如何在Python中配置库并创建可视化对象：详细指南与实践步骤

早前&＃xff0c;Power BI就已经支持使用Python创建可视化对象了&＃xff0c;当你遇到自定义程度较高的可视化对象时&＃xff0c;Python就大大的派上了用场&＃xff1b;那么我们如何使用呢&＃xff1f;接下来小悦就为各位伙伴们介绍一下吧~

首先&＃xff0c;咱们先上个效果图&＃xff0c;下图就是用Python创建可视化的效果图。

第一步&＃xff1a;环境配置与安装

首先要去安装环境&＃xff0c;到Python官网去下载Python&＃xff0c;链接&＃xff1a;https://www.python.org/。进入官网后点击Downloads。

选择适合自己的操作系统版本&＃xff0c;点击下载-安装&＃xff0c;安装好之后要去配置环境变量&＃xff0c;点击我的电脑-属性-高级系统设置。

点击环境变量配置&＃xff0c;在path里添加Python安装路径。

接下里&＃xff0c;我们需要安装一些库&＃xff0c;打开命令输入pip install Numpy、pandas等。

安装完成之后输入pip list 查看自己安的库。

好了&＃xff0c;这样完成了环境配置和安装。

第二步&＃xff0c;在Power BI里面创建

首先打开Power BI在Power BI 预览功能里打开Python支持。如下图&＃xff1a;

注意&＃xff1a;打开之后&＃xff0c;不能马上看到&＃xff0c;需要关闭&＃xff0c;重新启动Power BI,才能看到Python&＃xff0c;如下图的黄色Py。

完成之后&＃xff0c;我们就可以开始创建Python可视化对象了&＃xff0c;双击Py打开界面如下:

&＃xff08;当然&＃xff0c;Power BI 4月份的更新就已经可以直接在desktop直接打开了&＃xff09;

把我们要做的可视化数据放入桶里&＃xff0c;如图示&＃xff1a;

接下来&＃xff0c;就是天高任鸟飞&＃xff0c;可以在里面编辑自己想要的各种可视化图像了。

这里的难点是&＃xff1a;是把数据引入可视化对象中&＃xff0c;编辑完成之后&＃xff0c;就可以和效果图一样了&＃xff0c;这里只展示了静态的可视化对象&＃xff0c;Python还可以做动态的可视化&＃xff0c;包括自定义地图等&＃xff0c;咱们下期再见吧。

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