     3     4     5     6     7

>> histc(a,h)

ans =

     2     0     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于1且小于2的矩阵元素

     0     2     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于2且小于3的矩阵元素

     0     0     1     分别对应于第1,2,3列中 大于等于3且小于4的矩阵元素

     1     0     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于4且小于5的矩阵元素

     0     1     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于5且小于6的矩阵元素

     0     0     1     分别对应于第1,2,3列中 大于等于6且小于7的矩阵元素

     0     0     0     分别对应于第1,2,3列中 大于等于7且小于8的矩阵元素

三、             bar（）函数

对于bar函数的使用一般格式如下：bar(x,y) 其中x必须是严格递增的且一维向量x和一维向量y长度相同。以一维向量x的值为x坐标，对应的y为y坐标画直方图。

[n,xout] = hist(...)返回n和xout，包含有数目频率和间隔位置。可以使用bar(xout, n)来绘制直方图。

注意：[n,xout] = hist(...)格式不输出直方图，hist(...)才可以输出的直方图。

其他的，histfit(x,n)可直接给出直方图的拟合曲线，n是直方图的的区间数，x是你的数据。