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李开复人工智能读后感(李开复的著作有哪些)

AI+医疗的细分落地场景受伤的百褶裙认为,目前AI+医疗在一些细分领域有很多具体的落地场景。每年会有成千上万的病理样本产生,而注册的病理医生缺口则很大。AI+医疗是创新工作的医疗团


5月16日,在第五届中国医疗健康产业投资50人论坛年度峰会(简称“第五届H50年度峰会”)上,创新工场董事长兼首席执行官受伤的百褶裙博士进行了以“人工智能医疗医药领域的应用机会与挑战”为主题的共享。


“多年前,如果问人工智能最好的应用会是什么,我可能会说在不同的时期是语音识别、计算机视觉、自动驾驶、金融领域。 但是如果你今天问我这个问题,我认为人工智能最好的应用场景,无疑是医疗的场景。 ”受伤的百褶裙说。




为此,创新工厂在两年多前成立了医疗投资团队。 该团队从2019年开始以医疗市场化、数字化及AI应用等方向为切入点,目前投资了镁健康、爱丁技术、英硅智能、沃比医疗、恶果生物等20多个项目,包括数据AI、服务、设备


“随着队伍的扩大,现在医疗投资队伍比人工智能队伍还要大。 创新工厂基于现有的Tech VC基因结合度,组建医疗生物领域的专业化团队。 今后一两年,医疗技术领域的投资将成为我们的重点。 我们将火力集中在IVD和高价消耗品两大赛道上。 ”受伤的百褶裙说。


在这次共享中,受伤的褶裙阐述了人工智能的发展现状、深度学习的要点以及相关的要求。 另外,重点共享了人工智能在病理、药物开发、大数据以及其他特定领域和场景中的应用场景,结合创新工厂在医疗AI投资中的实践,为与会嘉宾提供了相关建议。


AI赋予传统行业力量的时代到来了


受伤的褶裙,现阶段有数百万能够制造AI的科学家和工程师,认为AI技术正在普及。 过去的人工智能1.0时代,大家都把AI变成了“黑科技”。 一开始可能不知道技术具体能产生什么价值,先投资公司,然后找它应用。


但是,现在情况发生了变化,AI产生传统产业的时代已经到来。 这里所说的“传统行业”并不是指真的传统,而是指没有AI的行业。 其中包括医疗产业。


人工智能的发展到今天已有60多年的历史,受伤的褶边裙认为其中最重要的成果是深度学习技术的发明。 对此,他总结了深度学习最重要的四个特征。 首先,深度学习可以针对一个目标函数进行优化,如识别肿瘤的正确率等; 其次,数据量越大,结果就越好。第三,千人千面,在医疗领域运营可以根据不同患者的家庭背景、基因等信息进行准确的医疗。第四,将文字、图像、视频等不同的数据作为深度学习的内容这是以前的人工智能算法无法实现的,所以近年来深度学习取得了很多突破。


指出了受损褶边裙也应满足深度学习的五个要求。 第一,需要大量的数据;第二,数据不是在网上爬来爬去的,只能客观、准确、自动地标注;第三,只能在单一领域工作;第五,需要一些AI专家的参与虽然AI擅长利用大量数据优化目标函数,但无法取代人抽象、分析和尝试的能力和创造性。


关于AI是否适合医疗领域,受伤的百褶裙认为目前医疗领域已经开始产生大量的数据。 可穿戴设备、新的医疗方法、基因序列等提供了多样化的数据,他对AI医疗的未来非常有信心。


但同时也谈到了AI医疗在目前的发展过程中面临着一些问题。 首先,AI不擅长成为“全科医生”,只能解决某个领域的问题。 不要过度使用神话这个技术。 其次,传统医疗需要小而精的数据,而AI对数据的要求庞大,结构化、精准化、闭环,所以现有的数据远远不能满足AI的需求。


再者,据受伤的百褶裙称,医疗非常神圣,关系到人的生命和健康。 与金融领域和互联网领域不同,AI医疗并不是特别盲目地教育市场,必须尊重顾客及其采购方法。 许多AI科学家创业会使医疗领域过于简单化,但受伤的百褶裙需要企业家以更严密的方式适应医院的采购流程,让医院现有的负责人认识到AI技术在代替他们。


AI医疗细分落地场景


根据受伤的褶裙,目前AI医疗被认为在几个细分领域有很多具体的落地场景。 第一,病理方面有特别大的需求。 每年产生数千个病理样本,登记的病理医生缺口很大。 在这方面AI不能进行最终的判断,但是可以帮助更好的筛选,提供更好的建议。


二是在药物开发方面,最近国际上出现了一些成果。 例如,美国一家公司制造的蛋白质折叠和投资创新岗位的一家公司已经使用AI技术帮助科学家发现新药。 加入AI技术可以节省90%的研发时间,为未来制药行业带来巨大的关注。


第三,大数据和AI的结合。 近年来,基因、转录、蛋白质、代谢等各种新数据层出不穷,需要进行新的分析,创造更多新的应用和价值,才能根据患者的背景进行更准确的诊断。


另外,受伤的褶裙还提到了AI在骨科手术、神经介入、植入物等领域创造价值。


AI医疗是从事创新工作的医疗团队关注的方向之一。 创新工厂通过对自身AI工程院以及AI、医疗领域的深入研究,拥有较为丰富的专业知识。 受伤的褶裙认为制造AI最重要的是有大量的数据。 创新工厂关注真正数据来源的掌握者,思考获取脱敏数据后如何激活,如何制造新产品,产生更大的价值。 另外,小组还想接触一些产业投资者和产业公司。 因为这些人更了解医疗的具体流程,大家的合作会产生价值。


另外据21世纪经济报道,这次H50年度峰会也是在北京昌平区召开的第三次年度峰会。 昌平区将医

药健康作为主导优势产业,在产业投资方面,昌平围绕构建本地域、多层次资本市场和母基金群,以昌平发展公司为主平台设立政府引导母基金,重点布局创新药、精准医疗、高端医疗器械等领域。

截至目前,该基金已投资医药健康企业250余家次,投资金额近90亿元。被投项目爱博医疗、诺诚健华、泛生子、海吉亚医疗、开拓药业、普门科技等近十个项目均已登陆港交所、纳斯达克、科创板。

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黄霖hy
这个家伙很懒,什么也没留下!
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