聊聊中国人工智能科技产业区域竞争力分析及趋势

原文链接&＃xff1a;聊聊 中国人工智能科技产业 区域竞争力分析及趋势

最近看了一个关于国内AI的报告《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数&＃xff08;2021&＃xff09;》&＃xff0c;里面有一些有意思的趋势&＃xff0c;给大家分享一下。

评价方法和数据来源

首先说下评价指标&＃xff0c;报告中的AI产业区域竞争力评价指标挺全面&＃xff0c;包括 6 项一级指标、10 项二级指标&＃xff0c;从数量和质量两个维度设立的24 项三级指标

从图中看&＃xff0c;覆盖了企业、学术、资本等多个维度&＃xff0c;能考虑到的主要因素都在内了。

那样本数据有多少呢&＃xff1f;

总共涉及2205 家人工智能企业、 3741 个投资者/机构、 295 所 AI 大学和 123 家非大学科研机构、在中国境内召开的 1708 场会议、 444 家产业联盟、31 个省市自治区出台的 577 个相关政策和 1073 家人工智能产业园区。

你看看&＃xff0c;也是全方位覆盖。不过投资者数量比企业数量还多&＃xff0c;有点意思。

省/直辖市综合排名

统计中把直辖市和省直接横向比较&＃xff0c;北京综合实力第一&＃xff0c;其次是广东&＃xff0c;然后是上海、浙江、江苏、山东&＃xff08;可能出乎读者的意外&＃xff09;。

综合评分中&＃xff0c; 2021 年排名相比 2020 年&＃xff1a;

上升的省市自治区为&＃xff1a;江苏省、四川 省、安徽省、湖南省、福建省、重庆市、河南省、江西省、贵州省、广西壮族自治区、宁夏回族自治区&＃xff1b;

下降的省市自治区为&＃xff1a;山东省、辽宁省、陕西省、黑龙 江省、吉林省、河北省、山西省、云南省、甘肃省、西藏自治区。

四大经济圈综合排名

数量上

京津冀、长三角、珠三角和川渝四大经济圈的人工智能企业数量为 2000 家&＃xff0c; 占全部样本总数的 90.70%。

长三角地区人工智能企业数量为 672 家&＃xff0c;占全部人工智能企业数量的 30.48%&＃xff0c;在四大经济圈居于首位&＃xff0c;与 2020 年相比上升1 位。其中&＃xff0c;上海市人工智能企业数量为 314 家&＃xff0c;占整个长三角地区的 46.73%。

京津冀地区人工智能企业数量 656 家&＃xff08;北京628家&＃xff09;&＃xff0c;占全部人工智能企业总数的 29.75%&＃xff0c;位居四大经济圈第二。

珠三角地区人工智能企业数量为596 家&＃xff0c;主要集中在广州市、深圳市、珠海市、东莞市和佛山市 5 个城市&＃xff0c;其中深圳市人工智能企业数量最多&＃xff0c;为 308 家&＃xff0c;占整个珠三角地区的 51.68%。

川渝地区人工智能企业主要集中分布于成都和重庆两地&＃xff0c;其中成都 55 家&＃xff0c;占川渝地区全部人工智能企业数的 72.37%。

企业层次分布上

从人工智能企业的产业层次看&＃xff0c;京津冀、长三角、珠三角地区应用层企业数量都是最多的&＃xff0c;占比差别不大。基础层和技术层企业珠三角相对京津冀、长三角有较大差距。

这里补充下人工智能企业分层&＃xff0c;通常来说&＃xff0c;分成基础层、技术层和应用层。

1、基础层&＃xff0c;主要是构建AI的基础&＃xff0c;比如云计算、芯片、AI框架、传感器等。

• 大数据云计算&＃xff1a;典型企业有腾讯、阿里、百度、华为

• 智能芯片&＃xff1a;典型企业有寒武纪

• AI框架&＃xff1a;典型有百度PaddlePaddle&＃xff08;飞桨&＃xff09;、华为MindSpore&＃xff08;昇思&＃xff09;、旷视MegEngine&＃xff08;天元&＃xff09;、清华Jittor&＃xff08;计图&＃xff09;

• 传感器

2、技术层

• 计算机视觉&＃xff1a;典型企业有商汤、旷视、云从、依图、虹软

• 自然语言处理&＃xff1a;典型企业有思必驰

• 语音识别&＃xff1a;典型企业有科大讯飞、云知声

• 人机交互

3、应用层

主要是AI赋能应用于传统行业&＃xff0c;安防、金融、医疗、教育、零售、机器人、智能驾驶等。

当然也有一些大企业业务是同时覆盖以上三种的&＃xff0c;腾讯、阿里、百度、华为都是这样的企业。

融资额

京津冀地区不论在融资金额还是在投融资关系数方面&＃xff0c;都位列四大经济圈之首&＃xff0c;其中融资金额占比 58.91%&＃xff0c;其次是长三角地区&＃xff0c;融资金额占比 28.31%。

该报告调研时间是截止到2020年底&＃xff0c;我搜索了一下2020年的AI企业融资情况&＃xff0c;比较大额的融资有&＃xff1a;

• 微创医疗&＃xff08;智慧医疗&＃xff09;30亿人民币融资

• 云从科技&＃xff08;人脸识别业务&＃xff09;的18亿人民币融资

• 亿咖通&＃xff08;智能交通&＃xff09;的13亿人民币融资

• 极飞科技&＃xff08;无人机&＃xff09;12亿人民币融资

• 壁仞科技&＃xff08;智能芯片&＃xff09;11亿人民币融资

• 快仓智能&＃xff08;仓储机器人&＃xff09;10亿人民币融资

政策和企业园区

长三角地区人工智能科技产业园区共 356 个&＃xff0c;占园区总量的 33.18%&＃xff0c;位列四大经济圈首位。其次是珠三角地区&＃xff0c;共 221 个人工智能科技产业园区&＃xff0c;占比 20.60%。京津冀地区产业园区数量共 82 个&＃xff0c;占 比 7.64%。川渝地区产业园区数量排名第四&＃xff0c;占比为 6.24%。另外&＃xff0c;有 32.34%的 人工智能科技产业园区分布在除四大经济圈之外的其他区域。总体来看&＃xff0c;我国人 工智能科技产业园区地域分布较为广泛。

该报告还有对每个省份/直辖市的分析&＃xff0c;内容太多就不放了&＃xff0c;需要的可以在计算机视觉life公众号回复&＃xff1a;报告&＃xff0c;获取调查报告

总结

最后&＃xff0c;该报告统计是到2020年底&＃xff0c;也是一年多前的旧数据了&＃xff0c;可能和读者认识有些出入。结合其他几份行业报告&＃xff0c;和最近一年的新趋势&＃xff0c;做个简单的个人总结&＃xff0c;仅供读者参考。

• AI企业有明显的南迁趋势&＃xff0c;从2019年起&＃xff0c;北方不少AI企业南迁&＃xff0c;主要流入长三角&＃xff0c;其次是珠三角。主要原因是各个地方都在努力的争抢AI企业和AI人才&＃xff0c;给钱给地&＃xff0c;降低人才落户条件等&＃xff1b;另外长三角、珠三角也依靠自身产业优势逐渐汇聚了大量的AI产业聚集区。

• 上海接替北京成为新的AI人才霸主。根据德勤的报告&＃xff0c; 2019年&＃xff0c;北京AI人才储备占全国比重27.9%&＃xff0c;遥遥领先于上海的12.1%和深圳的8.5%。毫无疑问&＃xff0c;北京在AI人才储备方面&＃xff0c;具有压倒性优势。而2021年世界人工智能大会的数据显示&＃xff0c;仅过去两年&＃xff0c;上海的AI人才已经成倍增长&＃xff0c;2021年上海的AI人才占全国比重达到33.7%。

• 不管是哪个经济圈&＃xff0c;最重要的是优势互补&＃xff0c;圈内不同省份和城市各自发挥自身优势才能“众人拾柴火焰高”&＃xff0c;单纯的圈内虹吸会降低整个经济圈的竞争力&＃xff0c;造成企业和人才外流。

计算机视觉life公众号回复&＃xff1a;报告&＃xff0c;获取《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数&＃xff08;2021&＃xff09;》

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