2.7.0版本更新详情:

1.  fix: 修复任务启动后，更新任务触发时间，不生效  fix:29
2.  fix: redis持久化策略不影响全局配置
3.  fix: 修复uid模块启动可能报错的bug
4.  feat: 合并ContextHandlerInterceptor、TenantContextHandlerInterceptor、MdcHandlerInterceptor 为 HeaderThreadLocalInterceptor， 专门用于处理请求头中的参数封装到ThreadLocal
5.  feat: TokenContextFilter支持单独配置忽略tenant、忽略token
6.  feat: IgnoreTokenProperties 重命名为 IgnoreProperties，并将原来的配置`ignore.token.url`改成`zuihou.ignore.xxx`
7.  feat: 废弃无用的单元测试
8.  feat: apache的StringUtils替换为hutool的StrUtil
9.  feat: xss-starter相关功能支持通过配置文件配置
10.  feat: SysLog注解支持获取当前线程上下文中的参数.  用法 #threadLocal.name
11.  feat: 数据注入代码结构、注释优化
12.  feat: 数据注入支持忽略注入指定字段
13.  feat: 代码注释完善若干、代码逻辑优化若干、修复bug若干

简介：

基于`SpringCloud(Hoxton.SR7)`  + `SpringBoot(2.2.9.RELEASE)` 的微服务脚手架，拥有自由禁用和切换租户实现方式的能力. 具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块，支持多业务系统并行开发，支持多服务并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，非常适合学习使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Seata、Sentinel、RabbitMQ、FastDFS等主要框架和中间件。

希望能努力打造一套从 SaaS基础框架 - 微服务架构 - 自动化部署 - 系统监测 的解决方案。本项目旨在实现基础能力，不涉及具体业务。

本项目旨在通过约定表结构设计规范、代码编写规范、模块拆分规范，实现系统的代码生成功能、基础功能、常用功能、通用功能。

架构图:

租户模式：

功能介绍：

1. 租户管理：运营后台（zuihou-admin-ui）管理所有的租户创建
2. 用户中心：组织、岗位、用户数据维护、重置用户密码等
3. 权限管理：菜单、资源配置、角色管理、给角色绑定用户、给角色授权菜单和资源
4. 基础配置：字典、地区、系统参数等信息维护
5. 开发者管理：应用管理、数据库监控、操作日志、登录日志、swagger接口文档、注册中心、各种监控
6. 消息中心：本站消息发送和查看
7. 短信中心：各大运营商的短信基本信息配置，配置后，系统即有发送短信的能力
8. 文件中心：提供了系统附件上传和存储能力，内置支持本地存储、FastDFS存储、阿里云存储，通过配置只有切换
9. 网关管理：限流能力、阻止访问能力（即hei名单）
10. 流程管理：工作流常用功能（模型管理、流程部署等）

技术点介绍:

 服务鉴权:

通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。

监控：

利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态；利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率；通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。

数据权限：

利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限

SaaS的无感解决方案：

使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截，COLUMN模式动态拼接租户编码，SCHEMA模式修改默认的Schema，DATASOURCE模式动态切换数据源，从而实现多租户数据隔离的目的。并且支持禁用租户模式。

二级缓存：

采用J2Cache操作缓存，第一级缓存使用内存(Caffeine)，第二级缓存使用 Redis。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈，因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用，用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。

优雅的Bean转换：

采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换

前后端统一表单验证：

严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证， 但传统的项目，均只能前后端各做一次检验， 后期规则变更，又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖，提供一个通用接口，可以获取需要校验表单的规则，然后前端使用后端返回的规则， 以后若规则改变，只需要后端修改即可。

防跨站脚本攻击（XSS）：

•      通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤
•      通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤

当前用户信息注入器：

 通过注解实现用户身份注入

在线API：

由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好，故采用了国内开源的 knife4j ，并制作了stater，方便springboot用户使用。

代码生成器：

基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器， 通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。

定时任务调度器：

基于xxl-jobs进行了功能增强。（如：指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源）

大文件/断点/分片续传：

前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传，启动Eureka、Zuul、File服务后，直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。

分布式事务：

集成了阿里的分布式事务中间件：seata，以 高效 并且对业务 0侵入 的方式，解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。

灰度发布:
    
为了解决频繁的服务更新上线，版本回退，快速迭代，公司内部协同开发，本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。     

关联数据自动注入：

用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。

项目代码地址

演示地址 （演示账号没有写权限，只能查询）

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 我们