作者：醣荳_448 | 来源：互联网 | 2023-08-12 20:29
Elasticsearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索，我们还能这样去描述它：
-分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
-分布式的实时分析搜索引擎
-可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
而且，所有的这些功能被集成到一个服务里面，你的应用可以通过简单的RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。
ElasticSearch-head 是一个web端的ElasticSearch管理工具。
安装
一、docker安装Elasticsearch
1.docker拉取Elasticsearch镜像
https://www.docker.elastic.co/ 选择适用的版本。这里选择6.3.2
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
如果docker pull error，请添加国内镜像加速源，参考：https://www.cnblogs.com/jxd283465/p/11571943.html
1 # 拉取镜像
2 [root@localhost ~]# docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
3 6.3.2: Pulling from elasticsearch/elasticsearch
4 7dc0dca2b151: Pull complete
5 72d60ff53590: Pull complete
6 ca55c9f7cc1f: Pull complete
7 822d6592a660: Pull complete
8 22eceb1ece84: Pull complete
9 30e73cf19e42: Pull complete
10 f05e800ca884: Pull complete
11 3e6ee2f75301: Pull complete
12 Digest: sha256:8f06aecf7227dbc67ee62d8d05db680f8a29d0296ecd74c60d21f1fe665e04b0
13 Status: Downloaded newer image for docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
14 # 查看镜像
15 [root@localhost ~]# docker images
16 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
17 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch 6.3.2 96dd1575de0f 14 months ago 826MB
2.运行容器
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
-p 9200 9300：映射虚拟机端口到宿主机端口
9200 http协议，为elasticsearch默认端口，用于外部通讯。
9300 tcp协议，用于集群之间通信。.
-e 设置elasticsearch为单节点启动
1 # 启动容器
2 [root@localhost ~]# docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2
3 af895f4ddc62a981c72217f547a2a67fea9695b5b113c4317a1965cc76153bd4
4 # 查看容器
5 [root@localhost ~]# docker ps
6 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7 af895f4ddc62 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2 "/usr/local/bin/dock…" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp es
3.设置跨域
1 # 进入es容器，es为容器的name，bash为命令行
2 [root@localhost ~]# docker exec -it es bash
3 # 查看文件
4 [root@af895f4ddc62 elasticsearch]# ls
5 LICENSE.txt README.textile config lib modules
6 NOTICE.txt bin data logs plugins
7 # 进入elasticsearch的配置文件夹
8 [root@af895f4ddc62 elasticsearch]# cd config
9 [root@af895f4ddc62 config]# ls
10 elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles
11 elasticsearch.yml jvm.options role_mapping.yml users
12 # 修改elasticsearch的配置文件
13 [root@af895f4ddc62 config]# vi elasticsearch.yml
14 # 增加跨域配置
15 http.cors.enabled: true
16 http.cors.allow-origin: "*"
17 # ：wq保存
18 # exit退出容器
19 [root@af895f4ddc62 config]# exit
20 exit
21 # 重启es容器
22 [root@localhost ~]# docker restart es
23 es
# curl "http://localhost:9200"
{
"name" : "rSLhlFi",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "QTLXwiz_Sx-udJAofc2RIQ",
"version" : {
"number" : "6.3.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "053779d",
"build_date" : "2018-07-20T05:20:23.451332Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.3.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
二、docker安装Elasticsearch-head
1.docker search elasticsearch-head搜索镜像
- docker search elasticsearch-head
2.拉取 mobz/elasticsearch-head 镜像
- docker pull mobz/elasticsearch-head:5
3.运行容器
- docker run -d --name es_admin -p 9000:9100 mobz/elasticsearch-head:5
由于我宿主机9100端口被占用，所以这里将容器的9100端口映射到宿主机的9000端口
4.访问elasticsearch-head
浏览器打开http://192.168.8.10:9000/
京公网安备 11010802041100号