Python欢喜冤家：爬虫与反爬虫带着处理方案来给大家拜年了

在了解什么是反爬虫手段之前，我们首先来看一看爬虫到底是什么？

在当今社会，网络上充斥着大量有用的数据，我们只需要耐心地观察，再加上一些技术手段，就可以获取到大量的有价值数据。这里的"技术手段"就是指网络爬虫。

爬虫就是自动获取网页内容的程序，例如搜索引擎，Google，Baidu等，每天都运行着庞大的爬虫系统，从全世界的网站中爬取数据，供用户检索时使用。

恶意的爬虫不仅会占用大量的网站流量，造成有真正需求的用户无法进入网站，同时也可能会造成网站关键信息的泄漏，影响网站或app的正常运行。

因此对于一般数据价值较高的网站，网站开发者都会给出一些针对网络爬虫的技术手段。

想要自己实现一下简单的爬虫案例的，可以去看我之前写的文章：

五步带你探究爬虫爬取视频弹幕背后的真相，附爬虫实现源码

一般而言，我们会从特点上对反爬虫的手段进行细分，可以分为信息校验反爬虫、动态渲染反爬虫、文本混淆反爬虫、行为验证反爬虫等等。

其中文本混淆类反爬虫最为有趣，而行为验证反爬虫则是难度最高的一类。

文本混淆简单来讲就是如何有效地避免爬虫获取Web应用中重要的文字数据。反爬虫的前提是不能影响用户正常浏览网页和阅读文字内容，直接混淆文本很容易被看出来，因此开发者通常是利用字体之间的映射关系来实现混淆。

例如：汽车之家论坛的文字映射。

在这里通过对一些特殊文字进行字体映射，当网络爬虫在进行数据采集时无法直接获取到完整的数据，并且不影响正常用户的正常阅读。

随着时代技术的不断迭代，越来越多的网站已经由传统的静态数据加载变为了动态数据加载，并且在动态加载的过程还伴随着越来越多的数据加密。

动态数据加载简单的理解，就是让浏览器先加载网站的大体框架，完成之后再发出异步的请求完成数据的填充，在发送请求的过程通过对请求参数的加密，来屏蔽掉非常低级的爬虫程序脚本。

例如：红人点数据集---js参数加密

这里通过在发送异步请求时，校验关键参数，直接拦截一些最基本的爬虫请求，必须通过模拟参数加密的过程，才能正常的获取到数据。

行为式验证码是一种较为流行的验证码。从字面来理解，就是通过用户的操作行为来完成验证，而无需去读懂扭曲的图片文字。常见的有两种：拖动式与点触式。

例如：12306登录验证码---点触式行为验证

根据用户识别图片之后，做出的选择来判断，当前是否是由正常的用户在进行请求，用于屏蔽掉技术含量不高的爬虫程序。

最后爬虫与反爬虫是互联网开发工程师之间的斗智斗勇。作为网站开发者既要掌握爬虫的技术，还要更进一步去了解如何实现反爬虫。

想要深入学习可以继续关注，接下来会更新一系列具体的网站反爬虫的解决方案。

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