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离散时间信号序列

文章目录序列1、概念2、序列的三种表示方法2.1、函数表示法2.2、数列的表示法2.3、图形表示法3、序列的运算3.1、基于幅度的运算3.2、基于对变量(n)的运算3.2.1、位移

文章目录

  • 序列
    • 1、概念
    • 2、序列的三种表示方法
      • 2.1、函数表示法
      • 2.2、数列的表示法
      • 2.3、图形表示法
    • 3、序列的运算
      • 3.1、基于幅度的运算
      • 3.2、基于对变量(n)的运算
        • 3.2.1、位移
        • 3.2.2、翻褶
        • 3.2.3、时间尺度变换
      • 3.3、既对幅度运算又对变量(n)运算
        • 3.3.1、差分运算
        • 3.3.2、卷积和运算
        • 3.3.3、相关运算
        • 3.3.4、复序列的共轭对称分量和共轭反对称分量



离散时间信号只在离散时间上给出函数值,是时间上不连续的序列。一般离散时间的间隔是均匀的,可以看成是对模拟信号的等间隔抽样。
序列

1、概念

在这里插入图片描述
在 n 的定义域内一组有序的数,也称为序列。n 为整数

2、序列的三种表示方法


2.1、函数表示法

在这里插入图片描述

2.2、数列的表示法

在这里插入图片描述

2.3、图形表示法

在这里插入图片描述

3、序列的运算

序列的运算都是通过三个基本运算单元 —加法器、乘法器和延时单元实现的。

3.1、基于幅度的运算

在这里插入图片描述
当S&#61;B<无穷时&#xff0c;称序列x(n)为绝对可和序列&#xff0c;序列的绝对可和性对于判断序列的傅里叶变换是否存在及判断系统是否稳定具有极重要意义。

在这里插入图片描述

3.2、基于对变量(n)的运算


3.2.1、位移

在这里插入图片描述

3.2.2、翻褶

在这里插入图片描述
上图表示为&#xff1a;序列 x(n) 以n&#61;0 的纵轴为对称轴翻褶得到 x(-n) 。
举个小例子&#xff0c;如下图所示&#xff1a;
在这里插入图片描述

3.2.3、时间尺度变换

在这里插入图片描述
示意如下:
在这里插入图片描述抽样和插值是多抽样率数字信号处理的基础。

3.3、既对幅度运算又对变量(n)运算


3.3.1、差分运算

在这里插入图片描述示意图如下&#xff1a;在这里插入图片描述

3.3.2、卷积和运算

在这里插入图片描述关于卷积和的计算&#xff0c;我将在这个博客中仔细讲解&#xff1a;https://blog.csdn.net/shouwangyunkai666/article/details/102454968

3.3.3、相关运算

在这里插入图片描述

3.3.4、复序列的共轭对称分量和共轭反对称分量

在这里插入图片描述


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露絲瑪麗蓮夢露_533
这个家伙很懒,什么也没留下!
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