热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 开放平台 > 正文

两物体的相对速度公式_怎样学好高中物理——公式定理篇

大多数读高中的同学都会有这个疑问,到底如何才能学好物理?来点切实可行的建议可以吗?各种学霸大神的招式学不会怎么办?打开百度A

大多数读高中的同学都会有这个疑问,到底如何才能学好物理?来点切实可行的建议可以吗?各种学霸大神的招式学不会怎么办?

5685177e467931f647b407338465dc18.png

打开百度App,看更多图片

不可否认的,总有一些同学擅长物理,也总有一些同学抵触物理。总有那么一点天赋掺和在物理学习里面。

学习物理就像练习一套武功秘籍一样,难得不是没有老师教,难的是全部的招式都摆在明面上,却怎么也领悟不到其中的通理。有时候,只要是开了窍,降龙十八掌也能打的出。

言归正传,现在开始分享一下学习物理的干货,走过路过,千万不要错过!

公式定理篇--理解为主,联系为辅。

8ffca0aa1699900bb927e725e64094a8.png

公式定理是我们在物理学习中最先接触的环节,是解决物理题中最基础的部分。

有相当一部分同学,做不对物理题是因为公式定理丢分。要么是公式定理记不住,要不就是记住不会用。或者是,只是机械的记住了最原始的公式,却不理解公式中每个字母所表示的具体含义。也就不能在具体问题中,运用灵活。

所以,最基础的没有掌握,就不要奢谈物理可以有个好成绩了。换言之,真正想学好物理,公式是必须掌握的明明白白的,不能有一点马虎。

那怎么记住公式定理,并在此基础上灵活运用?

cbafaecff4bc917b7db68a6be4586f4b.png

首先,必须相信每个公式定理,这里的相信是指,我们没有必要去纠结,或者说是怀疑这个公式定理是不是对的。

我遇见过许多这样的同学,例如,“我感觉速度越大,这个物体的惯性就越大,为啥书上说物体的关系只与质量有关系呢”“加速度越大,物体的速度不就越大吗,这可是加速度啊”……

因为在我们实际生活中,有很多俗语是错用的,只凭借自己感觉会给我们的判断造成影响。面对物理题的时候,一定要根据所学的物理知识和定义去分析问题。一定不要以自己的感觉为依据去怀疑物理公式或者定理的正确性。

62dcd2274e20b421812f9895bedd5159.png

其次,理解公式中每个字母的实际物理意义,并区分公式的应用背景和地位

高中物理首次引入了矢量的概念,矢量是有别于标量的一类既有大小又有方向的物理量。包括运动学中的速度,加速度,位移和还有很重要的“力”。

矢量之间的运算要遵循特殊的法则。矢量加减法一般可用平行四边形法则。由平行四边形法则可推广至三角形法则、多边形法则或正交分解法等。(在力的合成与分解中广泛应用,并通过 F=m·a与运动学相联系。)

学生在学习物理公式时,第一步便是判断公式中每个字母所代表的实际物理意义,并搞清楚它是矢量还是标量,运用这个公式需要的条件和适用的计算法则。

高中物理中有关公式方面,还有一个需要我们区分记忆的知识点。便是老师口中常说的定义式和决定式。下表给出了详细的解释和区分。

504a32f25437e629f32706ef0440525b.png

能够区分一个公式是定义式还是决定式,是学习物理的重要一环。掌握这一本领,会让学生的物理学习更加收入透彻。

最后,我们要建立起公式与公式之间的联系。将单个的知识点串联起来,纵横交错,编制出我们的知识网。在此基础加以对各种物理模型,解题思路和解题方法的筹备与运用,搭建立体的知识体系。

8fe8ae691a86affb396930d83a124c1d.png

比如,上文所提到的 F=m·a ,这是牛顿第二定律的重要表达式。F代表力,这里的力可以是弹力 摩擦力 重力 电场力 磁场力…… 这里的 a 代表运动学中的加速度 (与F同向)。m是质点或者物体的质量。任何物体都有质量,所以说这个公式,是我们构建的物理知识体系里面的重要节点。

还有,在不同的场力下,它们的表达形式相似例如,重力场下的万有引力:F=Gm1m2/r2和电场下的静电力:F=Kq1q2/r2。两表达式都可反映出力与距离的平方成反比,万有引力与质量乘积成正比,静电力与电量的乘积成正比,两者都是长程力。

类似的,G=mg 和 F=Eq,两者一个表示重力,一个表示电场力。式中的g和E都是由场本身的性质决定,m和q则分别表示场中物体的质量和电荷量的大小。

d571b523eef20e53730efe4ef273ea2e.png

在物理学习中,我们对于公式定理的理解与应用,同步于对科学的接受与认知过程。把公式的内涵与联系把握清楚,是我们学好高中物理的第一步。



推荐阅读
  • 在Android开发中,使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法,并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高,计算目标宽度和高度,并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java工具类库Hutool,该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装,并提供了各种Util工具类。同时,还介绍了Hutool的组件,包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码,提高开发效率。 ... [详细]
  • “你永远都不知道明天和‘公司的意外’哪个先来。”疫情期间,这是我们最战战兢兢的心情。但是显然,有些人体会不了。这份行业数据,让笔者“柠檬” ... [详细]
  • 生成对抗式网络GAN及其衍生CGAN、DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN介绍
    一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks(论文下载链接arxiv:[h ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
  • 解决Cydia数据库错误:could not open file /var/lib/dpkg/status 的方法
    本文介绍了解决iOS系统中Cydia数据库错误的方法。通过使用苹果电脑上的Impactor工具和NewTerm软件,以及ifunbox工具和终端命令,可以解决该问题。具体步骤包括下载所需工具、连接手机到电脑、安装NewTerm、下载ifunbox并注册Dropbox账号、下载并解压lib.zip文件、将lib文件夹拖入Books文件夹中,并将lib文件夹拷贝到/var/目录下。以上方法适用于已经越狱且出现Cydia数据库错误的iPhone手机。 ... [详细]
  • 本文介绍了高校天文共享平台的开发过程中的思考和规划。该平台旨在为高校学生提供天象预报、科普知识、观测活动、图片分享等功能。文章分析了项目的技术栈选择、网站前端布局、业务流程、数据库结构等方面,并总结了项目存在的问题,如前后端未分离、代码混乱等。作者表示希望通过记录和规划,能够理清思路,进一步完善该平台。 ... [详细]
  • sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
    本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ... [详细]
  • 计算机存储系统的层次结构及其优势
    本文介绍了计算机存储系统的层次结构,包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体,形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低,使得整体存储系统的平均价格降低。同时,高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配,进一步提高程序执行效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了一些好用的搜索引擎的替代品,包括网盘搜索工具、百度网盘搜索引擎等。同时还介绍了一些笑话大全、GIF笑话图片、动态图等资源的搜索引擎。此外,还推荐了一些迅雷快传搜索和360云盘资源搜索的网盘搜索引擎。 ... [详细]
  • 计算成像的原理与应用研究
    本文探讨了计算成像的原理与应用研究。首先介绍了小孔成像实验和软件方面的相关内容。随后从傅里叶光学的角度简单谈了成像的过程。成像是观测样品分布的一种方法,通过成像系统接收光的强度来呈现图像。视网膜作为接收端接收到的图像实际上是由像元组成的矩阵,每个元素代表相应位置像元接收光的强度。大脑通过对图像的分析,得出一系列信息,如识别物体、判断距离等。计算成像是一种采集记录系统,通过处理数据得到样品分布与像的对应关系,用于后续问题的分析。 ... [详细]
  • 近年来,大数据成为互联网世界的新宠儿,被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中,也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示,目前全国大数据人才仅46万,未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告,数据剖析人才供应指数最低,且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示,未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中,60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中生成随机数的三种方法,并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法,但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数,进一步突显了这个问题。文章指出,随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能,但Random类生成的随机数并不可靠。最后,提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502909745
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有