人工智能来势汹汹&＃xff0c;学习人工智能该从哪里开始呢&＃xff1f;人工智能的学习路径又是怎样的&＃xff1f;
须知入门人工智能第一步就是机器学习。
但是&＃xff0c;在上千份同学的学习反馈中&＃xff0c;我们发现了2个人工智能学习领域的痛难点&＃xff1a;
1、课程偏理论型&＃xff0c;没有代码讲解&＃xff0c;缺少实践&＃xff1b;
2、课程公式繁多&＃xff0c;且难以理解&＃xff1b;
3、学习时间短&＃xff0c;7天才刚刚有了点感觉就结束了&＃xff1b;
......
一个系统性学习的、专门针对小白学员免费的机器学习入门课程——《李宏毅机器学习训练营》就这么应运而生。
网上有很多李宏毅老师的课程&＃xff0c;为什么要学这个「百度飞桨李宏毅训练营」呢&＃xff1f;
并且&＃xff0c;这个课程全程免费&＃xff01;
台湾大学李宏毅教授&＃xff0c;以幽默风趣的讲授让晦涩难懂的理论变得轻松易懂。
&＃xff08;老师PPT截图&＃xff09;
「从最基本的观念讲到最前瞻的技术」&＃xff0c;是这门课最重要的一个特色。也会极大的解决同学们在学习中的难题。
李宏毅老师说&＃xff1a;“你可以将它作为你机器学习的第一门课&＃xff01;”
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你能获得什么&＃xff1f;
1. 提供课程作业&＃xff0c;助教直播讲解详细作业解答过程&＃xff1b;
2. 考试&＃43;打比赛检验自己是否过关&＃xff1b;
3. 正课难点及公式推导进行补充&＃xff1b;
4. 每日按任务布置学习要求&＃xff0c;科学合理安排课程进度&＃xff1b;
5. 班班贴心监督提醒&＃xff0c;高质量社群共同探讨疑难点&＃xff0c;治好你的拖延症。
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训练营好在哪儿&＃xff1f;
1. 对理论学习有更深入的理解&＃xff0c;能够通过深度学习框架PaddlePaddle完成一定的实操代码&＃xff1b;
2. 李宏毅老师的精品录播课程&＃xff0c;配合助教研讨课、项目作业、打比赛&＃xff0c;学习难题一网打尽。
3. 除了丰富的教学资源&＃xff0c;这次还有超多学习福利赠送&＃xff0c;等你来抢&＃xff01;
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训练营亮点
01 | 经典教学视频&＃43;学习福利
李宏毅老师的机器学习课程在油管上非常受欢迎。这次&＃xff0c;飞桨团队为视频配了简体中文字幕&＃xff0c;并基于飞桨的实践项目和客观题&＃xff0c;配备了丰富的GPU资源。用更系统更全面更有组织的方法来教最新的技术知识传授给同学们&＃xff01;
顺利结业的同学不仅有机会获得精美礼品&＃xff0c;你的学习心得还有可能被李宏毅老师亲自过目点评&＃xff01;
02 | 完善的课程体系
本次训练营通过李宏毅视频课程&＃43;助教实战研讨课&＃43;配套AI Studio项目&＃43;比赛的形式完成。
完成课程的同学就会获得百度官方结业证书&＃xff0c;学习成果看得见&＃xff01;
03 | 顶级助教天团直播解决落地难题
每一道项目题之后会增加一节助教直播「项目研讨课」。
助教团队有来自BAT某厂人工智能研究院CV算法工程师的晓沐老师&＃xff1b;李老师是某五百强欧洲研究所图谱研究员&＃xff1b;吴老师具有SCI、中文核心期刊论文、发明专利等学术成果&＃xff0c;知名比赛获奖经验组成了课程的核心助教团队。
助教老师们将会固定直播答疑课&＃xff0c;直播讲解知识解析、相关知识延伸、理论落地代码问题、项目作业学员累计问题&＃xff0c;更有项目逐行代码讲解。
课
程
大
纲
6步走战略
1个月转行机器学习算法工程师
【Step 1 】
1、机器学习介绍
2、回归
作业&＃xff1a;PM2.5预测
【Step 2】
1、梯度下降
2、分类
作业&＃xff1a;年收入判断
【Step 3】
1、支持向量机
2、集成学习
3、深度学习预备
作业&＃xff1a;Paddle2.0
【Step 4】
1、卷积神经网络
作业&＃xff1a;食物图片分类、循环神经网络、语句分类
【Step 5】
1、半监督学习
2、无监督学习
3、深度生成模型
4、迁移学习
作业&＃xff1a;迁移学习
【Step 6】
大考试
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上课时间
2021年3月13日开营
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免费报名参加
0 元&＃xff0c;1个月实现小白蜕变算法工程师之旅
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