老司机教你分析日志：分析用户的地理位置信息

摘要&＃xff1a; 地理位置的需求 通常我们分析用户的需求&＃xff0c;了解到用户当前位置在哪里非常重要&＃xff0c;例如&＃xff0c;可以根据用户的地理位置&＃xff0c;针对性的推广本地广告。 通常&＃xff0c;我们可以在客户端获取定位权限来获取GPS信息。但是如果用户关闭了定位呢&＃xff1f;如何获取呢&＃xff1f;我们还有另外一种方法&＃xff0c;就是通过用户当前的IP来定位。

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地理位置的需求

通常我们分析用户的需求&＃xff0c;了解到用户当前位置在哪里非常重要&＃xff0c;例如&＃xff0c;可以根据用户的地理位置&＃xff0c;针对性的推广本地广告。

通常&＃xff0c;我们可以在客户端获取定位权限来获取GPS信息。但是如果用户关闭了定位呢&＃xff1f;如何获取呢&＃xff1f;我们还有另外一种方法&＃xff0c;就是通过用户当前的IP来定位。

使用SQL来快速获取定位

使用以下函数分别可以获取IP所属国家&＃xff0c;省份&＃xff0c;城市&＃xff0c;经纬度&＃xff0c;运营商

* | select ip_to_country(ip) as country, ip_to_province(ip) as province, ip_to_city(ip) as city, ip_to_geo(ip) as geo, ip_to_provider(ip)

1、 哪些省份比较热门

* | select ip_to_province(ip) as province ,count(1) as pv group by province order by pv desc

dashboard配置地图&＃xff1a;

2、 通过经纬度动态查看不同粒度的地图热点

* | select ip_to_geo(ip) as geo ,count(1) as pv group by geo order by pv desc

返回的经纬度和对应的pv数。如果对接一些地图插件&＃xff0c;可以直接使用经纬度显示。下图为dataV显示的地图&＃xff1a;

3、 查看不同运营商的占比

* | select ip_to_provider(clientip) as provider ,count(1) as pv group by provider order by pv desc