【论文阅读】ImprovingItemRankingbyLeveragingDualRolesInfluence

Xu K, Xu Y, Min H, et al. Improving Item Ranking by Leveraging Dual Roles Influence[J]. IEEE Access, 2018, 6: 57434-57446.

• 这一篇工作是实验室老师在2018年发表的&＃xff0c;作者把信任网络加入到了BPR猜想中&＃xff0c;因为作者认为用户选择某一个物品不仅仅会受自己信任的人所影响&＃xff0c;也会受自己不信任的人所影响&＃xff0c;所以这两点因素都应该要被考虑进去。
• 于是作者提出了以下三个猜想&＃xff1a;1、用户更加倾向于自己喜欢的物品而不是信任他的人喜欢的物品&＃xff1b;2、用户更加倾向于自己喜欢的物品而不是他信任的人喜欢的物品&＃xff1b;3、用户更加倾向于信任他的人喜欢的物品而是不是自己不喜欢并且他信任或者信任他的人都不喜欢的物品。
• 基于以上三点猜想&＃xff0c;就可以直接进行训练得到想要的参数P矩阵和Q矩阵。